ImportError：没有名为sklearn.cross_validation的模块

我在Ubuntu 14.04中使用python 2.7。我使用以下命令安装了scikit-learn，numpy和matplotlib：

sudo apt-get install build-essential python-dev python-numpy \
python-numpy-dev python-scipy libatlas-dev g++ python-matplotlib \
ipython

但是当我导入这些包时：

from sklearn.cross_validation import train_test_split

它向我返回此错误：

ImportError: No module named sklearn.cross_validation

我需要做什么？

它必须与重命名和弃用cross_validation子模块有关model_selection。尝试替换cross_validation为model_selection

train_test_split现在处于model_selection中。只需输入：

from sklearn.model_selection import train_test_split

它应该工作

我猜交叉选择不再有效。我们应该改用模型选择。您可以编写运行它，from sklearn.model_selection import train_test_split

而已。

确保已安装Anaconda，然后使用conda创建virtualenv。这将确保所有进口工作

Python 2.7.9 |Anaconda 2.2.0 (64-bit)| (default, Mar  9 2015, 16:20:48) 
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://binstar.org
>>> from sklearn.cross_validation import train_test_split

sklearn.cross_validation 现在更改为 sklearn.model_selection

只需使用

from sklearn.model_selection import train_test_split

我认为这行得通。

sklearn.cross_validation

已更改为

sklearn.model_selection

在此处签出文档：https : //scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html

可能是由于sklearn.cross_validation弃用。请用sklearn.model_selection替换sklearn.cross_validation

参考-https ://github.com/amueller/scipy_2015_sklearn_tutorial/issues/60

将数据集分为训练集和测试集

from sklearn.model_selection import train_test_split

过去：（from sklearn.cross_validation 此软件包在0.18版本中从0.20开始不推荐使用，现已更改为from sklearn import model_selection）。

当下： from sklearn import model_selection

范例2：

过去：（from sklearn.cross_validation import cross_val_score已弃用版本0.18）

当下 ： from sklearn.model_selection import cross_val_score

sklearn.cross_validation 现在更改为 sklearn.model_selection

只是改变

sklearn.cross_validation

至

sklearn.model_selection

像这样更改代码

# from sklearn.cross_validation import train_test_split
from sklearn.model_selection import train_test_split

如果您有需要运行各种版本的代码，则可以执行以下操作：

import sklearn
if sklearn.__version__ > '0.18':
    from sklearn.model_selection import train_test_split
else:
    from sklearn.cross_validation import train_test_split

不过，这并不是理想的选择，因为您将软件包版本作为字符串进行比较，通常可以，但并非总是如此。如果您愿意安装packaging，这是一种更好的方法：

from packaging.version import parse
import sklearn
if parse(sklearn.__version__) > parse('0.18'):
    from sklearn.model_selection import train_test_split
else:
    from sklearn.cross_validation import train_test_split

前一段时间不推荐使用cross_validation，请尝试使用model_selection将其切换出来

train_test_split是模块的一部分sklearn.model_selection，因此，您可能需要从中导入模块model_selection

码：

from sklearn.model_selection import train_test_split

我们要么将scikit-learn降级到最新的兼容版本。这可以在激活conda环境之后完成。使用以下命令降级scikit-learn：

pip uninstall scikit-learn
pip install scikit-learn==0.19.2

要么

当我们不想降级scikit-learn时。然后我们都知道在新版本的scikit-learn中已不赞成使用“ cross_validation”名称，而在新的anaconda版本中已将其替换为“ model_selection”。因此，我们可能会收到警告甚至错误。

为了避免这种情况，我们只需要替换：

from sklearn.cross_validation import train_test_split

至

from sklearn.model_selection import train_test_split 

希望这将有助于解决问题。