如何在Python中引用null对象？

在Python中，“空”对象是singleton None。

检查事物是否为“无”的最好方法是使用身份运算符is：

if foo is None:
    ...

None，Python是否为空？

nullPython中没有，而是None。如前所述，测试是否已将某些None值作为值给出的最准确方法是使用is标识运算符，该运算符用于测试两个变量是否引用同一对象。

>>> foo is None
True
>>> foo = 'bar' 
>>> foo is None
False

基础

有并且只能是一个 None

None是该类的唯一实例，NoneType并且任何进一步实例化该类的尝试都将返回相同的对象，从而形成None单例。Python的新手经常会看到提到的错误消息，NoneType并想知道它是什么。我个人认为，这些消息仅可以None按名称提及，因为我们将很快看到，这None几乎没有歧义的余地。因此，如果您看到某些TypeError消息提到NoneType无法执行或无法执行该操作，则只知道它只是None被以一种无法使用的方式使用了。

另外，它None是一个内置常数，一旦您启动Python，它便可以在任何地方使用，无论是在模块，类还是函数中。NoneType相反，不是，您首先需要通过查询None其类来获取对其的引用。

>>> NoneType
NameError: name 'NoneType' is not defined
>>> type(None)
NoneType

您可以None使用Python的identity函数检查其唯一性id()。它返回分配给一个对象的唯一编号，每个对象都有一个。如果两个变量的id相同，则它们实际上指向同一对象。

>>> NoneType = type(None)
>>> id(None)
10748000
>>> my_none = NoneType()
>>> id(my_none)
10748000
>>> another_none = NoneType()
>>> id(another_none)
10748000
>>> def function_that_does_nothing(): pass
>>> return_value = function_that_does_nothing()
>>> id(return_value)
10748000

None 不能覆盖

在Python的较旧版本（2.4之前）中，可以重新分配None，但现在不再可用。甚至不作为类属性或在函数范围内。

# In Python 2.7
>>> class SomeClass(object):
...     def my_fnc(self):
...             self.None = 'foo'
SyntaxError: cannot assign to None
>>> def my_fnc():
        None = 'foo'
SyntaxError: cannot assign to None

# In Python 3.5
>>> class SomeClass:
...     def my_fnc(self):
...             self.None = 'foo'
SyntaxError: invalid syntax
>>> def my_fnc():
        None = 'foo'
SyntaxError: cannot assign to keyword

因此可以安全地假设所有None引用都是相同的。没有“风俗” None。

测试操作员的None使用is

在编写代码时，您可能会想像这样来测试None：

if value==None:
    pass

或者像这样测试虚假

if not value:
    pass

您需要了解其含义，以及为什么要明确地说明它通常是一个好主意。

情况1：测试值是否为 None

为什么这样做

value is None

而不是

value==None

第一个等效于：

id(value)==id(None)

而表达式value==None实际上是这样应用的

value.__eq__(None)

如果价值确实是，None那么您将得到期望的结果。

>>> nothing = function_that_does_nothing()
>>> nothing.__eq__(None)
True

在大多数情况下，结果是相同的，但是该__eq__()方法打开了一扇门，使准确性的保证无效，因为可以在类中覆盖它以提供特殊的行为。

考虑这个课程。

>>> class Empty(object):
...     def __eq__(self, other):
...         return not other

所以你试一下就None可以了

>>> empty = Empty()
>>> empty==None
True

但随后它也适用于空字符串

>>> empty==''
True

但是

>>> ''==None
False
>>> empty is None
False

情况2：None用作布尔值

以下两项测试

if value:
    # do something

if not value:
    # do something

实际上被评估为

if bool(value):
    # do something

if not bool(value):
    # do something

None是“ falsey”，表示如果将其强制转换为布尔值，它将返回False，如果应用了not运算符，它将返回True。但是请注意，它不是唯一的属性None。除了False本身之外，该属性还由空列表，元组，集合，字典，字符串以及0以及实现__bool__()magic方法的类中的所有对象共享来共享False。

>>> bool(None)
False
>>> not None
True

>>> bool([])
False
>>> not []
True

>>> class MyFalsey(object):
...     def __bool__(self):
...         return False
>>> f = MyFalsey()
>>> bool(f)
False
>>> not f
True

因此，当以以下方式测试变量时，请特别注意要包含或排除的内容：

def some_function(value=None):
    if not value:
        value = init_value()

在上面，您是要init_value()在将值专门设置为时调用None，还是要将值设置为0，空字符串或空列表也触发初始化。就像我说的，要注意。通常在Python中，显式要比隐式好。

None 在实践中

None 用作信号值

None在Python中具有特殊的地位。这是最喜欢的基准值，因为许多算法将其视为特殊值。在这种情况下，它可以用作标志，以表明某种情况需要某种特殊处理（例如，设置默认值）。

您可以分配None给函数的关键字参数，然后对其进行显式测试。

def my_function(value, param=None):
    if param is None:
        # do something outrageous!

尝试获取对象的属性时，可以将其作为默认值返回，然后在执行特殊操作之前对其进行显式测试。

value = getattr(some_obj, 'some_attribute', None)
if value is None:
    # do something spectacular!

