如何在Docker容器中列出卷？

使用来自注册表的Docker映像时，我经常需要查看映像容器创建的卷。

注意：我在Red Hat 7上使用Docker版本1.3.2。

例

postgres来自Docker Registry 的官方映像在处为容器配置了一个卷/var/lib/postgresql/data。

/var/lib/postgresql/data在postgres容器中显示体积的最简洁的命令是什么？

使用docker ps来获取容器ID。

然后 docker inspect -f '{{ .Mounts }}' containerid

例：

1号航站楼

$ docker run -it -v /tmp:/tmp ubuntu:14.04 /bin/bash

2号航站楼

$ docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED              STATUS              PORTS               NAMES
ddb7b55902cc        ubuntu:14.04        "/bin/bash"         About a minute ago   Up About a minute                       distracted_banach   

$ docker inspect -f "{{ .Mounts }}" ddb7
map[/tmp:/tmp]

输出

map[/tmp:/tmp] 

显然是由于使用Go语言来实现docker命令工具。

在docker inspect没有命令-f format相当冗长。由于它是JSON，因此您可以将其通过管道传输到python或nodejs并提取所需的任何内容。

paul@home:~$ docker inspect ddb7
[{
    "AppArmorProfile": "",
    "Args": [],
    "Config": {
        "AttachStderr": true,
        "AttachStdin": true,
        "AttachStdout": true,
        "Cmd": [
            "/bin/bash"
        ],
        "CpuShares": 0,
        "Cpuset": "",
        "Domainname": "",
        "Entrypoint": null,
        "Env": [
            "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
        ],
        "ExposedPorts": null,
        "Hostname": "ddb7b55902cc",
        "Image": "ubuntu:14.04",
        "MacAddress": "",
        "Memory": 0,
        "MemorySwap": 0,
        "NetworkDisabled": false,
        "OnBuild": null,
        "OpenStdin": true,
        "PortSpecs": null,
        "StdinOnce": true,
        "Tty": true,
        "User": "",
        "Volumes": null,
        "WorkingDir": ""
    },
    "Created": "2015-05-08T22:41:44.74862921Z",
    "Driver": "devicemapper",
    "ExecDriver": "native-0.2",
    "ExecIDs": null,
    "HostConfig": {
        "Binds": [
            "/tmp:/tmp"
        ],
        "CapAdd": null,
        "CapDrop": null,
        "ContainerIDFile": "",
        "Devices": [],
        "Dns": null,
        "DnsSearch": null,
        "ExtraHosts": null,
        "IpcMode": "",
        "Links": null,
        "LxcConf": [],
        "NetworkMode": "bridge",
        "PidMode": "",
        "PortBindings": {},
        "Privileged": false,
        "PublishAllPorts": false,
        "ReadonlyRootfs": false,
        "RestartPolicy": {
            "MaximumRetryCount": 0,
            "Name": ""
        },
        "SecurityOpt": null,
        "VolumesFrom": null
    },
    "HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/ddb7b55902cc328612d794570fe9a936d96a9644411e89c4ea116a5fef4c311a/hostname",
    "HostsPath": "/var/lib/docker/containers/ddb7b55902cc328612d794570fe9a936d96a9644411e89c4ea116a5fef4c311a/hosts",
    "Id": "ddb7b55902cc328612d794570fe9a936d96a9644411e89c4ea116a5fef4c311a",
    "Image": "ed5a78b7b42bde1e3e4c2996e02da778882dca78f8919cbd0deb6694803edec3",
    "MountLabel": "",
    "Name": "/distracted_banach",
    "NetworkSettings": {
        "Bridge": "docker0",
        "Gateway": "172.17.42.1",
        "GlobalIPv6Address": "",
        "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
        "IPAddress": "172.17.0.4",
        "IPPrefixLen": 16,
        "IPv6Gateway": "",
        "LinkLocalIPv6Address": "fe80::42:acff:fe11:4",
        "LinkLocalIPv6PrefixLen": 64,
        "MacAddress": "02:42:ac:11:00:04",
        "PortMapping": null,
        "Ports": {}
    },
    "Path": "/bin/bash",
    "ProcessLabel": "",
    "ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/ddb7b55902cc328612d794570fe9a936d96a9644411e89c4ea116a5fef4c311a/resolv.conf",
    "RestartCount": 0,
    "State": {
        "Error": "",
        "ExitCode": 0,
        "FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z",
        "OOMKilled": false,
        "Paused": false,
        "Pid": 6115,
        "Restarting": false,
        "Running": true,
        "StartedAt": "2015-05-08T22:41:45.367432585Z"
    },
    "Volumes": {
        "/tmp": "/tmp"
    },
    "VolumesRW": {
        "/tmp": true
    }
}
]

