如何更改用matplotlib绘制的图形的大小？

该图告诉您呼叫签名：

from matplotlib.pyplot import figure
figure(num=None, figsize=(8, 6), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

figure(figsize=(1,1)) 会创建一个一英寸一英寸的图像，该图像将是80 x 80像素，除非您还指定了不同的dpi参数。

如果您已经创建了图形，则可以快速执行以下操作：

fig = matplotlib.pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.savefig('test2png.png', dpi=100)

要将大小更改传播到现有的GUI窗口，请添加 forward=True

fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True)

弃用说明：
根据官方Matplotlib指南，pylab不再建议使用该模块。请考虑使用该matplotlib.pyplot模块，如该其他答案所述。

以下似乎有效：

from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 5, 10

这使图形的宽度为5英寸，高度为10 英寸。

然后，Figure类将其用作其参数之一的默认值。

使用plt.rcParams

如果您想在不使用图形环境的情况下更改大小，也可以使用此解决方法。因此，plt.plot()例如在使用时，可以设置宽度和高度的元组。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (20,3)

当您以内联方式绘制时（例如，使用IPython Notebook），这非常有用。正如@asamaier所注意的那样，最好不要将此语句放在import语句的同一单元格中。

转换为厘米

该figsize元组接受英寸所以，如果你想将其设置成你必须2.54分他们厘米，看一下这个问题。

请尝试以下简单代码：

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(1,1))
x = [1,2,3]
plt.plot(x, x)
plt.show()

在绘制之前，需要设置图形尺寸。

如果您正在寻找一种方法来更改Pandas中的图形大小，可以执行例如：

df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))

df熊猫数据框在哪里。或者，使用现有图形或轴

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,5))
df['some_column'].plot(ax=ax)

如果要更改默认设置，可以执行以下操作：

import matplotlib

matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))

Google中的第一个链接'matplotlib figure size'是AdjustingImageSize（页面的Google缓存）。

这是上一页的测试脚本。它创建test[1-3].png同一图像的不同大小的文件：

#!/usr/bin/env python
"""
This is a small demo file that helps teach how to adjust figure sizes
for matplotlib

"""

import matplotlib
print "using MPL version:", matplotlib.__version__
matplotlib.use("WXAgg") # do this before pylab so you don'tget the default back end.

import pylab
import numpy as np

# Generate and plot some simple data:
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)

pylab.plot(x,y)
F = pylab.gcf()

# Now check everything with the defaults:
DPI = F.get_dpi()
print "DPI:", DPI
DefaultSize = F.get_size_inches()
print "Default size in Inches", DefaultSize
print "Which should result in a %i x %i Image"%(DPI*DefaultSize[0], DPI*DefaultSize[1])
# the default is 100dpi for savefig:
F.savefig("test1.png")
# this gives me a 797 x 566 pixel image, which is about 100 DPI

# Now make the image twice as big, while keeping the fonts and all the
# same size
F.set_size_inches( (DefaultSize[0]*2, DefaultSize[1]*2) )
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test2.png")
# this results in a 1595x1132 image

# Now make the image twice as big, making all the fonts and lines
# bigger too.

F.set_size_inches( DefaultSize )# resetthe size
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test3.png", dpi = (200)) # change the dpi
# this also results in a 1595x1132 image, but the fonts are larger.

输出：

using MPL version: 0.98.1
DPI: 80
Default size in Inches [ 8.  6.]
Which should result in a 640 x 480 Image
Size in Inches [ 16.  12.]
Size in Inches [ 16.  12.]

两个注意事项：

1. 模块注释和实际输出不同。

2. 通过此答案，可以轻松地将所有三个图像合并到一个图像文件中，以查看大小的差异。

您可以简单地使用（来自matplotlib.figure.Figure）：

fig.set_size_inches(width,height)

从Matplotlib 2.0.0开始，对画布的更改将立即可见，因为forward关键字默认为True。

如果您只想更改宽度或高度而不是两者，则可以使用

fig.set_figwidth(val) 要么 fig.set_figheight(val)

这些也将立即更新您的画布，但仅限于Matplotlib 2.2.0和更高版本。

对于较旧的版本

您需要forward=True明确指定以便实时更新比上面指定的版本更早的画布。请注意，在Matplotlib 1.5.0之前的版本中，set_figwidthand set_figheight函数不支持该forward参数。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.plot(x,y) ## This is your plot
plt.show()

您还可以使用：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10))

尝试注释掉该fig = ...行

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2

fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
plt.show()

这对我来说很好：

from matplotlib import pyplot as plt

F = plt.gcf()
Size = F.get_size_inches()
F.set_size_inches(Size[0]*2, Size[1]*2, forward=True) # Set forward to True to resize window along with plot in figure.
plt.show() # or plt.imshow(z_array) if using an animation, where z_array is a matrix or numpy array

这也可能会有所帮助：http : //matplotlib.1069221.n5.nabble.com/Resizing-figure-windows-td11424.html

要增加N倍的图形大小，您需要在pl.show（）之前插入它：

N = 2
params = pl.gcf()
plSize = params.get_size_inches()
params.set_size_inches( (plSize[0]*N, plSize[1]*N) )

它也可以与ipython notebook一起很好地工作。

由于Matplotlib 本身无法使用公制，因此，如果要以合理的长度单位（例如厘米）指定图形的大小，则可以执行以下操作（来自gns-ank的代码）：

def cm2inch(*tupl):
    inch = 2.54
    if isinstance(tupl[0], tuple):
        return tuple(i/inch for i in tupl[0])
    else:
        return tuple(i/inch for i in tupl)

然后，您可以使用：

plt.figure(figsize=cm2inch(21, 29.7))

即使在绘制图形之后，这也会立即调整图形的大小（至少使用带有matplotlib 1.4.0的Qt4Agg / TkAgg-但不使用MacOSX-）：

matplotlib.pyplot.get_current_fig_manager().resize(width_px, height_px)

概括和简化psihodelia的答案。如果您想将图形的当前大小更改一个因子sizefactor

import matplotlib.pyplot as plt

# here goes your code

fig_size = plt.gcf().get_size_inches() #Get current size
sizefactor = 0.8 #Set a zoom factor
# Modify the current size by the factor
plt.gcf().set_size_inches(sizefactor * fig_size) 

更改当前大小后，可能需要微调子图布局。您可以在图形窗口GUI中执行此操作，也可以通过命令subplots_adjust进行操作

例如，

plt.subplots_adjust(left=0.16, bottom=0.19, top=0.82)

另一种选择是在matplotlib中使用rc（）函数（单位为英寸）

import matplotlib
matplotlib.rc('figure', figsize=[10,5])

您可以通过直接更改图形尺寸

plt.set_figsize(figure=(10, 10))