如何测量一个进程的单独CPU内核使用率？

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有什么方法可以衡量内核的特定进程CPU使用率吗？

我知道top可以很好地按内核衡量整个系统的CPU使用率，而taskset可以提供有关允许该进程在哪个CPU内核上运行的信息。

但是，如何通过CPU内核衡量特定进程的CPU使用率？

— 依兰
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您仍然可以在顶部执行此操作。虽然顶运行时，按键盘上的'1'，它将显示每个内核的CPU使用率。

通过使特定进程在特定用户帐户下运行来限制显示的进程，并使用“ u”类型限制该用户

— 阿卜杜勒
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3

您也可以按I切换Irix模式（与Solaris模式相反）。时on，进程列表中显示的百分比是相对于CPU线程的百分比。如果为off，则显示的百分比相对于CPU的总容量（即，所有线程 -亦称所有内核）。

— 7heo.tk 2015年

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这并非特定于单个进程，而是显示了跨多个内核的所有进程的cpu使用情况

— m_vitaly 2015年

我们如何将“ 1”作为参数传递给top，man页面top -1却说不出来！top -1 -n 1得到一个单次迭代top但显示单独的CPU使用率将是一个不错的选择。

— 量子

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您可以使用：

 mpstat -P ALL 1

它显示每个内核有多少繁忙，并且每秒自动更新。输出将是这样的（在四核处理器上）：

10:54:41 PM  CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %soft  %steal  %guest   %idle
10:54:42 PM  all    8.20    0.12    0.75    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   90.93
10:54:42 PM    0   24.00    0.00    2.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   74.00
10:54:42 PM    1   22.00    0.00    2.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   76.00
10:54:42 PM    2    2.02    1.01    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   96.97
10:54:42 PM    3    2.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   98.00
10:54:42 PM    4   14.15    0.00    1.89    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   83.96
10:54:42 PM    5    1.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   99.00
10:54:42 PM    6    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00  100.00
10:54:42 PM    7    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00  100.00

尽管此命令没有回答原始问题，即它不显示特定进程的CPU内核使用情况。

— 卡姆兰·比格德利（Kamran Bigdely）
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3

我认为这并不能真正回答问题。如果没有其他进程在运行，这只是同一件事。同样，这似乎不是四核CPU，更像是八核（可能是启用了HT的四核）。

— 猪

1

这是一个启用HT的四核。

— Kamran Bigdely

不回答原始问题。但是，我没有提到它（-1）。

— KGhatak '16

1

我同意@KGhatak，这不能回答原始问题-1

— jodag '17

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您可以使用ps。
例如，在双核CPU上具有带有两个繁忙线程的python进程：

$ ps -p 29492 -L -o pid,tid,psr,pcpu
  PID   TID PSR %CPU
29492 29492   1  0.0
29492 29493   1 48.7
29492 29494   1 51.9

（PSR是线程当前分配给的CPU ID）

您会看到线程在同一个CPU内核上运行（因为有GIL）

我们在jython中运行相同的python脚本，我们看到该脚本同时利用了两个内核（还有许多其他服务或任何线程，它们几乎都处于空闲状态）：

$ ps -p 28671 -L -o pid,tid,psr,pcpu
  PID   TID PSR %CPU
28671 28671   1  0.0
28671 28672   0  4.4
28671 28673   0  0.6
28671 28674   0  0.5
28671 28675   0  2.3
28671 28676   0  0.0
28671 28677   1  0.0
28671 28678   1  0.0
28671 28679   0  4.6
28671 28680   0  4.4
28671 28681   1  0.0
28671 28682   1  0.0
28671 28721   1  0.0
28671 28729   0 88.6
28671 28730   1 88.5

您可以处理输出并计算每个CPU内核的总CPU。

不幸的是，这种方法似乎并不是100％可靠的，有时我看到在第一种情况下，两个工作线程被报告为与每个CPU内核分离，或者在后一种情况下，两个线程被报告为处于打开状态。相同的核心

— Mykhal
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htop 很好地概述了各个核心的用法

— WBM
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该ps解决方案几乎是我所需要的，并且抛出了一些bash确实符合原始问题的要求：查看特定进程的每核使用情况

这也显示了多线程进程的每核使用情况。

像这样使用： cpustat`pgrep processname``pgrep otherprocessname` ...

