PostgreSQL交叉表查询

有谁知道如何在PostgreSQL中创建交叉表查询？
例如，我有下表：

Section    Status    Count
A          Active    1
A          Inactive  2
B          Active    4
B          Inactive  5

我希望查询返回以下交叉表：

Section    Active    Inactive
A          1         2
B          4         5

这可能吗？

每个数据库安装一次附加模块tablefunc ，该模块提供功能。从Postgres 9.1开始，您可以使用：crosstab()CREATE EXTENSION

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS tablefunc;

改进的测试用例

CREATE TABLE tbl (
   section   text
 , status    text
 , ct        integer  -- "count" is a reserved word in standard SQL
);

INSERT INTO tbl VALUES 
  ('A', 'Active', 1), ('A', 'Inactive', 2)
, ('B', 'Active', 4), ('B', 'Inactive', 5)
                    , ('C', 'Inactive', 7);  -- ('C', 'Active') is missing

简单表格-不适合缺少属性

crosstab(text)具有1个输入参数：

SELECT *
FROM   crosstab(
   'SELECT section, status, ct
    FROM   tbl
    ORDER  BY 1,2'  -- needs to be "ORDER BY 1,2" here
   ) AS ct ("Section" text, "Active" int, "Inactive" int);

返回值：

栏目| 活跃 不活跃
--------- + -------- + ----------
 A | 1 | 2
 B | 4 | 5
 C |      7 | -!!

• 无需强制转换和重命名。
• 请注意以下错误结果C：7在第一列中填写了该值。有时，此行为是理想的，但对于此用例而言并非如此。
• 在简单的形式也被限制到恰好在所提供的输入查询三列：ROW_NAME，类别，值。像下面的2参数替代中一样，没有多余的空间容纳列。

安全表格

crosstab(text, text)具有2个输入参数：

SELECT *
FROM   crosstab(
   'SELECT section, status, ct
    FROM   tbl
    ORDER  BY 1,2'  -- could also just be "ORDER BY 1" here

  , $$VALUES ('Active'::text), ('Inactive')$$
   ) AS ct ("Section" text, "Active" int, "Inactive" int);

返回值：

栏目| 活跃 不活跃
--------- + -------- + ----------
 A | 1 | 2
 B | 4 | 5
 C | |        7-   !!

• 请注意的正确结果C。

• 所述第二参数可以是任何查询，返回一个行每属性匹配在端列定义的顺序。通常，您将需要从基础表中查询不同的属性，如下所示：

  'SELECT DISTINCT attribute FROM tbl ORDER BY 1'

  在手册中。

  由于您仍然必须拼写出列定义列表中的所有列（预定义的变体除外），因此在类似所示的表达式中提供简短列表通常更为有效：crosstabN()VALUES

  $$VALUES ('Active'::text), ('Inactive')$$)

  或（不在手册中）：

  $$SELECT unnest('{Active,Inactive}'::text[])$$  -- short syntax for long lists

• 我使用美元报价来简化报价。

• 您甚至可以使用- 输出具有不同数据类型的列，crosstab(text, text)只要值列的文本表示形式是目标类型的有效输入即可。这样，你可能有不同的属性种类和产量text，date，numeric等，为各自的属性。本手册本章crosstab(text, text)结尾处有一个代码示例。

db <> 在这里拨弄

进阶范例

• 使用Tablefunc在多个列上进行透视 -还演示了提到的“额外的列”

• 使用CASE和GROUP BY进行数据透视的动态替代方案

\crosstabview 在psql中

Postgres 9.6将此元命令添加到其默认的交互式终端psql中。您可以运行将用作第一个crosstab()参数的查询，并将其输入\crosstabview（立即或在下一步中）。喜欢：

db=> SELECT section, status, ct FROM tbl \crosstabview

与上面类似的结果，但是它是客户端专用的表示功能。输入行的处理略有不同，因此ORDER BY不是必需的。\crosstabview手册中的详细信息。该页面底部还有更多代码示例。

DanielVérité（psql功能的作者）对dba.SE的相关回答：

• 如何在结果表定义未知的情况下生成透视CROSS JOIN？

在以前接受的答案是过时的。

• 该功能的变型crosstab(text, integer)已过时。第二个integer参数被忽略。我引用了当前手册：

  crosstab(text sql, int N) ...

