在pandas数据框中完全打印很长的字符串

我正在努力看似非常简单的事情。我有一个包含非常长字符串的pandas数据框。

df = pd.DataFrame({'one' : ['one', 'two', 
      'This is very long string very long string very long string veryvery long string']})

现在，当我尝试打印相同的字符串时，我看不到完整的字符串，而只看到了字符串的一部分。

我尝试了以下选项

• 使用 print(df.iloc[2])
• 使用 to_html
• 使用 to_string
• 其中一个stackoverflow答案建议通过使用pandas display选项来增加列宽，但该方法也不起作用。
• 我也没有得到如何set_printoptions帮助我。

任何想法表示赞赏。看起来很简单，但无法获得！

您可以使用options.display.max_colwidth指定想要在默认表示中看到更多内容：

In [2]: df
Out[2]:
                                                 one
0                                                one
1                                                two
2  This is very long string very long string very...

In [3]: pd.options.display.max_colwidth
Out[3]: 50

In [4]: pd.options.display.max_colwidth = 100

In [5]: df
Out[5]:
                                                                               one
0                                                                              one
1                                                                              two
2  This is very long string very long string very long string veryvery long string

实际上，如果您只想检查一个值，则可以通过访问它（作为标量，而不是像一行一样df.iloc[2]）来查看完整的字符串：

In [7]: df.iloc[2,0]    # or df.loc[2,'one']
Out[7]: 'This is very long string very long string very long string veryvery long string'

使用pd.set_option('display.max_colwidth', -1)自动换行，多行细胞。

这是有关如何充分利用大熊猫的jupyters显示器的重要资源。

另一种非常简单的方法是调用列表函数：

list(df['one'][2])
# output:
['This is very long string very long string very long string veryvery long string']

值得一提的是，要列出整个列并不是很方便，但是对于简单的一行来说，为什么呢？

打印整个字符串的另一种简便方法是values在数据框上调用。

df = pd.DataFrame({'one' : ['one', 'two', 
      'This is very long string very long string very long string veryvery long string']})

print(df.values)

输出将是

[['one']
 ['two']
 ['This is very long string very long string very long string veryvery long string']]

这是你的本意吗？

In [7]: x =  pd.DataFrame({'one' : ['one', 'two', 'This is very long string very long string very long string veryvery long string']})

In [8]: x
Out[8]: 
                                                 one
0                                                one
1                                                two
2  This is very long string very long string very...

In [9]: x['one'][2]
Out[9]: 'This is very long string very long string very long string veryvery long string'

我经常处理您描述的情况的.to_csv()方法是使用该方法并写入stdout：

import sys

df.to_csv(sys.stdout)

更新：现在应该可以使用None而不是sys.stdout具有相似的效果了！

这应该转储整个数据帧，包括所有字符串的全部。您可以使用to_csv参数来配置列分隔符，是否打印索引等。不过，它不如正确呈现它漂亮。

我最初将其发布是为了回答有关熊猫中某个数据框中所有列的输出数据的一些相关问题

只需在打印之前将以下行添加到您的代码中即可。

 pd.options.display.max_colwidth = 90  # set a value as your need

您只需执行以下步骤即可设置其他附加选项，

• 您可以如下更改熊猫max_columns功能的选项，以显示更多列

  import pandas as pd
  pd.options.display.max_columns = 10

  （这将显示10列，您可以根据需要进行更改）

• 这样，您可以更改行数，如下所示以显示更多行

  pd.options.display.max_rows = 999

  （这允许一次打印999行）

这应该很好

请参考文档，为熊猫更改更多选项/设置

我创建了一个小实用程序功能，对我来说效果很好

def display_text_max_col_width(df, width):
    with pd.option_context('display.max_colwidth', width):
        print(df)

display_text_max_col_width(train_df["Description"], 800)

我可以根据需要更改宽度的长度，而无需永久设置任何选项。

如果您使用的是jupyter笔记本，还可以将pandas数据帧打印为HTML表格，该表格将打印完整字符串。

from IPython.display import display, HTML
display(HTML(df.to_html()))

输出量

    one
0   one
1   two
2   This is very long string very long string very long string veryvery long string