docker history <image name>将显示烘焙到图像中的图层。不幸的是，它docker history似乎受其格式设置和缺少选择显示内容的选项的困扰。

您可以通过--no-trunc标志选择简洁和详细的格式。

$ docker history drpaulbrewer/spark-worker
IMAGE               CREATED             CREATED BY                                      SIZE
438ff4e1753a        2 weeks ago         /bin/sh -c #(nop) CMD [/bin/sh -c /spark/my-s   0 B
6b664e299724        2 weeks ago         /bin/sh -c #(nop) ADD file:09da603c5f0dca7cc6   296 B
f6ae126ae124        2 weeks ago         /bin/sh -c #(nop) MAINTAINER drpaulbrewer@eaf   0 B
70bcb3ffaec9        2 weeks ago         /bin/sh -c #(nop) EXPOSE 2222/tcp 4040/tcp 60   0 B
1332ac203849        2 weeks ago         /bin/sh -c apt-get update && apt-get --yes up   1.481 GB
8e6f1e0bb1b0        2 weeks ago         /bin/sh -c sed -e 's/archive.ubuntu.com/www.g   1.975 kB
b3d242776b1f        2 weeks ago         /bin/sh -c #(nop) WORKDIR /spark/spark-1.3.1    0 B
ac0d6cc5aa3f        2 weeks ago         /bin/sh -c #(nop) ADD file:b6549e3d28e2d149c0   25.89 MB
6ee404a44b3f        5 weeks ago         /bin/sh -c #(nop) WORKDIR /spark                0 B
c167faff18cf        5 weeks ago         /bin/sh -c adduser --disabled-password --home   335.1 kB
f55d468318a4        5 weeks ago         /bin/sh -c #(nop) MAINTAINER drpaulbrewer@eaf   0 B
19c8c047d0fe        8 weeks ago         /bin/sh -c #(nop) CMD [/bin/bash]               0 B
c44d976a473f        8 weeks ago         /bin/sh -c sed -i 's/^#\s*\(deb.*universe\)$/   1.879 kB
14dbf1d35e28        8 weeks ago         /bin/sh -c echo '#!/bin/sh' > /usr/sbin/polic   701 B
afa7a164a0d2        8 weeks ago         /bin/sh -c #(nop) ADD file:57f97478006b988c0c   131.5 MB
511136ea3c5a        23 months ago                                                       0 B

