假设我有以下列表：

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

从此列表中随机检索项目的最简单方法是什么？

采用 random.choice()

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))

对于密码安全的随机选择（例如，用于从单词列表生成密码短语），请使用secrets.choice()

import secrets

foo = ['battery', 'correct', 'horse', 'staple']
print(secrets.choice(foo))

secrets是Python 3.6中的新功能，在旧版本的Python上，您可以使用random.SystemRandom此类：

import random

secure_random = random.SystemRandom()
print(secure_random.choice(foo))

如果您想从列表中随机选择一个以上的项目，或者从一组中选择一个项目，则建议random.sample改用。

import random
group_of_items = {1, 2, 3, 4}               # a sequence or set will work here.
num_to_select = 2                           # set the number to select here.
list_of_random_items = random.sample(group_of_items, num_to_select)
first_random_item = list_of_random_items[0]
second_random_item = list_of_random_items[1] 

如果您只是从列表中拉出一个项目，那么选择就不会那么笨拙，因为使用sample的语法将random.sample(some_list, 1)[0]是random.choice(some_list)。

但是不幸的是，选择仅适用于序列（例如列表或元组）中的单个输出。虽然random.choice(tuple(some_set))可能是从集合中获取单个项目的选项。

编辑：使用秘密

正如许多人指出的那样，如果需要更安全的伪随机样本，则应使用secrets模块：

import secrets                              # imports secure module.
secure_random = secrets.SystemRandom()      # creates a secure random object.
group_of_items = {1, 2, 3, 4}               # a sequence or set will work here.
num_to_select = 2                           # set the number to select here.
list_of_random_items = secure_random.sample(group_of_items, num_to_select)
first_random_item = list_of_random_items[0]
second_random_item = list_of_random_items[1]

编辑：Pythonic一线

如果您希望使用更具Python风格的单行代码来选择多个项目，则可以使用拆包。

import random
first_random_item, second_random_item = random.sample(group_of_items, 2)

如果您还需要索引，请使用 random.randrange

from random import randrange
random_index = randrange(len(foo))
print(foo[random_index])

从Python 3.6开始，您可以使用该secrets模块，该random模块比加密或安全用途的模块更好。

要从列表中打印随机元素：

import secrets
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(secrets.choice(foo))

要打印随机索引：

print(secrets.randbelow(len(foo)))

有关详细信息，请参阅PEP 506。

我提出了一个脚本，用于从列表中删除随机拾取的项目，直到它为空：

维持set并删除随机拾取的元素（带有choice），直到列表为空。

s=set(range(1,6))
import random

while len(s)>0:
  s.remove(random.choice(list(s)))
  print(s)

三个运行给出三个不同的答案：

>>> 
set([1, 3, 4, 5])
set([3, 4, 5])
set([3, 4])
set([4])
set([])
>>> 
set([1, 2, 3, 5])
set([2, 3, 5])
set([2, 3])
set([2])
set([])

>>> 
set([1, 2, 3, 5])
set([1, 2, 3])
set([1, 2])
set([1])
set([])

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
number_of_samples = 1

在python 2：

random_items = random.sample(population=foo, k=number_of_samples)

在python 3：

random_items = random.choices(population=foo, k=number_of_samples)

numpy 解： numpy.random.choice

对于这个问题，它的作用与接受的答案（import random; random.choice()）相同，但是我添加了它，因为程序员可能已经导入numpy了（像我一样），并且这两种方法之间可能存在一些差异，这可能与您的实际用例有关。

import numpy as np    
np.random.choice(foo) # randomly selects a single item

为了重现性，您可以执行以下操作：

np.random.seed(123)
np.random.choice(foo) # first call will always return 'c'

对于以形式返回的一个或多个项目的样本array，请传递size参数：

np.random.choice(foo, 5)          # sample with replacement (default)
np.random.choice(foo, 5, False)   # sample without replacement

如何从列表中随机选择一个项目？

假设我有以下列表：

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']  

从此列表中随机检索项目的最简单方法是什么？

如果您想接近真正的随机性，那么我建议secrets.choice从标准库（Python 3.6中的新增功能）中进行建议：

>>> from secrets import choice         # Python 3 only
>>> choice(list('abcde'))
'c'

上面的内容等同于我以前的建议，即使用模块中的SystemRandom对象random和choice方法-早于Python 2：

>>> import random                      # Python 2 compatible
>>> sr = random.SystemRandom()
>>> foo = list('abcde')
>>> foo
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

现在：

>>> sr.choice(foo)
'd'
>>> sr.choice(foo)
'e'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'b'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'c'
>>> sr.choice(foo)
'c'

如果需要确定性伪随机选择，请使用choice函数（实际上是Random对象上的绑定方法）：

>>> random.choice
<bound method Random.choice of <random.Random object at 0x800c1034>>

看来是随机的，但实际上不是，我们可以看看是否反复播种：

>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')

一条评论：

这与random.choice是否真正随机无关。如果修复种子，您将获得可重复的结果-这就是种子的设计目的。您也可以将种子传递给SystemRandom。sr = random.SystemRandom(42)

好吧，是的，您可以给它传递一个“种子”参数，但是您会看到该SystemRandom对象只是忽略了它：

def seed(self, *args, **kwds):
    "Stub method.  Not used for a system random number generator."
    return None

如果您需要索引，请使用：

import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print int(random.random() * len(foo))
print foo[int(random.random() * len(foo))]

random.choice做同样的事情：）

这是带有定义随机索引的变量的代码：

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
randomindex = random.randint(0,len(foo)-1) 
print (foo[randomindex])
## print (randomindex)

这是没有变量的代码：

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print (foo[random.randint(0,len(foo)-1)])

这是用最短和最聪明的方法实现的代码：

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))

（python 2.7）

以下代码演示了是否需要生产相同的物品。您还可以指定要提取的样本数量。
该sample方法返回一个新列表，其中包含总体中的元素，而保留原始总体不变。结果列表按选择顺序排列，因此所有子切片也将是有效的随机样本。

import random as random
random.seed(0)  # don't use seed function, if you want different results in each run
print(random.sample(foo,3))  # 3 is the number of sample you want to retrieve

Output:['d', 'e', 'a']

随机项目选择：

import random

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
num_selections = 2

new_list = random.sample(my_list, num_selections)

要保留列表的顺序，您可以执行以下操作：

randIndex = random.sample(range(len(my_list)), n_selections)
randIndex.sort()
new_list = [my_list[i] for i in randIndex]

重复的https://stackoverflow.com/a/49682832/4383027

我们也可以使用randint做到这一点。

from random import randint
l= ['a','b','c']

def get_rand_element(l):
    if l:
        return l[randint(0,len(l)-1)]
    else:
        return None

get_rand_element(l)

您可以：

from random import randint

foo = ["a", "b", "c", "d", "e"]

print(foo[randint(0,4)])