如何查看S3中的存储桶中的内容boto3？（即是"ls"）？

执行以下操作：

import boto3
s3 = boto3.resource('s3')
my_bucket = s3.Bucket('some/path/')

返回：

s3.Bucket(name='some/path/')

我如何看其内容？

查看内容的一种方法是：

for my_bucket_object in my_bucket.objects.all():
    print(my_bucket_object)

这类似于“ ls”，但是它没有考虑前缀文件夹约定，并且会列出存储桶中的对象。它留给阅读器以过滤掉作为键名称一部分的前缀。

在Python 2中：

from boto.s3.connection import S3Connection

conn = S3Connection() # assumes boto.cfg setup
bucket = conn.get_bucket('bucket_name')
for obj in bucket.get_all_keys():
    print(obj.key)

在Python 3中：

from boto3 import client

conn = client('s3')  # again assumes boto.cfg setup, assume AWS S3
for key in conn.list_objects(Bucket='bucket_name')['Contents']:
    print(key['Key'])

我假设您已经分别配置了身份验证。

import boto3
s3 = boto3.resource('s3')

my_bucket = s3.Bucket('bucket_name')

for file in my_bucket.objects.all():
    print(file.key)

如果要传递ACCESS和SECRET密钥（由于不安全，则不应该这样做）：

from boto3.session import Session

ACCESS_KEY='your_access_key'
SECRET_KEY='your_secret_key'

session = Session(aws_access_key_id=ACCESS_KEY,
                  aws_secret_access_key=SECRET_KEY)
s3 = session.resource('s3')
your_bucket = s3.Bucket('your_bucket')

for s3_file in your_bucket.objects.all():
    print(s3_file.key)

为了处理大型键列表（即，当目录列表大于1000个项目时），我使用以下代码来累加具有多个列表的键值（即文件名）（这要归功于上述第一行的Amelio）。代码适用于python3：

    from boto3  import client
    bucket_name = "my_bucket"
    prefix      = "my_key/sub_key/lots_o_files"

    s3_conn   = client('s3')  # type: BaseClient  ## again assumes boto.cfg setup, assume AWS S3
    s3_result =  s3_conn.list_objects_v2(Bucket=bucket_name, Prefix=prefix, Delimiter = "/")

    if 'Contents' not in s3_result:
        #print(s3_result)
        return []

    file_list = []
    for key in s3_result['Contents']:
        file_list.append(key['Key'])
    print(f"List count = {len(file_list)}")

    while s3_result['IsTruncated']:
        continuation_key = s3_result['NextContinuationToken']
        s3_result = s3_conn.list_objects_v2(Bucket=bucket_name, Prefix=prefix, Delimiter="/", ContinuationToken=continuation_key)
        for key in s3_result['Contents']:
            file_list.append(key['Key'])
        print(f"List count = {len(file_list)}")
    return file_list

我的s3 keys实用程序函数本质上是@Hephaestus答案的优化版本：

import boto3


s3_paginator = boto3.client('s3').get_paginator('list_objects_v2')


def keys(bucket_name, prefix='/', delimiter='/', start_after=''):
    prefix = prefix[1:] if prefix.startswith(delimiter) else prefix
    start_after = (start_after or prefix) if prefix.endswith(delimiter) else start_after
    for page in s3_paginator.paginate(Bucket=bucket_name, Prefix=prefix, StartAfter=start_after):
        for content in page.get('Contents', ()):
            yield content['Key']

在我的测试（boto3 1.9.84）中，它比等效（但更简单）的代码快得多：

import boto3


def keys(bucket_name, prefix='/', delimiter='/'):
    prefix = prefix[1:] if prefix.startswith(delimiter) else prefix
    bucket = boto3.resource('s3').Bucket(bucket_name)
    return (_.key for _ in bucket.objects.filter(Prefix=prefix))

由于S3保证UTF-8二进制排序结果，start_after因此对第一个函数进行了优化。

一种更简化的方法，而不是通过for循环进行遍历，您还可以仅打印包含S3存储桶中所有文件的原始对象：

session = Session(aws_access_key_id=aws_access_key_id,aws_secret_access_key=aws_secret_access_key)
s3 = session.resource('s3')
bucket = s3.Bucket('bucket_name')

files_in_s3 = bucket.objects.all() 
#you can print this iterable with print(list(files_in_s3))

对象摘要：

ObjectSummary附带有两个标识符：

• bucket_name
• 键

boto3 S3：ObjectSummary

AWS S3文档中有关对象密钥的更多信息：

对象键：

创建对象时，请指定键名，该键名唯一标识存储桶中的对象。例如，在Amazon S3控制台（请参阅AWS管理控制台）中，突出显示存储桶时，将显示存储桶中的对象列表。这些名称是对象键。密钥的名称是一系列Unicode字符，其UTF-8编码最长为1024个字节。

