如何将此字典列表转换为csv文件？

我有一个字典列表，看起来像这样：

toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},{'name':'jim','age':31,'weight':180}]

我应该怎么做才能将其转换为如下所示的csv文件：

name,age,weight
bob,25,200
jim,31,180

import csv
toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},
         {'name':'jim','age':31,'weight':180}]
keys = toCSV[0].keys()
with open('people.csv', 'wb') as output_file:
    dict_writer = csv.DictWriter(output_file, keys)
    dict_writer.writeheader()
    dict_writer.writerows(toCSV)

编辑：我以前的解决方案不处理订单。正如Wilduck所指出的，此处DictWriter更合适。

这是当您有一个词典列表时：

import csv
with open('names.csv', 'w') as csvfile:
    fieldnames = ['first_name', 'last_name']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})

在python 3中，情况有所不同，但是方式更简单，错误更少。最好告诉CSV文件应使用utf8编码打开，因为这会使数据更易于其他人使用（假设您未使用限制性更强的编码，例如latin1）

import csv
toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},
         {'name':'jim','age':31,'weight':180}]
with open('people.csv', 'w', encoding='utf8', newline='') as output_file:
    fc = csv.DictWriter(output_file, 
                        fieldnames=toCSV[0].keys(),

                       )
    fc.writeheader()
    fc.writerows(toCSV)

• 请注意，csv在python 3中需要该newline=''参数，否则在excel / opencalc中打开时，CSV中会出现空白行。

或者：我更喜欢在pandas模块中使用csv处理程序。我发现它对编码问题的容忍度更高，并且熊猫在加载文件时会自动将CSV中的字符串数字转换为正确的类型（int，float等）。

import pandas
dataframe = pandas.read_csv(filepath)
list_of_dictionaries = dataframe.to_dict('records')
dataframe.to_csv(filepath)

注意：

• 如果您提供路径，pandas将为您打开文件，并且默认为 utf8 python3中的名称，并且找出标头。
• 数据框的结构与CSV所提供的结构不同，因此在加载时添加一行即可得到相同的结果： dataframe.to_dict('records')
• 熊猫还使控制csv文件中列的顺序变得更加容易。默认情况下，它们是字母顺序的，但是您可以指定列顺序。使用香草csv模块，您需要将其喂入，OrderedDict否则它们将以随机顺序出现（如果在python <3.5中工作）。有关更多信息，请参见：在Python Pandas DataFrame中保留列顺序。

因为@User和@BiXiC在这里寻求UTF-8的帮助，所以@Matthew提供了解决方案的变体。（不允许发表评论，所以我在回答。）

import unicodecsv as csv
toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},
         {'name':'jim','age':31,'weight':180}]
keys = toCSV[0].keys()
with open('people.csv', 'wb') as output_file:
    dict_writer = csv.DictWriter(output_file, keys)
    dict_writer.writeheader()
    dict_writer.writerows(toCSV)

import csv

with open('file_name.csv', 'w') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    writer.writerow(('colum1', 'colum2', 'colum3'))
    for key, value in dictionary.items():
        writer.writerow([key, value[0], value[1]])

这是将数据写入.csv文件的最简单方法

这是另一个更通用的解决方案，假设您没有行列表（也许它们不适合内存）或标题的副本（也许write_csv函数是通用的）：

def gen_rows():
    yield OrderedDict(name='bob', age=25, weight=200)
    yield OrderedDict(name='jim', age=31, weight=180)

def write_csv():
    it = genrows()
    first_row = it.next()  # __next__ in py3
    with open("people.csv", "w") as outfile:
        wr = csv.DictWriter(outfile, fieldnames=list(first_row))
        wr.writeheader()
        wr.writerow(first_row)
        wr.writerows(it)

注意：这里使用的OrderedDict构造函数仅在python> 3.4中保留顺序。如果订单很重要，请使用OrderedDict([('name', 'bob'),('age',25)])表格。

import csv
toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},
         {'name':'jim','age':31,'weight':180}]
header=['name','age','weight']     
try:
   with open('output'+str(date.today())+'.csv',mode='w',encoding='utf8',newline='') as output_to_csv:
       dict_csv_writer = csv.DictWriter(output_to_csv, fieldnames=header,dialect='excel')
       dict_csv_writer.writeheader()
       dict_csv_writer.writerows(toCSV)
   print('\nData exported to csv succesfully and sample data')
except IOError as io:
    print('\n',io)