我不知道为什么一个类__dict__是一个mappingproxy，但是一个实例__dict__只是一个普通的dict
>>> class A:
... pass
>>> a = A()
>>> type(a.__dict__)
<class 'dict'>
>>> type(A.__dict__)
<class 'mappingproxy'>
Answers:
这有助于解释器确保类级属性和方法的键只能是字符串。
在其他地方，Python是一种“成年人同意语言”，这意味着对象的指示由用户公开和可变。但是，对于类的类级属性和方法，如果可以保证键是字符串，则可以在类级简化和加快用于属性和方法查找的常见案例代码。尤其是，通过假定类dict键为字符串，可以简化和加快用于新型类的__mro__搜索逻辑。
type.__setattr__（希望/可能是一个很小的集合）的人有关，因为您不能写__dict__；您必须使用super()。
gc.get_referents(FooClass.__dict__)[0]['__eq__'] = eqmethod，则的实例FooClass可能实际上未eqmethod用于==比较。
映射代理只是没有__setattr__方法的字典。
您可以签出并参考此代码。
from types import MappingProxyType
d={'key': "value"}
m = MappingProxyType(d)
print(type(m)) # <class 'mappingproxy'>
m['key']='new' #TypeError: 'mappingproxy' object does not support item assignment
mappingproxy自Python 3.3起。以下代码显示了dict类型：
class C:pass
ci=C()
print(type(C.__dict__)) #<class 'mappingproxy'>
print(type(ci.__dict__)) #<class 'dict'>
因为Python 3.3mappingproxy类型已改名为从dictproxy。关于这个话题有一个有趣的讨论。
很难找到这种类型的文档，但是vars方法的文档对此进行了很好的描述（尽管有一段时间没有对此进行记录了）：
对象（例如模块和实例）具有可更新的
__dict__属性。但是，其他对象可能对其__dict__属性具有写限制 （例如，类使用type.MappingProxyType来防止直接字典更新）。
如果您需要分配新的类属性，则可以使用setattr。值得注意的是，mappingproxy它不是JSON可序列化的，请查看该问题以了解原因。
这种类型的历史也很有趣：
Python 2.7： type(A.__dict__)返回<type 'dict'>为type(dict())，并且可以通过分配新属性__dict__，例如
A.__dict__['foo'] = 'bar'。
Python 3.0-3.2： type(A.__dict__)返回<class 'dict_proxy'>，现在区别更加清楚了。尝试分配新的属性将给予TypeError。有一个尝试添加dictproxy作为公共内建类型。
<class 'mappingproxy'>上述类型。
mappingproxy将class.__dict__其class.__setattr__设为只读，以便仅作为设置类属性的途径，而正是该方法强制执行了limit。