我将要构建一个项目，该项目需要构造XML文档并将其发布到Web服务，并且我想用Python来完成它，以此来扩展我的技能。
不幸的是，尽管我对.NET相当了解XML模型，但是我不确定Python中XML模型的优缺点。
任何人都有使用Python处理XML的经验吗？你会建议我从哪里开始？我将要构建的XML文件将非常简单。
Answers:
就个人而言，我曾在一个XML繁重的项目中使用了多个内置选项，并已将pulldom定位为不太复杂的文档的最佳选择。
尤其是对于小的简单内容，我喜欢事件驱动的解析理论，而不是为相对简单的结构设置整个回调系列。 这是有关如何使用API的快速讨论。
我喜欢的是：您可以for循环处理解析，而不必使用回调。您还会延迟完整解析（“拉”部分），并且仅在调用时获得更多详细信息expandNode()。这满足了我对“负责任”效率的一般要求，同时又不牺牲易用性和简单性。
ElementTree有一个不错的pythony API。我认为它甚至是python 2.5的一部分
它是用纯python编写的，正如我所说的，还不错，但是如果您最终需要更高的性能，则lxml公开相同的API并在后台使用libxml2。从理论上讲，您可以在发现需要时将其换入。
通常，有3种处理XML的主要方法：dom，sax和xpath。如果您有能力将整个xml文件立即加载到内存中，并且您不介意处理数据结构，并且正在查看该模型的大部分/大部分内容，则dom模型很好。如果您只关心几个标签，并且/或者您正在处理大文件并且可以按顺序处理它们，那么sax模型非常有用。xpath模型只是每个模型的一点点-您可以选择所需数据元素的路径，但是它需要使用更多的库。
如果您想直接使用Python打包，那么minidom是您的答案，但是这很la脚，文档是“这是dom上的文档，请弄清楚”。真烦人。
就个人而言，我喜欢cElementTree，这是ElementTree的更快（基于c）的实现，而ElementTree是一个类似于dom的模型。
我使用过sax系统，并且在许多方面它们在感觉上更像“ pythonic”，但我通常最终会创建基于状态的系统来处理它们，而这就是疯狂（和错误）。
我说如果您喜欢研究，可以选择minidom，如果您想要好的代码可以很好地工作，可以选择ElementTree。
我已经将ElementTree用于多个项目并推荐它。
它是pythonic，随Python 2.5一起提供，包括c版本cElementTree（xml.etree.cElementTree），它比纯Python版本快20倍，并且非常易于使用。
lxml具有一些性能优势，但是它们并不平衡，因此您应该首先检查一下用例的基准。
据我了解，ElementTree代码可以轻松移植到lxml。
这取决于文档需要多么复杂。
我在编写XML时经常使用minidom，但是通常只是读取文档，进行一些简单的转换，然后再写回。在我需要排序元素属性的能力之前，这种方法已经足够好了（以满足无法正确解析XML的古老应用程序）。那时我放弃了，自己写了XML。
如果您只是在处理简单的文档，那么比学习框架更快，更简单。如果可以想象手动编写XML，那么也可以手动编写XML（只是要记住正确地转义特殊字符并使用str.encode(codec, errors="xmlcharrefreplace")）。除了这些麻烦之外，XML足够普通，以至于您不需要特殊的库来编写它。如果文档太复杂而无法手工编写，那么您可能应该研究一下已经提到的框架之一。您绝对不需要编写通用的XML编写器。
我编写了一个SOAP服务器，该服务器接收XML请求并创建XML响应。（不幸的是，这不是我的项目，所以它是封闭源代码，但这是另一个问题）。
对我来说，如果您具有“适合”模式的数据结构，则创建（SOAP）XML文档非常简单。
我保留信封，因为响应信封（几乎）与请求信封相同。然后，由于我的数据结构是一个（可能是嵌套的）字典，所以我创建了一个字符串，将这个字典变成<key> value </ key>项。
这是使递归变得简单的任务，而我最终得到了正确的结构。这一切都在python代码中完成，目前足够快用于生产。
您也可以（相对）轻松地构建列表，尽管您可能会遇到问题，除非您给出长度提示，这取决于您的客户。
对我来说，这要简单得多，因为字典比某些自定义类更容易工作。对于书籍而言，生成XML比解析容易得多！
Python带有ElementTree内置库，但是lxml在速度和功能（模式验证，sax解析，XPath，各种迭代器和许多其他功能）方面对其进行了扩展。
您必须安装它，但是在许多地方，它已经被认为是标准设备的一部分（例如Google AppEngine不允许基于C的Python软件包，但lxml，pyyaml和其他几个例外）。
您的问题是关于构建XML文档。
有了lxml，有很多方法，我花了一些时间才找到它，它似乎易于使用，也易于阅读。
来自lxml doc的有关使用电子工厂的示例代码（略有简化）：
电子工厂为生成XML和HTML提供了一种简单而紧凑的语法：
>>> from lxml.builder import E
>>> html = page = (
... E.html( # create an Element called "html"
... E.head(
... E.title("This is a sample document")
... ),
... E.body(
... E.h1("Hello!"),
... E.p("This is a paragraph with ", E.b("bold"), " text in it!"),
... E.p("This is another paragraph, with a", "\n ",
... E.a("link", href="http://www.python.org"), "."),
... E.p("Here are some reserved characters: <spam&egg>."),
... )
... )
... )
>>> print(etree.tostring(page, pretty_print=True))
<html>
<head>
<title>This is a sample document</title>
</head>
<body>
<h1>Hello!</h1>
<p>This is a paragraph with <b>bold</b> text in it!</p>
<p>This is another paragraph, with a
<a href="http://www.python.org">link</a>.</p>
<p>Here are some reserved characters: <spam&egg>.</p>
</body>
</html>
我喜欢在电子工厂中进行以下操作
可读性很重要。
支持类似的东西：
例如：
from lxml import etree
from lxml.builder import E
lst = ["alfa", "beta", "gama"]
xml = E.root(*[E.record(itm) for itm in lst])
etree.tostring(xml, pretty_print=True)
导致：
<root>
<record>alfa</record>
<record>beta</record>
<record>gama</record>
</root>
我强烈建议阅读lxml教程-它写得很好，并且将为您提供更多使用此功能强大的库的理由。
lxml的唯一缺点是必须进行编译。请参阅SO答案以获取更多技巧，如何在不到一秒的时间内从轮式格式软件包安装lxml。