将y轴格式化为百分比


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我有一个用熊猫创建的现有情节,如下所示:

df['myvar'].plot(kind='bar')

y轴的格式为float,我想将y轴更改为百分比。我发现的所有解决方案都使用ax.xyz语法,并且只能将代码放置在创建绘图的上方行下方(我无法在上面的行中添加ax = ax。)

如何在不更改上面的行的情况下将y轴格式化为百分比?

这是我找到的解决方案,但需要重新定义图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.ticker as mtick

data = [8,12,15,17,18,18.5]
perc = np.linspace(0,100,len(data))

fig = plt.figure(1, (7,4))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

ax.plot(perc, data)

fmt = '%.0f%%' # Format you want the ticks, e.g. '40%'
xticks = mtick.FormatStrFormatter(fmt)
ax.xaxis.set_major_formatter(xticks)

plt.show()

链接到上述解决方案:Pyplot:在x轴上使用百分比


您能否更改对matplotlib本机实现的方法的可接受答案?stackoverflow.com/a/36319915/1840471
Max Ghenis,

Answers:


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这已经晚了几个月,但是我使用matplotlib 创建了PR#6251以添加一个新PercentFormatter类。使用此类,您只需要一行就可以重新格式化轴(如果算上的导入,则需要两行matplotlib.ticker):

import ...
import matplotlib.ticker as mtick

ax = df['myvar'].plot(kind='bar')
ax.yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter())

PercentFormatter()接受三个参数,xmaxdecimalssymbolxmax允许您设置对应于轴上100%的值。如果数据的范围是0.0到1.0,并且要显示的范围是0%到100%,那么这很好。做吧PercentFormatter(1.0)

另外两个参数允许您设置小数点和符号后的位数。它们分别默认为None'%'decimals=None会根据您显示的轴数自动设置小数点的数量。

更新资料

PercentFormatter 已在2.1.0版的Matplotlib中引入。


@MateenUlhaq请不要在您的编辑中进行重大的代码修改。您无需任何重复就在我的答案中复制了代码。这不是一个很好的编辑。
疯狂物理学家

我的糟糕,出于某种奇怪的原因,我读到as,from matplotlib.ticker import mtick并假设mtick“模块”已删除。
Mateen Ulhaq

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熊猫数据框图将为ax您返回,然后您就可以开始操纵轴了。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,5))

# you get ax from here
ax = df.plot()
type(ax)  # matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot

# manipulate
vals = ax.get_yticks()
ax.set_yticklabels(['{:,.2%}'.format(x) for x in vals])

在此处输入图片说明


5
交互平移/缩放图形时,这将产生不良影响
hitzg 2015年

3
比尝试使用matplotlib.ticker函数格式器容易上百万倍!
加拉德

然后如何将y轴限制为(0,100%)?我尝试了ax.set_ylim(0,100),但这似乎不起作用!
mpour

@mpour仅更改yticks的标签,因此限制仍以自然单位表示。设置ax.set_ylim(0,1)可以解决问题。
Joeran

79

建勋的解决方案为我完成了工作,但打破了窗口左下方的y值指示器。

我最终FuncFormatter改为使用它(并且还删除了此处建议的不必要的尾随零):

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,5))

ax = df.plot()
ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda y, _: '{:.0%}'.format(y))) 

一般来说,我建议使用FuncFormatter标签格式:它可靠且用途广泛。

在此处输入图片说明


18
您可以进一步简化代码:ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter('{0:.0%}'.format))。又称不需要lambda,让format完成工作。
丹尼尔·汉默斯坦

@DanielHimmelstein您能解释一下吗?特别是在{}内部。不知道如何使用python格式将我的0.06变成6%。也很好的解决方案。似乎比使用.set_ticklabels更可靠地工作
DChaps '17

3
@DChaps '{0:.0%}'.format创建一个格式化功能。在0冒号前告诉格式与传递给函数的第一个参数来代替大括号及其内容。冒号后面的部分.0%告诉格式化程序如何呈现值。该.0指定0位小数和%指定渲染为百分比。
丹尼尔·希梅尔斯坦

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对于那些正在寻找快速一线客的人:

plt.gca().set_yticklabels(['{:.0f}%'.format(x*100) for x in plt.gca().get_yticks()]) 

或者,如果您使用Latex作为轴文本格式程序,则必须添加一个反斜杠“ \”

plt.gca().set_yticklabels(['{:.0f}\%'.format(x*100) for x in plt.gca().get_yticks()]) 

对我来说,丹尼尔·希梅尔斯坦(Daniel Himmelstein)的答案起作用了,而此答案改变了规模
R. Cox

2

我提出了一种替代方法 seaborn

工作代码:

import pandas as pd
import seaborn as sns
data=np.random.rand(10,2)*100
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B'])
ax= sns.lineplot(data=df, markers= True)
ax.set(xlabel='xlabel', ylabel='ylabel', title='title')
#changing ylables ticks
y_value=['{:,.2f}'.format(x) + '%' for x in ax.get_yticks()]
ax.set_yticklabels(y_value)

在此处输入图片说明


0

我玩游戏迟到了,但是我才意识到:ax可以替换为plt.gca()对于那些不使用轴而只是使用子图的人来说,为。

回响@Mad Physicist答案,使用该软件包PercentFormatter将是:

import matplotlib.ticker as mtick

plt.gca().yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter(1))
#if you already have ticks in the 0 to 1 range. Otherwise see their answer
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