  的过时版本crosstab(text)。N现在将忽略该参数，因为值列的数量始终由调用查询确定

• 不必要的转换和重命名。

• 如果一行没有所有属性，它将失败。请参阅上面具有两个输入参数的安全变量，以正确处理缺少的属性。

• ORDER BY是一参数形式的crosstab()。手册：

  在实践中，SQL查询应始终指定ORDER BY 1,2以确保输入行正确排序

您可以使用附加模块tablefunc的crosstab()功能-您必须为每个数据库安装一次。从PostgreSQL 9.1开始，您可以使用：CREATE EXTENSION

CREATE EXTENSION tablefunc;

就您而言，我相信它看起来像这样：

CREATE TABLE t (Section CHAR(1), Status VARCHAR(10), Count integer);

INSERT INTO t VALUES ('A', 'Active',   1);
INSERT INTO t VALUES ('A', 'Inactive', 2);
INSERT INTO t VALUES ('B', 'Active',   4);
INSERT INTO t VALUES ('B', 'Inactive', 5);

SELECT row_name AS Section,
       category_1::integer AS Active,
       category_2::integer AS Inactive
FROM crosstab('select section::text, status, count::text from t',2)
            AS ct (row_name text, category_1 text, category_2 text);

SELECT section,
       SUM(CASE status WHEN 'Active' THEN count ELSE 0 END) AS active, --here you pivot each status value as a separate column explicitly
       SUM(CASE status WHEN 'Inactive' THEN count ELSE 0 END) AS inactive --here you pivot each status  value as a separate column explicitly

FROM t
GROUP BY section

JSON聚合解决方案：

CREATE TEMP TABLE t (
  section   text
, status    text
, ct        integer  -- don't use "count" as column name.
);

INSERT INTO t VALUES 
  ('A', 'Active', 1), ('A', 'Inactive', 2)
, ('B', 'Active', 4), ('B', 'Inactive', 5)
                   , ('C', 'Inactive', 7); 


SELECT section,
       (obj ->> 'Active')::int AS active,
       (obj ->> 'Inactive')::int AS inactive
FROM (SELECT section, json_object_agg(status,ct) AS obj
      FROM t
      GROUP BY section
     )X

抱歉，此操作尚不完整，因为我无法在此处进行测试，但这可能会使您朝正确的方向前进。我正在从我使用的翻译成类似查询的内容中进行翻译：

select mt.section, mt1.count as Active, mt2.count as Inactive
from mytable mt
left join (select section, count from mytable where status='Active')mt1
on mt.section = mt1.section
left join (select section, count from mytable where status='Inactive')mt2
on mt.section = mt2.section
group by mt.section,
         mt1.count,
         mt2.count
order by mt.section asc;

我正在使用的代码是：

select m.typeID, m1.highBid, m2.lowAsk, m1.highBid - m2.lowAsk as diff, 100*(m1.highBid - m2.lowAsk)/m2.lowAsk as diffPercent
from mktTrades m
   left join (select typeID,MAX(price) as highBid from mktTrades where bid=1 group by typeID)m1
   on m.typeID = m1.typeID
   left join (select typeID,MIN(price) as lowAsk  from mktTrades where bid=0 group by typeID)m2
   on m1.typeID = m2.typeID
group by m.typeID, 
         m1.highBid, 
         m2.lowAsk
order by diffPercent desc;

它将返回一个typeID，最高出价和最低要求价以及两者之间的差额（正差额表示某物的价格可以低于其出售价格）。

Crosstab该功能在tablefunc扩展名下可用。您必须一次为数据库创建此扩展。

创建扩展tablefunc;

您可以使用以下代码使用交叉表创建数据透视表：

create table test_Crosstab( section text,
<br/>status text,
<br/>count numeric)

<br/>insert into test_Crosstab values ( 'A','Active',1)
                <br/>,( 'A','Inactive',2)
                <br/>,( 'B','Active',4)
                <br/>,( 'B','Inactive',5)

select * from crosstab(
<br/>'select section
    <br/>,status
    <br/>,count
    <br/>from test_crosstab'
    <br/>)as ctab ("Section" text,"Active" numeric,"Inactive" numeric)