在Python中访问字典中的任意元素

如果a mydict不为空，则访问以下任意元素：

mydict[mydict.keys()[0]]

有什么更好的方法吗？

在Python 3上，非破坏性和迭代性地：

next(iter(mydict.values()))

在Python 2上，非破坏性和迭代性地：

mydict.itervalues().next()

如果希望它在Python 2和3中都可以使用，则可以使用该six包：

six.next(six.itervalues(mydict))

尽管在这一点上它还是很神秘的，但我还是更喜欢您的代码。

如果要删除任何项目，请执行以下操作：

key, value = mydict.popitem()

请注意，“ first”在此处可能不是合适的术语，因为dict在Python <3.6中不是有序类型。Python 3.6+ dicts已订购。

如果您只需要访问一个元素（由于字典不能保证排序，则是偶然的第一个元素），您可以在Python 2中简单地做到这一点：

my_dict.keys()[0]     -> key of "first" element
my_dict.values()[0]   -> value of "first" element
my_dict.items()[0]    -> (key, value) tuple of "first" element

请注意（据我所知），Python不保证对这些方法中任何一个的2个连续调用将返回具有相同顺序的list。Python3不支持此功能。

在Python 3中：

list(my_dict.keys())[0]     -> key of "first" element
list(my_dict.values())[0]   -> value of "first" element
list(my_dict.items())[0]    -> (key, value) tuple of "first" element

在python3中，方式：

dict.keys() 

返回类型为dict_keys（）的值，当通过这种方式获得dict的键的第一个成员时，我们将得到一个错误：

dict.keys()[0]
TypeError: 'dict_keys' object does not support indexing

最后，我将dict.keys（）转换为列表@ 1st，并通过列表拼接方法获得了第一个成员：

list(dict.keys())[0]

拿到钥匙

next(iter(mydict))

获得价值

next(iter(mydict.values()))

两者兼得

next(iter(mydict.items())) # or next(iter(mydict.viewitems())) in python 2

前两个是Python 2和3。后两个在Python 3中是惰性的，但在Python 2中则不是。

正如其他人提到的那样，由于字典没有保证的顺序（它们被实现为哈希表），因此没有“第一项”。例如，如果您想要与最小键对应的值，则thedict[min(thedict)]可以这样做。如果您关心键的插入顺序，即“首先”是指“最早插入”，那么在Python 3.1中，您可以使用collections.OrderedDict，即将在即将发布的Python 2.7中使用；对于旧版本的Python，请下载，安装并使用有序的dict反向移植（2.4及更高版本），您可以在此处找到。

Python 3.7 现在，字典按插入顺序排序。

这个怎么样。这里还没有提到。

py 2＆3

a = {"a":2,"b":3}
a[list(a)[0]] # the first element is here
>>> 2

忽略有关字典排序的问题，这可能会更好：

next(dict.itervalues())

这样，我们避免了项目查找，并生成了我们不使用的键列表。

Python3

next(iter(dict.values()))

在python3中

list(dict.values())[0]

您可以随时这样做：

for k in sorted(d.keys()):
    print d[k]

如果排序对您有任何意义，这将为您提供一致的排序键（关于内置 .hash（）我猜）。例如，这意味着即使您扩展字典，数字类型也会一致地排序。

例

# lets create a simple dictionary
d = {1:1, 2:2, 3:3, 4:4, 10:10, 100:100}
print d.keys()
print sorted(d.keys())

# add some other stuff
d['peter'] = 'peter'
d['parker'] = 'parker'
print d.keys()
print sorted(d.keys())

# some more stuff, numeric of different type, this will "mess up" the keys set order
d[0.001] = 0.001
d[3.14] = 'pie'
d[2.71] = 'apple pie'
print d.keys()
print sorted(d.keys())

请注意，字典在打印时已排序。但是键集本质上是一个哈希图！

对于Python 2和3：

import six

six.next(six.itervalues(d))

first_key, *rest_keys = mydict

没有外部库，可在Python 2.7和3.x上运行：

>>> list(set({"a":1, "b": 2}.values()))[0]
1

对于aribtrary键，只需忽略.values（）

>>> list(set({"a":1, "b": 2}))[0]
'a'

子类化dict是一种方法，尽管效率不高。如果您提供整数，它将返回d[list(d)[n]]，否则按预期方式访问字典：

class mydict(dict):
    def __getitem__(self, value):
        if isinstance(value, int):
            return self.get(list(self)[value])
        else:
            return self.get(value)

d = mydict({'a': 'hello', 'b': 'this', 'c': 'is', 'd': 'a',
            'e': 'test', 'f': 'dictionary', 'g': 'testing'})

d[0]    # 'hello'
d[1]    # 'this'
d['c']  # 'is'