如何从元组列表中提取第n个元素？

我正在尝试从元组列表中获取第n个元素。

我有类似的东西：

elements = [(1,1,1),(2,3,7),(3,5,10)]

我希望仅将每个元组的第二个元素提取到列表中：

seconds = [1, 3, 5]

我知道可以通过for循环来完成，但是我想知道是否有另一种方法，因为我有成千上万的元组。

n = 1 # N. . .
[x[n] for x in elements]

这也适用：

zip(*elements)[1]

（我主要是在发布此信息，以向自己证明我已经厌倦了zip……）

实际观看：

>>> help(zip)

内置模块的内置功能zip的帮助：

压缩（...）

zip（seq1 [，seq2 [...]]）-> [（seq1 [0]，seq2 [0] ...），（...）]

返回一个元组列表，其中每个元组包含每个参数序列中的第i个元素。返回的列表的长度被截断为最短参数序列的长度。

>>> elements = [(1,1,1),(2,3,7),(3,5,10)]
>>> zip(*elements)
[(1, 2, 3), (1, 3, 5), (1, 7, 10)]
>>> zip(*elements)[1]
(1, 3, 5)
>>>

我今天学到的整洁的东西：使用*list自变量为函数创建参数列表...

注意：在Python3中，zip返回一个迭代器，因此请使用list(zip(*elements))返回一个元组列表。

我知道可以用FOR完成，但是我想知道是否还有其他方法

还有另一种方式。您也可以使用map和itemgetter来做到这一点：

>>> from operator import itemgetter
>>> map(itemgetter(1), elements)

但是，这仍然在内部执行循环，并且比列表理解要慢一些：

setup = 'elements = [(1,1,1) for _ in range(100000)];from operator import itemgetter'
method1 = '[x[1] for x in elements]'
method2 = 'map(itemgetter(1), elements)'

import timeit
t = timeit.Timer(method1, setup)
print('Method 1: ' + str(t.timeit(100)))
t = timeit.Timer(method2, setup)
print('Method 2: ' + str(t.timeit(100)))

结果：

方法1：1.25699996948
方法2：1.46600008011

如果您需要遍历列表，则可以使用a for。

我在寻找哪种方式最快地拉出2元组列表的第二个元素时发现了这一点。不是我想要的，但是运行了与第3种方法所示相同的测试，并测试了zip方法

setup = 'elements = [(1,1) for _ in range(100000)];from operator import itemgetter'
method1 = '[x[1] for x in elements]'
method2 = 'map(itemgetter(1), elements)'
method3 = 'dict(elements).values()'
method4 = 'zip(*elements)[1]'

import timeit
t = timeit.Timer(method1, setup)
print('Method 1: ' + str(t.timeit(100)))
t = timeit.Timer(method2, setup)
print('Method 2: ' + str(t.timeit(100)))
t = timeit.Timer(method3, setup)
print('Method 3: ' + str(t.timeit(100)))
t = timeit.Timer(method4, setup)
print('Method 4: ' + str(t.timeit(100)))

Method 1: 0.618785858154
Method 2: 0.711684942245
Method 3: 0.298138141632
Method 4: 1.32586884499

因此，如果您有2个元组对，只需将其转换为dict并取值就可以快两倍。

Python 3.6的计时，用于从2元组列表中提取第二个元素。

另外，添加了numpy数组方法，该方法更易于阅读（但可以说比列表理解更简单）。

from operator import itemgetter
elements = [(1,1) for _ in range(100000)]

%timeit second = [x[1] for x in elements]
%timeit second = list(map(itemgetter(1), elements))
%timeit second = dict(elements).values()
%timeit second = list(zip(*elements))[1]
%timeit second = np.array(elements)[:,1]

和时间：

list comprehension:  4.73 ms ± 206 µs per loop
list(map):           5.3 ms ± 167 µs per loop
dict:                2.25 ms ± 103 µs per loop
list(zip)            5.2 ms ± 252 µs per loop
numpy array:        28.7 ms ± 1.88 ms per loop

请注意，map()并且zip()不再返回列表，因此进行了显式转换。

map (lambda x:(x[1]),elements)

使用islice和chain.from_iterable：

>>> from itertools import chain, islice
>>> elements = [(1,1,1),(2,3,7),(3,5,10)]
>>> list(chain.from_iterable(islice(item, 1, 2) for item in elements))
[1, 3, 5]

当您需要多个元素时，这可能会很有用：

>>> elements = [(0, 1, 2, 3, 4, 5), 
                (10, 11, 12, 13, 14, 15), 
                (20, 21, 22, 23, 24, 25)]
>>> list(chain.from_iterable(islice(tuple_, 2, 5) for tuple_ in elements))
[2, 3, 4, 12, 13, 14, 22, 23, 24]