如何在当前python会话中保存所有变量？

我想将所有变量保存在当前的python环境中。似乎一种选择是使用“棘手”模块。但是，我不想这样做有两个原因：

1）我必须为每个变量调用pickle.dump（）
2）当我想检索变量时，必须记住保存变量的顺序，然后执行pickle.load（）来检索每个变量。

我正在寻找可以保存整个会话的命令，以便在加载此保存的会话时，将还原所有变量。这可能吗？

非常感谢！
高拉夫

编辑：我想我不介意为每个要保存的变量调用pickle.dump（），但是记住保存变量的确切顺序似乎是一个很大的限制。我想避免这种情况。

如果使用shelve，则不必记住对象的腌制顺序，因为shelve它会为您提供类似于字典的对象：

搁置您的工作：

import shelve

T='Hiya'
val=[1,2,3]

filename='/tmp/shelve.out'
my_shelf = shelve.open(filename,'n') # 'n' for new

for key in dir():
    try:
        my_shelf[key] = globals()[key]
    except TypeError:
        #
        # __builtins__, my_shelf, and imported modules can not be shelved.
        #
        print('ERROR shelving: {0}'.format(key))
my_shelf.close()

恢复：

my_shelf = shelve.open(filename)
for key in my_shelf:
    globals()[key]=my_shelf[key]
my_shelf.close()

print(T)
# Hiya
print(val)
# [1, 2, 3]

坐在这里并未能将其另存globals()为字典，我发现您可以使用莳萝库对会话进行腌制。

可以使用以下方法完成：

import dill                            #pip install dill --user
filename = 'globalsave.pkl'
dill.dump_session(filename)

# and to load the session again:
dill.load_session(filename)

一种很简单的方法可以满足您的需求。对我来说，它做得很好：

只需在“变量资源管理器”（Spider的右侧）上单击此图标：

将所有变量保存为* .spydata格式

加载所有变量或图片等。

这是使用spyderlib函数保存Spyder工作区变量的方法

#%%  Load data from .spydata file
from spyderlib.utils.iofuncs import load_dictionary

globals().update(load_dictionary(fpath)[0])
data = load_dictionary(fpath)



#%% Save data to .spydata file
from spyderlib.utils.iofuncs import save_dictionary
def variablesfilter(d):
    from spyderlib.widgets.dicteditorutils import globalsfilter
    from spyderlib.plugins.variableexplorer import VariableExplorer
    from spyderlib.baseconfig import get_conf_path, get_supported_types

    data = globals()
    settings = VariableExplorer.get_settings()

    get_supported_types()
    data = globalsfilter(data,                   
                         check_all=True,
                         filters=tuple(get_supported_types()['picklable']),
                         exclude_private=settings['exclude_private'],
                         exclude_uppercase=settings['exclude_uppercase'],
                         exclude_capitalized=settings['exclude_capitalized'],
                         exclude_unsupported=settings['exclude_unsupported'],
                         excluded_names=settings['excluded_names']+['settings','In'])
    return data

def saveglobals(filename):
    data = globalsfiltered()
    save_dictionary(data,filename)


#%%

savepath = 'test.spydata'

saveglobals(savepath) 

请让我知道这对你有没有用。大卫·BH

您试图做的是使您的过程休眠。已经讨论过了。结论是，尝试这样做时存在一些难以解决的问题。例如，恢复打开的文件描述符。

最好为您的程序考虑序列化/反序列化子系统。在许多情况下，这并非微不足道，但从长远来看，它是更好的解决方案。

虽然如果我夸大了这个问题。您可以尝试使全局变量dict腌制。使用globals()访问字典。由于它是变种索引的，因此您不必理会该顺序。

如果您希望抽象出可以接受的答案，那么可以使用：

    import shelve

    def save_workspace(filename, names_of_spaces_to_save, dict_of_values_to_save):
    '''
        filename = location to save workspace.
        names_of_spaces_to_save = use dir() from parent to save all variables in previous scope.
            -dir() = return the list of names in the current local scope
        dict_of_values_to_save = use globals() or locals() to save all variables.
            -globals() = Return a dictionary representing the current global symbol table.
            This is always the dictionary of the current module (inside a function or method,
            this is the module where it is defined, not the module from which it is called).
            -locals() = Update and return a dictionary representing the current local symbol table.
            Free variables are returned by locals() when it is called in function blocks, but not in class blocks.

        Example of globals and dir():
            >>> x = 3 #note variable value and name bellow
            >>> globals()
            {'__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__name__': '__main__', 'x': 3, '__doc__': None, '__package__': None}
            >>> dir()
            ['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'x']
    '''
    print 'save_workspace'
    print 'C_hat_bests' in names_of_spaces_to_save
    print dict_of_values_to_save
    my_shelf = shelve.open(filename,'n') # 'n' for new
    for key in names_of_spaces_to_save:
        try:
            my_shelf[key] = dict_of_values_to_save[key]
        except TypeError:
            #
            # __builtins__, my_shelf, and imported modules can not be shelved.
            #
            #print('ERROR shelving: {0}'.format(key))
            pass
    my_shelf.close()

    def load_workspace(filename, parent_globals):
        '''
            filename = location to load workspace.
            parent_globals use globals() to load the workspace saved in filename to current scope.
        '''
        my_shelf = shelve.open(filename)
        for key in my_shelf:
            parent_globals[key]=my_shelf[key]
        my_shelf.close()

an example script of using this:
import my_pkg as mp

x = 3

mp.save_workspace('a', dir(), globals())

获取/加载工作空间：

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

它在我运行时有效。我会承认我不明白，dir()而且globals()100％知道，所以我不确定是否可能会有一些怪异的警告，但到目前为止似乎仍然有效。欢迎评论:)

经过更多研究后，如果您save_workspace按照我的建议使用globals进行调用，并且save_workspace该函数在函数内，则无法将其保存在本地范围内，则无法正常工作。对于那个用途locals()。发生这种情况是因为全局变量从定义函数的模块中获取全局变量，而不是从调用函数的地方获取全局变量。

您可以将其另存为文本文件或CVS文件。例如，人们使用Spyder保存变量，但存在一个已知问题：对于特定的数据类型，它无法顺利导入。