什么是JSON中的反序列化和序列化？

我已经用JSON看到了术语“反序列化”和“序列化”。他们的意思是什么？

JSON是一种将对象编码为字符串的格式。序列化意味着将一个对象转换为该字符串，反序列化是其反向操作（转换字符串-> object）。

传输数据或将其存储在文件中时，数据必须是字节字符串，但是很少有这种格式的复杂对象。序列化可以将这些复杂的对象转换为字节字符串以供此类使用。字节串发送后，接收方将不得不从字节串中恢复原始对象。这称为反序列化。

说，您有一个对象：

{foo: [1, 4, 7, 10], bar: "baz"}

序列化为JSON会将其转换为字符串：

'{"foo":[1,4,7,10],"bar":"baz"}'

可以存储或通过电线发送到任何地方。然后，接收者可以反序列化此字符串以返回原始对象。{foo: [1, 4, 7, 10], bar: "baz"}。

在数据存储的上下文中，序列化（或序列化）是将数据结构或对象状态转换为可以存储（例如，在文件或内存缓冲区中）或传输（例如，通过网络连接）的格式的过程链接），并在以后进行重建。[...]
的相反的操作，从一系列的字节中提取的数据结构，是反序列化。来自维基百科

在Python中，“序列化”除了将给定的数据结构（例如a dict）转换为有效的JSON吊坠（对象）外，什么也不做。

• Python True将转换为JSON true，然后将字典本身封装在引号中。
• 您可以通过它们的布尔值轻松发现Python字典和JSON之间的区别：
  • Python：True/ False，
  • JSON：true/false
• Python内置模块json是进行序列化的标准方法：

代码示例：

data = {
    "president": {
        "name": "Zaphod Beeblebrox",
        "species": "Betelgeusian",
        "male": True,
    }
}

import json
json_data = json.dumps(data, indent=2) # serialize
restored_data = json.loads(json_data) # deserialize

# serialized json_data now looks like:
# {
#   "president": {
#     "name": "Zaphod Beeblebrox",
#     "species": "Betelgeusian",
#     "male": true
#   }
# }

资料来源：realpython.com

使用Python进行序列化和反序列化的说明

在python中，pickle模块用于序列化。因此，序列化过程在Python中称为酸洗。Python标准库中提供了此模块。

使用pickle进行序列化

import pickle

#the object to serialize
example_dic={1:"6",2:"2",3:"f"}

#where the bytes after serializing end up at, wb stands for write byte
pickle_out=open("dict.pickle","wb")
#Time to dump
pickle.dump(example_dic,pickle_out)
#whatever you open, you must close
pickle_out.close()

PICKLE文件（可以通过记事本之类的文本编辑器打开）包含以下内容（序列化数据）：

€} q（KX 6qKX 2qKX fqu。

用泡菜反序列化

import pickle

pickle_in=open("dict.pickle","rb")
get_deserialized_data_back=pickle.load(pickle_in)

print(get_deserialized_data_back)

输出：

{1：“ 6”，2：“ 2”，3：“ f”}