这是一个详细的示例。

docker history --no-trunc=true drpaulbrewer/spark-worker
IMAGE                                                              CREATED             CREATED BY                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        SIZE
438ff4e1753a60779f389a3de593d41f7d24a61da6e1df76dded74a688febd64   2 weeks ago         /bin/sh -c #(nop) CMD [/bin/sh -c /spark/my-spark-worker.sh]                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      0 B
6b664e29972481b8d6d47f98167f110609d9599f48001c3ca11c22364196c98a   2 weeks ago         /bin/sh -c #(nop) ADD file:09da603c5f0dca7cc60f1911caf30c3c70df5e4783f7eb10468e70df66e2109f in /spark/                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            296 B
f6ae126ae124ca211c04a1257510930b37ea78425e31a273ea0b1495fa176c57   2 weeks ago         /bin/sh -c #(nop) MAINTAINER drpaulbrewer@eaftc.com                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               0 B
70bcb3ffaec97a0d14e93b170ed70cc7d68c3c9dfb0222c1d360a300d6e05255   2 weeks ago         /bin/sh -c #(nop) EXPOSE 2222/tcp 4040/tcp 6066/tcp 7077/tcp 7777/tcp 8080/tcp 8081/tcp                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           0 B
1332ac20384947fe1f15107213b675e5be36a68d72f0e81153d6d5a21acf35af   2 weeks ago         /bin/sh -c apt-get update && apt-get --yes upgrade     && apt-get --yes install sed nano curl wget openjdk-8-jdk scala     && echo "JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64" >>/etc/environment     && export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxPermSize=512M -XX:ReservedCodeCacheSize=512m"     && ./build/mvn -Phive -Phive-thriftserver -DskipTests clean package     && chown -R spark:spark /spark     && mkdir /var/run/sshd   1.481 GB
8e6f1e0bb1b0b9286947d3a4b443cc8099b00f9670aab1d58654051e06f62e51   2 weeks ago         /bin/sh -c sed -e 's/archive.ubuntu.com/www.gtlib.gatech.edu\/pub/' /etc/apt/sources.list > /tmp/sources.list && mv /tmp/sources.list /etc/apt/sources.list                                                                                                                                                                                                                                                                       1.975 kB
b3d242776b1f1f1ae5685471d06a91a68f92845ef6fc6445d831835cd55e5d0b   2 weeks ago         /bin/sh -c #(nop) WORKDIR /spark/spark-1.3.1                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      0 B
ac0d6cc5aa3fdc3b65fc0173f6775af283c3c395c8dae945cf23940435f2785d   2 weeks ago         /bin/sh -c #(nop) ADD file:b6549e3d28e2d149c0bc84f69eb0beab16f62780fc4889bcc64cfc9ce9f762d6 in /spark/                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            25.89 MB
6ee404a44b3fdd3ef3318dc10f3d002f1995eea238c78f4eeb9733d00bb29404   5 weeks ago         /bin/sh -c #(nop) WORKDIR /spark                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  0 B
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f55d468318a4778733160d377c5d350dc8f593683009699c2af85244471b15a3   5 weeks ago         /bin/sh -c #(nop) MAINTAINER drpaulbrewer@eaftc.com                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               0 B
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afa7a164a0d215dbf45cd1aadad2a4d12b8e33fc890064568cc2ea6d42ef9b3c   8 weeks ago         /bin/sh -c #(nop) ADD file:57f97478006b988c0c68e5bf82684372e427fd45f21cd7baf5d974d2cfb29e65 in /                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  131.5 MB
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使用docker 1.10，您现在有了用于数据量容器的新命令。
（对于常规容器，请参阅下一部分，对于docker 1.8+）：

• docker volume ls
• docker volume inspect

使用docker 1.8.1（2015年8月），a docker inspect -f '{{ .Volumes }}' containerid将是空的！

现在Mounts，您需要检查，这是已安装路径的列表，例如：

   "Mounts": [
       {
           "Name": "7ced22ebb63b78823f71cf33f9a7e1915abe4595fcd4f067084f7c4e8cc1afa2",
           "Source": "/mnt/sda1/var/lib/docker/volumes/7ced22ebb63b78823f71cf33f9a7e1915abe4595fcd4f067084f7c4e8cc1afa2/_data",
           "Destination": "/home/git/repositories",
           "Driver": "local",
           "Mode": "",
           "RW": true
       }
   ],

如果您想要第一次安装的路径（例如），将是（使用索引0）：

docker inspect -f '{{ (index .Mounts 0).Source }}' containerid

正如迈克米特雷尔评论如下：

完整地打印整个内容：

 docker inspect -f '{{ json .Mounts }}' containerid | python -m json.tool 

或者，正如评论由米蒂亚，使用jq命令。

docker inspect -f '{{ json .Mounts }}' containerid | jq 

显示容器使用的卷的名称和挂载点目的地：

docker container inspect \
 -f '{{ range .Mounts }}{{ .Name }}:{{ .Destination }} {{ end }}' \
 CONTAINER_ID_OR_NAME

这与Docker 1.13兼容。

我实际上是在Google上搜索的，并找到了自己的答案:)这些天的记忆...对于那些对此一无所知的人，commandlinefu是查找和发布这些摘要的好地方。

按容器列出docker卷。

docker ps -a --format '{{ .ID }}' | xargs -I {} docker inspect -f '{{ .Name }}{{ printf "\n" }}{{ range .Mounts }}{{ printf "\n\t" }}{{ .Type }} {{ if eq .Type "bind" }}{{ .Source }}{{ end }}{{ .Name }} => {{ .Destination }}{{ end }}{{ printf "\n" }}' {}