默认情况下，尝试访问不存在的键时，字典的get()方法返回None：

>>> some_dict = {}
>>> value = some_dict.get('foo')
>>> value is None
True

如果您尝试使用下标符号访问它，KeyError则会引发a

>>> value = some_dict['foo']
KeyError: 'foo'

同样，如果您尝试弹出一个不存在的项目

>>> value = some_dict.pop('foo')
KeyError: 'foo'

您可以使用通常设置为的默认值来抑制 None

value = some_dict.pop('foo', None)
if value is None:
    # booom!

None 用作标志和有效值

None当它不被视为有效值，而更像是执行某些特殊操作的信号时，上面描述的apply 用法。但是，在某些情况下，有时重要的是知道None来自哪里，因为即使将其用作信号，它也可能是数据的一部分。

当您查询对象以getattr(some_obj, 'attribute_name', None)获取其属性时，None它不会告诉您您尝试访问的属性是否设置为None对象，或者对象是否完全不存在。从字典访问密钥的情况相同，例如some_dict.get('some_key')，您不知道它some_dict['some_key']是否丢失了，或者只是将其设置为None。如果您需要这些信息，通常的处理方法是直接尝试从try/except构造中访问属性或键：

try:
    # equivalent to getattr() without specifying a default
    # value = getattr(some_obj, 'some_attribute')
    value = some_obj.some_attribute
    # now you handle `None` the data here
    if value is None:
        # do something here because the attribute was set to None
except AttributeError:
    # we're now hanling the exceptional situation from here.
    # We could assign None as a default value if required.
    value = None 
    # In addition, since we now know that some_obj doesn't have the
    # attribute 'some_attribute' we could do something about that.
    log_something(some_obj)

与dict类似：

try:
    value = some_dict['some_key']
    if value is None:
        # do something here because 'some_key' is set to None
except KeyError:
    # set a default 
    value = None
    # and do something because 'some_key' was missing
    # from the dict.
    log_something(some_dict)

上面的两个示例显示了如何处理对象和字典的情况，函数呢？同样，但为此我们使用了double asterisks关键字参数：

def my_function(**kwargs):
    try:
        value = kwargs['some_key'] 
        if value is None:
            # do something because 'some_key' is explicitly 
            # set to None
    except KeyError:
        # we assign the default
        value = None
        # and since it's not coming from the caller.
        log_something('did not receive "some_key"')

None 仅用作有效值

如果您发现您的代码中散布着上述try/except模式，只是为了区分None标志和None数据，则只需使用另一个测试值即可。有一种模式是，将超出有效值集的值作为数据的一部分插入数据结构中，并用于控制和测试特殊条件（例如边界，状态等）。这样的值称为哨兵，可以将其用作None信号。在Python中创建一个哨兵很简单。

undefined = object()

undefined上面的对象是唯一的，并且不执行任何程序可能感兴趣的任何事情，因此，它是None作为flag 的绝佳替代品。一些注意事项适用，有关代码之后的更多说明。

具有功能

def my_function(value, param1=undefined, param2=undefined):
    if param1 is undefined:
        # we know nothing was passed to it, not even None
        log_something('param1 was missing')
        param1 = None


    if param2 is undefined:
        # we got nothing here either
        log_something('param2 was missing')
        param2 = None

与字典

value = some_dict.get('some_key', undefined)
if value is None:
    log_something("'some_key' was set to None")

if value is undefined:
    # we know that the dict didn't have 'some_key'
    log_something("'some_key' was not set at all")
    value = None

带物体

value = getattr(obj, 'some_attribute', undefined) 
if value is None:
    log_something("'obj.some_attribute' was set to None")
if value is undefined:
    # we know that there's no obj.some_attribute
    log_something("no 'some_attribute' set on obj")
    value = None

正如我之前提到的，自定义哨兵带有一些警告。首先，它们不是类似的关键字None，因此python不能保护它们。您可以undefined随时在定义的模块中的任何位置覆盖上面的内容，因此请谨慎使用它们。接下来，by返回的实例object()不是单例，如果您进行10次该调用，则会得到10个不同的对象。最后，哨兵的使用是高度特质的。前哨特定于它所使用的库，因此，其范围通常应限于库的内部。它不应该“泄漏”出去。仅当外部代码的目的是扩展或补充库的API时，外部代码才应意识到这一点。

它不像其他语言那样称为null，而是None。此对象始终只有一个实例，因此您可以根据需要使用x is None（同一性比较）而不是来检查是否相等x == None。

在Python中，要表示缺少值，可以对对象使用None值（types.NoneType.None），对字符串使用“”（或len（）== 0）。因此：

if yourObject is None:  # if yourObject == None:
    ...

if yourString == "":  # if yourString.len() == 0:
    ...

关于“ ==”和“ is”之间的区别，使用“ ==”测试对象身份就足够了。但是，由于将“ is”操作定义为对象标识操作，因此使用它而不是“ ==”可能更正确。不知道是否存在速度差异。

无论如何，您可以看一下：

• Python 内置常数 doc页面。
• Python 真值测试文档页面。

Null是一种特殊的对象类型，例如：

>>>type(None)
<class 'NoneType'>

您可以检查对象是否在类“ NoneType”中：

>>>variable = None
>>>variable is None
True

有关更多信息，请参见Python Docs。

Per Truth值测试，“ None”直接测试为FALSE，因此最简单的表达式就足够了：

if not foo: