我有两次,开始时间和停止时间,格式为10:33:26(HH:MM:SS)。我需要两次之间的区别。我一直在浏览Python文档并在线搜索,我想这可能与datetime和/或time模块有关。我无法使其正常工作,并且仅在涉及约会时才继续寻找如何执行此操作。
最终,我需要计算多个持续时间的平均值。我得到了可以工作的时差,并将它们存储在列表中。我现在需要计算平均值。我正在使用正则表达式解析原始时间,然后进行区别。
对于平均,我应该转换为秒然后平均吗?
我有两次,开始时间和停止时间,格式为10:33:26(HH:MM:SS)。我需要两次之间的区别。我一直在浏览Python文档并在线搜索,我想这可能与datetime和/或time模块有关。我无法使其正常工作,并且仅在涉及约会时才继续寻找如何执行此操作。
最终,我需要计算多个持续时间的平均值。我得到了可以工作的时差,并将它们存储在列表中。我现在需要计算平均值。我正在使用正则表达式解析原始时间,然后进行区别。
对于平均,我应该转换为秒然后平均吗?
Answers:
是的,datetime
这里绝对是您所需要的。具体来说,是strptime
将字符串解析为时间对象的函数。
from datetime import datetime
s1 = '10:33:26'
s2 = '11:15:49' # for example
FMT = '%H:%M:%S'
tdelta = datetime.strptime(s2, FMT) - datetime.strptime(s1, FMT)
这样就得到了一个timedelta
包含两次差异的对象。您可以执行此操作,例如将其转换为秒或将其添加到另一个datetime
。
如果结束时间早于开始时间,则返回否定结果,例如s1 = 12:00:00
和s2 = 05:00:00
。如果在这种情况下,如果您希望代码假定间隔经过午夜(即应该假定结束时间永远不会早于开始时间),则可以在上面的代码中添加以下几行:
if tdelta.days < 0:
tdelta = timedelta(days=0,
seconds=tdelta.seconds, microseconds=tdelta.microseconds)
(当然,您需要在from datetime import timedelta
某处添加)。感谢JF Sebastian指出了这个用例。
days= -2
在tdelta对象中及以上时,负时间破解将不起作用。
days
如果没有问题描述之外的其他信息(特别是日期),则决不能为-2或更少。因此,这种情况在这里不相关。
tdelta.total_seconds()
。
尝试一下-在安排短期事件时非常有效。如果花费了一个多小时,那么最终的显示可能会需要一些友好的格式。
import time
start = time.time()
time.sleep(10) # or do something more productive
done = time.time()
elapsed = done - start
print(elapsed)
返回时差作为经过的秒数。
time.monotonic()
在Python中)。time.time()
可能倒退(例如,当计算机上的时间更改时,包括NTP校正)。
即使结束时间小于开始时间(超过午夜间隔),例如23:55:00-00:25:00
(半小时),这也是一种支持找到差异的解决方案:
#!/usr/bin/env python
from datetime import datetime, time as datetime_time, timedelta
def time_diff(start, end):
if isinstance(start, datetime_time): # convert to datetime
assert isinstance(end, datetime_time)
start, end = [datetime.combine(datetime.min, t) for t in [start, end]]
if start <= end: # e.g., 10:33:26-11:15:49
return end - start
else: # end < start e.g., 23:55:00-00:25:00
end += timedelta(1) # +day
assert end > start
return end - start
for time_range in ['10:33:26-11:15:49', '23:55:00-00:25:00']:
s, e = [datetime.strptime(t, '%H:%M:%S') for t in time_range.split('-')]
print(time_diff(s, e))
assert time_diff(s, e) == time_diff(s.time(), e.time())
0:42:23
0:30:00
time_diff()
返回一个timedelta对象,您可以将其直接(作为序列的一部分)传递给mean()
函数,例如:
#!/usr/bin/env python
from datetime import timedelta
def mean(data, start=timedelta(0)):
"""Find arithmetic average."""
return sum(data, start) / len(data)
data = [timedelta(minutes=42, seconds=23), # 0:42:23
timedelta(minutes=30)] # 0:30:00
print(repr(mean(data)))
# -> datetime.timedelta(0, 2171, 500000) # days, seconds, microseconds
该mean()
结果也是timedelta()
对象,可转换为秒(td.total_seconds()
方法(因为Python 2.7)),小时(td / timedelta(hours=1)
(Python 3中)),等等。
该网站说尝试:
import datetime as dt
start="09:35:23"
end="10:23:00"
start_dt = dt.datetime.strptime(start, '%H:%M:%S')
end_dt = dt.datetime.strptime(end, '%H:%M:%S')
diff = (end_dt - start_dt)
diff.seconds/60
本论坛使用time.mktime()
我喜欢这个人的做法-https://amalgjose.com/2015/02/19/python-code-for-calculating-the-difference-between-two-time-stamps。不知道它是否有缺点。
但是对我来说看起来很整洁:)
from datetime import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta
t_a = datetime.now()
t_b = datetime.now()
def diff(t_a, t_b):
t_diff = relativedelta(t_b, t_a) # later/end time comes first!
return '{h}h {m}m {s}s'.format(h=t_diff.hours, m=t_diff.minutes, s=t_diff.seconds)
关于这个问题,您仍然需要datetime.strptime()
像其他人所说的那样使用。
试试这个
import datetime
import time
start_time = datetime.datetime.now().time().strftime('%H:%M:%S')
time.sleep(5)
end_time = datetime.datetime.now().time().strftime('%H:%M:%S')
total_time=(datetime.datetime.strptime(end_time,'%H:%M:%S') - datetime.datetime.strptime(start_time,'%H:%M:%S'))
print total_time
输出:
0:00:05
import datetime as dt
from dateutil.relativedelta import relativedelta
start = "09:35:23"
end = "10:23:00"
start_dt = dt.datetime.strptime(start, "%H:%M:%S")
end_dt = dt.datetime.strptime(end, "%H:%M:%S")
timedelta_obj = relativedelta(start_dt, end_dt)
print(
timedelta_obj.years,
timedelta_obj.months,
timedelta_obj.days,
timedelta_obj.hours,
timedelta_obj.minutes,
timedelta_obj.seconds,
)
结果:0 0 0 0 -47 -37
如果您只是对24小时以下的时间感兴趣,请简明扼要。您可以根据需要在return语句中格式化输出:
import datetime
def elapsed_interval(start,end):
elapsed = end - start
min,secs=divmod(elapsed.days * 86400 + elapsed.seconds, 60)
hour, minutes = divmod(min, 60)
return '%.2d:%.2d:%.2d' % (hour,minutes,secs)
if __name__ == '__main__':
time_start=datetime.datetime.now()
""" do your process """
time_end=datetime.datetime.now()
total_time=elapsed_interval(time_start,time_end)