83 我对np.exp（）的实际用途感到非常困惑。在文档中它说：“计算输入数组中所有元素的指数。” 我对这到底意味着什么感到困惑。有人能给我更多信息吗？ python numpy statistics exp — 布吉布 source 好吧，您尝试过吗？ print np.arange(10), np.exp(np.arange(10))（对于python2）。 — wflynny 7 为什么像这样的有用问题被关闭？ — 切碎
82 指数函数是e^x，其中e一个数学常数近似为欧拉数2.718281。该值与紧密的数学关系，pi并且曲线的斜率e^x在每个点处均等于其值。为您输入数组中的每个值np.exp()计算。e^xx — 机器向往 source
52 它为列表中的每个x计算e x，其中e是欧拉数（大约2.718）。换句话说，与相似。np.exp(range(5))[math.e**x for x in range(5)] — 汤姆 source
19 exp（x）= e ^ x其中e = 2.718281（约） import numpy as np ar=np.array([1,2,3]) ar=np.exp(ar) print ar 示例代码的输出-> [2 7 20] — 阿里吉特 source 1 您的代码给了我以下错误：根据转换规则“ same_kind”，无法将ufunc'exp'输出（类型代码'd'）强制转换为提供的输出参数（类型代码'l'） — Michael 1 如果将[1,2,3]更改为[1.，2.，3。]，该错误应消失。我认为这是由于将numpy值转换为对象类型而发生的。因此，您将它们放置为float，它就可以工作:)或可能仅在Python 2x中发生，我在python 3.6中进行了测试，然后就可以了。 — 乔尔·卡内罗
print np.arange(10), np.exp(np.arange(10))（对于python2）。