示例输出。

root@jac007-truserv-jhb1-001 ~/gitlab $ docker ps -a --format '{{ .ID }}' | xargs -I {} docker inspect -f '{{ .Name }}{{ printf "\n" }}{{ range .Mounts }}{{ printf "\n\t" }}{{ .Type }} {{ if eq .Type "bind" }}{{ .Source }}{{ end }}{{ .Name }} => {{ .Destination }}{{ end }}{{ printf "\n" }}' {}
/gitlab_server_1

    volume gitlab-data => /var/opt/gitlab
    volume gitlab-config => /etc/gitlab
    volume gitlab-logs => /var/log/gitlab

/gitlab_runner_1

    bind /var/run/docker.sock => /var/run/docker.sock
    volume gitlab-runner-config => /etc/gitlab-runner
    volume 35b5ea874432f55a26c769e1cdb1ee3f06f78759e6f302e3c4b4aa40f3a495aa => /home/gitlab-runner

通过检查容器并查看JSON输出并比较几个字段，可以获得有关专门将哪些卷烘焙到容器中的信息。在运行时docker inspect myContainer，Volumesand VolumesRW字段会为您提供有关容器内安装的所有卷的信息，包括使用VOLUME指令在Dockerfile 和命令行中安装的卷docker run -v。但是，您可以docker run -v通过检查JSON输出中的HostConfig.Binds字段来使用命令隔离在容器中装入了哪些卷docker inspect。为了明确起见，此HostConfig.Binds字段docker run通过使用-v选项。因此，如果将此字段与该Volumes字段进行交叉引用，则可以使用VOLUMEDockerfile中的指令来确定将哪些卷烘焙到容器中。

一个grep可以像这样实现：

$ docker inspect myContainer | grep -C2 Binds
...
"HostConfig": {
    "Binds": [
        "/var/docker/docker-registry/config:/registry"
    ],

和...

$ docker inspect myContainer | grep -C3 -e "Volumes\":"
...
"Volumes": {
    "/data": "/var/lib/docker...",
    "/config": "/var/lib/docker...",
    "/registry": "/var/docker/docker-registry/config"

在我的示例中，您可以看到我已经使用命令中的选项安装/var/docker/docker-registry/config到了容器中，并且已经使用Dockerfile中的指令安装了和卷。容器不需要运行即可获取此信息，但是它必须至少运行一次才能填充命令的JSON输出。/registry-vdocker run/data/configVOLUMEHostConfigdocker inspect

对于Docker 1.8，我使用：

$ docker inspect -f "{{ .Config.Volumes }}" 957d2dd1d4e8
map[/xmount/dvol.01:{}]
$ 

如果要列出所有容器名称以及附加到每个容器的相关卷，则可以尝试以下操作：

docker ps -q | xargs docker container inspect -f '{{ .Name }} {{ .HostConfig.Binds }}'

示例输出：

/ opt_rundeck_1 [/ opt / var / lib / mysql：/ var / lib / mysql：rw / var / lib / rundeck / var / storage：/ var / lib / rundeck / var / storage：rw / opt / var / rundeck / .ssh：/var/lib/rundeck/.ssh：rw / opt / etc / rundeck：/ etc / rundeck：rw / var / log / rundeck：/ var / log / rundeck：rw / opt / rundeck-plugins：/ opt / rundeck-plugins：rw / opt / var / rundeck：/ var / rundeck：rw]

/ opt_rundeck_1-容器名称

[..]-附在卷子上的卷

这是一行命令，用于获取正在运行的容器的卷信息：

for contId in `docker ps -q`; do echo "Container Name: "   `docker ps -f "id=$contId" | awk '{print $NF}' | grep -v NAMES`; echo "Container Volume: " `docker inspect -f '{{.Config.Volumes}}' $contId`; docker inspect -f '{{ json .Mounts }}' $contId  | jq '.[]';   printf "\n"; done

