Python CSV字符串到数组

有人知道一个简单的库或函数来解析csv编码的字符串并将其转换为数组或字典吗？

我不认为我想要内置的csv模块，因为在所有示例中，我看到的都是文件路径，而不是字符串。

您可以使用将字符串转换为文件对象io.StringIO，然后将其传递给csv模块：

from io import StringIO
import csv

scsv = """text,with,Polish,non-Latin,letters
1,2,3,4,5,6
a,b,c,d,e,f
gęś,zółty,wąż,idzie,wąską,dróżką,
"""

f = StringIO(scsv)
reader = csv.reader(f, delimiter=',')
for row in reader:
    print('\t'.join(row))

带有split()换行符的简单版本：

reader = csv.reader(scsv.split('\n'), delimiter=',')
for row in reader:
    print('\t'.join(row))

或者，您可以split()使用\n分隔符将此字符串简单地分成几行，然后将split()每一行变成值，但是这种方式您必须知道引号，因此csv首选使用module。

在Python 2上，您必须导入StringIO为

from StringIO import StringIO

代替。

简单-csv模块也可以使用列表：

>>> a=["1,2,3","4,5,6"]  # or a = "1,2,3\n4,5,6".split('\n')
>>> import csv
>>> x = csv.reader(a)
>>> list(x)
[['1', '2', '3'], ['4', '5', '6']]

csv.reader() https://docs.python.org/2/library/csv.html的官方文档 非常有帮助，它说

文件对象和列表对象都适合

import csv

text = """1,2,3
a,b,c
d,e,f"""

lines = text.splitlines()
reader = csv.reader(lines, delimiter=',')
for row in reader:
    print('\t'.join(row))

>>> a = "1,2"
>>> a
'1,2'
>>> b = a.split(",")
>>> b
['1', '2']

解析CSV文件：

f = open(file.csv, "r")
lines = f.read().split("\n") # "\r\n" if needed

for line in lines:
    if line != "": # add other needed checks to skip titles
        cols = line.split(",")
        print cols

正如其他人已经指出的那样，Python包含一个用于读取和写入CSV文件的模块。只要输入字符保持在ASCII限制内，它就可以很好地工作。如果您要处理其他编码，则需要做更多的工作。

csv模块的Python文档实现了csv.reader的扩展，该扩展使用相同的接口，但可以处理其他编码并返回unicode字符串。只需复制并粘贴文档中的代码即可。之后，您可以像这样处理CSV文件：

with open("some.csv", "rb") as csvFile: 
    for row in UnicodeReader(csvFile, encoding="iso-8859-15"):
        print row

根据文档：

尽管该模块不直接支持解析字符串，但可以轻松实现：

import csv
for row in csv.reader(['one,two,three']):
    print row

只需将您的字符串转换为单个元素列表即可。

当这个例子在文档中明确时，导入StringIO对我来说似乎有点多余。

https://docs.python.org/2/library/csv.html?highlight=csv#csv.reader

csvfile可以是任何支持迭代器协议的对象，并且每次调用其next（）方法时都会返回一个字符串

因此，一个StringIO.StringIO()，str.splitlines()甚至一个生成器都很好。

这是一个替代解决方案：

>>> import pyexcel as pe
>>> text="""1,2,3
... a,b,c
... d,e,f"""
>>> s = pe.load_from_memory('csv', text)
>>> s
Sheet Name: csv
+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 |
+---+---+---+
| a | b | c |
+---+---+---+
| d | e | f |
+---+---+---+
>>> s.to_array()
[[u'1', u'2', u'3'], [u'a', u'b', u'c'], [u'd', u'e', u'f']]

这是文档

使用此功能将csv加载到列表中

import csv

csvfile = open(myfile, 'r')
reader = csv.reader(csvfile, delimiter='\t')
my_list = list(reader)
print my_list
>>>[['1st_line', '0'],
    ['2nd_line', '0']]

Panda是功能强大且智能的库，可使用Python读取CSV

这里有一个简单的例子，我有example.zip文件，其中有四个文件。

EXAMPLE.zip
 -- example1.csv
 -- example1.txt
 -- example2.csv
 -- example2.txt

from zipfile import ZipFile
import pandas as pd


filepath = 'EXAMPLE.zip'
file_prefix = filepath[:-4].lower()

zipfile = ZipFile(filepath)
target_file = ''.join([file_prefix, '/', file_prefix, 1 , '.csv'])

df = pd.read_csv(zipfile.open(target_file))

print(df.head()) # print first five row of csv
print(df[COL_NAME]) # fetch the col_name data

有了数据后，您就可以操纵播放列表或其他格式。