#!/bin/bash

pids=()
while [ $# != 0 ]; do
        pids=("${pids[@]}" "$1")
        shift
done

if [ -z "${pids[0]}" ]; then
        echo "Usage: $0 <pid1> [pid2] ..."
        exit 1
fi

for pid in "${pids[@]}"; do
        if [ ! -e /proc/$pid ]; then
                echo "Error: pid $pid doesn't exist"
                exit 1
        fi
done

while [ true ]; do
        echo -e "\033[H\033[J"
        for pid in "${pids[@]}"; do
                ps -p $pid -L -o pid,tid,psr,pcpu,comm=
        done
        sleep 1
done

注意：这些统计信息基于进程生命周期，而不是最近的X秒，因此您需要重新启动进程以重置计数器。

— 内森·基德（Nathan Kidd）
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您可以使用C库函数read（）和open（）在/ proc / pid / *处打开伪文件，并解析出所需的任何数据。

— GL2014年

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dstat -C 0,1,2,3

还将为您提供前4个内核的CPU使用率。当然，如果您有32个核心，则此命令会花一些时间，但如果您只对少数几个核心感兴趣，则该命令很有用。

例如，如果您只对核心3和7感兴趣，则可以

dstat -C 3,7

— 问与学
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这与单个过程有什么关系？

— einpoklum

1

我只有这个问题，在这里找到了类似的答案。

方法是设置top所需的方式，然后按W（大写字母W）。这会将top的当前布局保存到$ HOME / .toprc中的配置文件中

尽管如果您要top使用不同的配置运行多个，这可能不起作用。

因此，通过我认为的解决方法，您可以通过执行以下任一操作来写入不同的配置文件/使用不同的配置文件...

1）重命名二进制文件

  ln -s /usr/bin/top top2
  ./top2

现在.top2rc将要写入您的$ HOME

2）将$ HOME设置为其他路径，因为它将配置文件写入$ HOME / .binary-name.rc文件

HOME=./
top

现在.toprc将要写入当前文件夹。

通过使用其他人的注释在顶部添加各种使用情况记帐，您可以为该信息创建批输出，然后通过脚本合并该信息。也许不如您编写脚本那么简单，但我发现top可以为我提供所有进程，以便以后我可以概述并捕获长期可能会错过的状态（由于进程混乱而无法解释的CPU突然使用）

— 露西恩·默里·皮茨（Lucien Murray-Pitts）
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1

我以为perf stat是你所需要的。

当您指定--cpu=list选项时，它显示了过程的特定用法。这是一个使用perf stat --cpu=0-7 --no-aggr -- make all -j命令监视cpu使用情况以构建项目的示例。输出为：

CPU0         119254.719293 task-clock (msec)         #    1.000 CPUs utilized            (100.00%)
CPU1         119254.724776 task-clock (msec)         #    1.000 CPUs utilized            (100.00%)
CPU2         119254.724179 task-clock (msec)         #    1.000 CPUs utilized            (100.00%)
CPU3         119254.720833 task-clock (msec)         #    1.000 CPUs utilized            (100.00%)
CPU4         119254.714109 task-clock (msec)         #    1.000 CPUs utilized            (100.00%)
CPU5         119254.727721 task-clock (msec)         #    1.000 CPUs utilized            (100.00%)
CPU6         119254.723447 task-clock (msec)         #    1.000 CPUs utilized            (100.00%)
CPU7         119254.722418 task-clock (msec)         #    1.000 CPUs utilized            (100.00%)
CPU0                 8,108 context-switches          #    0.068 K/sec                    (100.00%)
CPU1                26,494 context-switches                                              (100.00%)
CPU2                10,193 context-switches                                              (100.00%)
CPU3                12,298 context-switches                                              (100.00%)
CPU4                16,179 context-switches                                              (100.00%)
CPU5                57,389 context-switches                                              (100.00%)
CPU6                 8,485 context-switches                                              (100.00%)
CPU7                10,845 context-switches                                              (100.00%)
CPU0                   167 cpu-migrations            #    0.001 K/sec                    (100.00%)
CPU1                    80 cpu-migrations                                                (100.00%)
CPU2                   165 cpu-migrations                                                (100.00%)
CPU3                   139 cpu-migrations                                                (100.00%)
CPU4                   136 cpu-migrations                                                (100.00%)
CPU5                   175 cpu-migrations                                                (100.00%)
CPU6                   256 cpu-migrations                                                (100.00%)
CPU7                   195 cpu-migrations                                                (100.00%)

左列是特定的CPU索引，最右边的列是CPU的使用情况。如果不指定该--no-aggr选项，则结果将汇总在一起。--pid=pid如果您要监视正在运行的进程，该选项将有所帮助。

尝试-a --per-core还是尝试-a perf-socket，这将显示更多的分类信息。

有关用法的更多信息，请perf stat参见本教程：perf cpu statistic，也perf help stat将有助于了解选项的含义。

— elinx
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