Python Pandas用顶部行替换标题

我目前有一个数据框，看起来像这样：

           Unnamed: 1    Unnamed: 2   Unnamed: 3  Unnamed: 4
0   Sample Number  Group Number  Sample Name  Group Name
1             1.0           1.0          s_1         g_1
2             2.0           1.0          s_2         g_1
3             3.0           1.0          s_3         g_1
4             4.0           2.0          s_4         g_2

我正在寻找一种删除标题行并使第一行成为新标题行的方法，因此新数据框将如下所示：

    Sample Number  Group Number  Sample Name  Group Name
0             1.0           1.0          s_1         g_1
1             2.0           1.0          s_2         g_1
2             3.0           1.0          s_3         g_1
3             4.0           2.0          s_4         g_2

我已经尝试了一些方法，if 'Unnamed' in df.columns:然后制作了没有标题的数据框，df.to_csv(newformat,header=False,index=False)但是我似乎什么也没得到。

new_header = df.iloc[0] #grab the first row for the header
df = df[1:] #take the data less the header row
df.columns = new_header #set the header row as the df header

只需执行以下操作即可更改数据框

df.columns = df.iloc[0]
df = df[1:]

然后

df.to_csv(path, index=False) 

应该做到的。

如果您需要单线，则可以执行以下操作：

df.rename(columns=df.iloc[0]).drop(df.index[0])

@ostrokach的答案是最好的。您很可能希望在对数据框的所有引用中都保留它，因此将从inplace = True中受益。
df.rename(columns=df.iloc[0], inplace = True) df.drop([0], inplace = True)

这是定义“就地”列索引的简单技巧。因为set_index将行索引设置到位，所以我们可以通过转置数据帧，设置索引并将其转回来对列执行相同的操作：

df = df.T.set_index(0).T

请注意0，set_index(0)如果您的行已经具有其他索引，则可能必须更改in 。

另一种使用Python交换的代码：

df, df.columns = df[1:] , df.iloc[0]

这不会重置索引

虽然，相反情况无法按预期工作 df.columns, df = df.iloc[0], df[1:]

-另一种方法

df.columns = df.iloc[0]
df = df.reindex(df.index.drop(0)).reset_index(drop=True)
df.columns.name = None

    Sample Number  Group Number  Sample Name  Group Name
0             1.0           1.0          s_1         g_1
1             2.0           1.0          s_2         g_1
2             3.0           1.0          s_3         g_1
3             4.0           2.0          s_4         g_2

如果您喜欢它，请按向上箭头。谢谢

header = table_df.iloc[0]
table_df.drop([0], axis =0, inplace=True)
table_df.reset_index(drop=True)
table_df.columns = header
table_df

最佳实践和最佳OneLiner：

df.to_csv(newformat,header=1)

注意标题值：

标头是指要用作列名称的行号。没错，行号不是df，而是来自excel文件（0是第一行，1是第二行，依此类推）。

这样，您将获得所需的列名，而不必编写其他代码或创建新的df。

好东西是，它删除了替换的行。