如何在matplotlib中获得多个子图？

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我对这段代码的工作方式有些困惑：

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
plt.show()

在这种情况下，无花果轴如何工作？它有什么作用？

另外，为什么这项工作不做同样的事情：

fig = plt.figure()
axes = fig.subplots(nrows=2, ncols=2)

python matplotlib subplot

— Bugsyb
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1

从matplotlib 2.1开始，第二个代码开始工作。

— 费米悖论

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有几种方法可以做到这一点。该subplots方法将创建图形以及随后存储在ax数组中的子图。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = range(10)
y = range(10)

fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

for row in ax:
    for col in row:
        col.plot(x, y)

plt.show()

但是，类似的事情也可以使用，但是并不是很“干净”，因为您要创建带有子图的图形，然后在其上添加：

fig = plt.figure()

plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot(x, y)

plt.show()

— 重要性
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而不是plot(x, y)让图来自用户定义的函数，该函数使用networkx创建图形。如何使用它？

— Sigur

是否可以在没有for循环的情况下生成多个子图？例如一些矢量化的解决方案，以在单独的图上绘制多列数据？使用R中的ggplot非常简单，但使用Python似乎不可能。

— user2739472

3

您可以将两个for循环减少为一个axn = ax.flatten()，然后 for axes in axn: axes.plot(x,y)

— wander95 '19

@ wander95谢谢您，如果没有您，此答案不适用于col = 1或row = 1

— Gulzar

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import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(2, 2)

ax[0, 0].plot(range(10), 'r') #row=0, col=0
ax[1, 0].plot(range(10), 'b') #row=1, col=0
ax[0, 1].plot(range(10), 'g') #row=0, col=1
ax[1, 1].plot(range(10), 'k') #row=1, col=1
plt.show()

— 哈利勒·胡特（Khalil Al Hooti）
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1

我得到的是什么ax，但不是fig。这些是什么？

— Leevo

3

ax实际上是一个numpy数组。无花果是一matplotlib.figure.Figure类，通过它您可以对绘制的图进行很多操作。例如，您可以将颜色栏添加到特定的子图，您可以更改所有子图后面的背景色。您可以修改这些子图的布局，或为其添加新的小斧头。最好您可能希望所有可以通过fig.suptitle(title)method 获得的子图都有一个主标题。最后，一旦对图满意，就可以使用fig.savefig方法保存它。@Leevo

— Khalil Al Hooti

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您也可以在子图调用中打开轴的包装
并设置是否要在子图之间共享x和y轴

像这样：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, sharex=True, sharey=True)
ax1.plot(range(10), 'r')
ax2.plot(range(10), 'b')
ax3.plot(range(10), 'g')
ax4.plot(range(10), 'k')
plt.show()

— 柯林·安东尼
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您可能对以下事实感兴趣：从matplotlib 2.1版开始，问题的第二个代码也很好用。

从更改日志：

Figure类现在具有subplots方法Figure类现在具有subplots（）方法，该方法的行为与pyplot.subplots（）相同，但是在现有的图形上。

例：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
axes = fig.subplots(nrows=2, ncols=2)

plt.show()

— 重要性
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我得到了：AttributeError Traceback（最近一次呼叫最近）<ipython-input-168-ed25aa5255fa>在<module>（）2 3 fig = plt.figure（）----> 4轴= fig.subplots（nrows = 2 ，NCOLS = 2）AttributeError的：“图”对象没有属性“次要情节”

— 鲁施密特

1

@LudoSchmidt答案是“截至matplotlib 2.1版...”

— ImportanceOfBeingErnest

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阅读文档：matplotlib.pyplot.subplots

pyplot.subplots()返回一个fig, ax用符号解压缩为两个变量的元组

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

代码

fig = plt.figure()
axes = fig.subplots(nrows=2, ncols=2)

不起作用，因为subplots()是pyplot不是对象成员的函数Figure。

— 朝日朝日
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