Amazon S3数据模型是一个平面结构：创建一个存储桶，该存储桶存储对象。没有子桶或子文件夹的层次结构；但是，您可以像Amazon S3控制台一样使用键名前缀和定界符来推断逻辑层次结构。Amazon S3控制台支持文件夹的概念。假设您的存储桶（由管理员创建）具有四个带有以下对象键的对象：

开发/项目1.xls

财务/声明1.pdf

私人/taxdocument.pdf

s3-dg.pdf

参考：

AWS S3：对象密钥

这是一些示例代码，演示了如何获取存储桶名称和对象密钥。

例：

import boto3
from pprint import pprint

def main():

    def enumerate_s3():
        s3 = boto3.resource('s3')
        for bucket in s3.buckets.all():
             print("Name: {}".format(bucket.name))
             print("Creation Date: {}".format(bucket.creation_date))
             for object in bucket.objects.all():
                 print("Object: {}".format(object))
                 print("Object bucket_name: {}".format(object.bucket_name))
                 print("Object key: {}".format(object.key))

    enumerate_s3()


if __name__ == '__main__':
    main()

我只是这样做，包括身份验证方法：

s3_client = boto3.client(
                's3',
                aws_access_key_id='access_key',
                aws_secret_access_key='access_key_secret',
                config=boto3.session.Config(signature_version='s3v4'),
                region_name='region'
            )

response = s3_client.list_objects(Bucket='bucket_name', Prefix=key)
if ('Contents' in response):
    # Object / key exists!
    return True
else:
    # Object / key DOES NOT exist!
    return False

#To print all filenames in a bucket
import boto3

s3 = boto3.client('s3')

def get_s3_keys(bucket):

    """Get a list of keys in an S3 bucket."""
    resp = s3.list_objects_v2(Bucket=bucket)
    for obj in resp['Contents']:
      files = obj['Key']
    return files


filename = get_s3_keys('your_bucket_name')

print(filename)

#To print all filenames in a certain directory in a bucket
import boto3

s3 = boto3.client('s3')

def get_s3_keys(bucket, prefix):

    """Get a list of keys in an S3 bucket."""
    resp = s3.list_objects_v2(Bucket=bucket, Prefix=prefix)
    for obj in resp['Contents']:
      files = obj['Key']
      print(files)
    return files


filename = get_s3_keys('your_bucket_name', 'folder_name/sub_folder_name/')

print(filename)

在上述注释之一中，@ Hephaeastus的代码几乎没有修改，编写了以下方法以列出给定路径中的文件夹和对象（文件）。与s3 ls命令类似。

from boto3 import session

def s3_ls(profile=None, bucket_name=None, folder_path=None):
    folders=[]
    files=[]
    result=dict()
    bucket_name = bucket_name
    prefix= folder_path
    session = boto3.Session(profile_name=profile)
    s3_conn   = session.client('s3')
    s3_result =  s3_conn.list_objects_v2(Bucket=bucket_name, Delimiter = "/", Prefix=prefix)
    if 'Contents' not in s3_result and 'CommonPrefixes' not in s3_result:
        return []

    if s3_result.get('CommonPrefixes'):
        for folder in s3_result['CommonPrefixes']:
            folders.append(folder.get('Prefix'))

    if s3_result.get('Contents'):
        for key in s3_result['Contents']:
            files.append(key['Key'])

    while s3_result['IsTruncated']:
        continuation_key = s3_result['NextContinuationToken']
        s3_result = s3_conn.list_objects_v2(Bucket=bucket_name, Delimiter="/", ContinuationToken=continuation_key, Prefix=prefix)
        if s3_result.get('CommonPrefixes'):
            for folder in s3_result['CommonPrefixes']:
                folders.append(folder.get('Prefix'))
        if s3_result.get('Contents'):
            for key in s3_result['Contents']:
                files.append(key['Key'])

    if folders:
        result['folders']=sorted(folders)
    if files:
        result['files']=sorted(files)
    return result

这将列出给定路径中的所有对象/文件夹。默认情况下，Folder_path可以保留为None，方法将列出存储桶根的立即内容。

这是解决方案

导入boto3

s3 = boto3.resource（'s3'）

BUCKET_NAME ='您的S3存储桶名称，例如'deletemetesting11'

allFiles = s3.Bucket（BUCKET_NAME）.objects.all（）

对于allFiles中的文件：print（file.key）