我with
今天是第一次遇到Python 语句。我已经使用Python几个月了,甚至不知道它的存在!考虑到它的地位有些晦涩,我认为值得一问:
- Python
with
语句旨在用于什么? - 你用它来做什么?
- 我需要了解任何陷阱,还是与其使用相关的常见反模式?有什么
try..finally
比这更好用的情况with
吗? - 为什么没有更广泛地使用它?
- 哪些标准库类与之兼容?
我with
今天是第一次遇到Python 语句。我已经使用Python几个月了,甚至不知道它的存在!考虑到它的地位有些晦涩,我认为值得一问:
with
语句旨在用于什么? try..finally
比这更好用的情况with
吗?Answers:
我相信这已经被我之前的其他用户回答了,所以我仅出于完整性的考虑添加该with
语句:该语句通过将常见的准备和清理任务封装在所谓的上下文管理器中来简化异常处理。可以在PEP 343中找到更多详细信息。例如,该open
语句本身就是一个上下文管理器,它使您可以打开文件,只要with
在使用它的语句上下文中执行该文件,就可以保持打开状态,并在离开上下文后立即将其关闭,无论您是由于异常还是在常规控制流程中离开了它。with
因此,可以使用类似于C ++中的RAII模式的方式使用该语句:with
语句并在您离开with
上下文时释放。
一些示例是:使用打开文件,使用with open(filename) as fp:
获取锁with lock:
(在lock
的实例threading.Lock
)。您还可以使用中的contextmanager
装饰器来构造自己的上下文管理器contextlib
。例如,当我不得不临时更改当前目录然后返回到原来的位置时,我经常使用它:
from contextlib import contextmanager
import os
@contextmanager
def working_directory(path):
current_dir = os.getcwd()
os.chdir(path)
try:
yield
finally:
os.chdir(current_dir)
with working_directory("data/stuff"):
# do something within data/stuff
# here I am back again in the original working directory
这是另一个示例,该示例临时重定向sys.stdin
,sys.stdout
并重定向sys.stderr
到其他文件句柄并稍后将其还原:
from contextlib import contextmanager
import sys
@contextmanager
def redirected(**kwds):
stream_names = ["stdin", "stdout", "stderr"]
old_streams = {}
try:
for sname in stream_names:
stream = kwds.get(sname, None)
if stream is not None and stream != getattr(sys, sname):
old_streams[sname] = getattr(sys, sname)
setattr(sys, sname, stream)
yield
finally:
for sname, stream in old_streams.iteritems():
setattr(sys, sname, stream)
with redirected(stdout=open("/tmp/log.txt", "w")):
# these print statements will go to /tmp/log.txt
print "Test entry 1"
print "Test entry 2"
# back to the normal stdout
print "Back to normal stdout again"
最后,另一个示例创建一个临时文件夹并在离开上下文时清理它:
from tempfile import mkdtemp
from shutil import rmtree
@contextmanager
def temporary_dir(*args, **kwds):
name = mkdtemp(*args, **kwds)
try:
yield name
finally:
shutil.rmtree(name)
with temporary_dir() as dirname:
# do whatever you want
with
语句旨在用数据填充变量,直到其下的指令完成为止,然后释放该变量?
with open('myScript.py', 'r') as f: pass
。我希望能够调用该变量f
以查看文档的文本内容,因为如果f
通过常规open
语句将文档分配给该变量,则会出现此情况f = open('myScript.py').read()
。但是我得到了以下内容:<_io.TextIOWrapper name='myScript.py' mode='r' encoding='cp1252'>
。这是什么意思?
with
不会删除read
对实际文件的需要。该with
电话open
-它不知道你需要用它做什么-你可能想要做一个寻求实例。
with
语句可以用数据填充变量或对环境进行其他更改,直到完成其下的指令,然后进行所需的任何清理。可以执行的清除工作包括关闭打开的文件之类的操作,或者如本例中@Tamas所述,将目录更改回以前的位置,等等。由于Python具有垃圾回收功能,因此释放变量并不重要用例。 with
通常用于其他类型的清理。
我会建议两个有趣的讲座:
1.
该with
语句用于使用上下文管理器定义的方法来包装块的执行。这允许将常用try...except...finally
用法模式封装起来,以方便重用。
2. 您可以执行以下操作:
with open("foo.txt") as foo_file:
data = foo_file.read()
要么
from contextlib import nested
with nested(A(), B(), C()) as (X, Y, Z):
do_something()
或(Python 3.1)
with open('data') as input_file, open('result', 'w') as output_file:
for line in input_file:
output_file.write(parse(line))
要么
lock = threading.Lock()
with lock:
# Critical section of code
3.
我在这里看不到任何反模式。
引用Dive进入Python:
试试..最终是好的。与更好。
4.
我想这与程序员使用try..catch..finally
其他语言的语句的习惯有关。
with
。
Python with
语句是Resource Acquisition Is Initialization
C ++中常用的惯用语的内置语言支持。旨在允许安全获取和释放操作系统资源。
该with
语句在作用域/块内创建资源。您可以使用块中的资源编写代码。当该块退出时,无论该块中代码的结果如何(即该块是正常退出还是由于异常而退出),资源都会被干净地释放。
Python库中的许多资源都遵循该with
语句所需的协议,因此可以立即使用。但是,任何人都可以通过实施有据可查的协议来制作可用于with语句的资源:PEP 0343
每当您在应用程序中获取必须明确放弃的资源(例如文件,网络连接,锁等)时,都应使用它。
再次为了完整性,我将添加最有用的with
语句用例。
我进行了大量的科学计算,对于某些活动,我需要使用Decimal
库来进行任意精度的计算。我的代码的某些部分需要高精度,而对于大多数其他部分,则需要较低的精度。
我将默认精度设置为一个较低的数字,然后使用with
来获取某些部分的更精确答案:
from decimal import localcontext
with localcontext() as ctx:
ctx.prec = 42 # Perform a high precision calculation
s = calculate_something()
s = +s # Round the final result back to the default precision
我在“超几何测试”中经常使用此功能,该测试需要将大量数字除以形式阶乘。在进行基因组比例计算时,必须注意舍入和溢出错误。
参见PEP 343-'with'语句,最后有一个示例部分。
... Python语言的新语句“ with”使排除try / finally语句的标准用法成为可能。
with语句适用于所谓的上下文管理器:
http://docs.python.org/release/2.5.2/lib/typecontextmanager.html
这个想法是通过在离开“ with”块之后进行必要的清理来简化异常处理。一些python内置插件已经可以用作上下文管理器。
开箱即用支持的另一个示例是流行的数据库模块的对象,当您习惯于使用内置open()
行为方式时,乍一看可能会感到困惑。connection
这些connection
对象是上下文管理器,因此可以直接在中使用with-statement
,但是在使用上述说明时,请注意:
当
with-block
完成时,或者与异常或不,该连接不会关闭。万一with-block
异常结束,则回滚事务,否则提交事务。
这意味着程序员必须注意自己关闭连接,但允许获取连接,并以多个方式使用它with-statements
,如psycopg2 docs中所示:
conn = psycopg2.connect(DSN)
with conn:
with conn.cursor() as curs:
curs.execute(SQL1)
with conn:
with conn.cursor() as curs:
curs.execute(SQL2)
conn.close()
在上面的示例中,您会注意到的cursor
对象psycopg2
也是上下文管理器。从有关行为的相关文档中:
当
cursor
出口退出时,with-block
它将关闭,释放最终与之关联的任何资源。交易状态不受影响。
with
Python 3文档。