输出为：

root@ubuntu:/var/lib# for contId in `docker ps -q`; do echo "Container Name: "   `docker ps -f "id=$contId" | awk '{print $NF}' | grep -v NAMES`; echo "Container Volume: " `docker inspect -f '{{.Config.Volumes}}' $contId`; docker inspect -f '{{ json .Mounts }}' $contId  | jq '.[]';   printf "\n"; done

Container Name:  freeradius
Container Volume:  map[]

Container Name:  postgresql
Container Volume:  map[/run/postgresql:{} /var/lib/postgresql:{}]
{
  "Propagation": "",
  "RW": true,
  "Mode": "",
  "Driver": "local",
  "Destination": "/run/postgresql",
  "Source":     "/var/lib/docker/volumes/83653a53315c693f0f31629f4680c56dfbf861c7ca7c5119e695f6f80ec29567/_data",
  "Name": "83653a53315c693f0f31629f4680c56dfbf861c7ca7c5119e695f6f80ec29567"
}
{
  "Propagation": "rprivate",
  "RW": true,
  "Mode": "",
  "Destination": "/var/lib/postgresql",
  "Source": "/srv/docker/postgresql"
}

Container Name:  rabbitmq
Container Volume:  map[]

Docker版本：

root@ubuntu:~# docker version
Client:
 Version:      1.12.3
 API version:  1.24
 Go version:   go1.6.3
 Git commit:   6b644ec
 Built:        Wed Oct 26 21:44:32 2016
 OS/Arch:      linux/amd64

Server:
 Version:      1.12.3
 API version:  1.24
 Go version:   go1.6.3
 Git commit:   6b644ec
 Built:        Wed Oct 26 21:44:32 2016
 OS/Arch:      linux/amd64

对docker-compose用户有用的变化：

docker-compose ps -q | xargs docker container inspect  \
   -f '{{ range .Mounts }}{{ .Name }}:{{ .Destination }} {{ end }}' 

这将非常整洁地输出可解析的卷信息。我的wordpress docker-compose中的示例：

ubuntu@core $ docker-compose ps -q | xargs docker container inspect  -f '{{ range .Mounts }}{{ .Name }}:{{ .Destination }} {{ end }}' 
core_wpdb:/var/lib/mysql 
core_wpcode:/code core_wphtml:/var/www/html 

输出每个容器包含一行，列出使用的卷（和安装点）。更改{{.Name}}：{{.Destination}}部分以输出所需的信息。

如果只需要一个简单的卷列表，每行一个

$ docker-compose ps -q | xargs docker container inspect  \
   -f '{{ range .Mounts }}{{ .Name }} {{ end }}' \
   | xargs -n 1 echo
core_wpdb
core_wpcode
core_wphtml

非常适合生成要备份的卷列表。我将这种技术与Blacklabelops Volumerize一起使用，以备份docker -compose中所有容器使用的所有卷。Volumerize的文档没有标注出来，但是您不需要在持久性容器中使用它，也不需要使用内置的工具来启动和停止服务。我更喜欢将关键的操作（例如备份和服务控制）留给实际用户（docker外部）。我的备份由实际（非docker）用户帐户触发，并使用docker-compose stop停止服务，备份所有正在使用的卷，最后docker-compose开始重新启动。

docker inspect -f '{{ json .Mounts }}' containerid | jq '.[]'

这是我找到docker compose挂载点的版本。使用它来备份卷。

 # for Id in $(docker-compose -f ~/ida/ida.yml ps -q); do docker inspect -f '{{ (index .Mounts 0).Source }}' $Id; done
/data/volumes/ida_odoo-db-data/_data
/data/volumes/ida_odoo-web-data/_data

这是先前解决方案的组合。

如果您使用的是pwsh（powershell内核），则可以尝试

(docker ps --format='{{json .}}' |  ConvertFrom-Json).Mounts

您也可以同时看到容器名称和安装

docker ps --format='{{json .}}' |  ConvertFrom-Json | select Names,Mounts

由于输出被转换为json，因此您可以获得它具有的任何属性。

我们可以不用-f Go模板语法来做到这一点：

docker inspect <CONTAINER_ID> | jq .[] | jq .Mounts[]

第一个jq操作jq .[]剥离对象{}包装器。

第二个jq操作将返回所有的Mount项目。