在每个列表元素上调用int（）函数？

我有一个包含数字字符串的列表，如下所示：

numbers = ['1', '5', '10', '8'];

我想将每个列表元素都转换为整数，所以它看起来像这样：

numbers = [1, 5, 10, 8];

我可以使用循环来做到这一点，就像这样：

new_numbers = [];
for n in numbers:
    new_numbers.append(int(n));
numbers = new_numbers;

一定很丑吗？我敢肯定，在一行代码中，还有一种更Python化的方法可以做到这一点。请帮帮我。

这是列表推导的目的：

numbers = [ int(x) for x in numbers ]

在Python 2.x中，另一种方法是使用map：

numbers = map(int, numbers)

注意：在Python 3.x中，map返回一个地图对象，如果需要，可以将其转换为列表：

numbers = list(map(int, numbers))

只是一点

numbers = [int(x) for x in numbers]

列表理解更自然，而

numbers = map(int, numbers)

是比较快的。

在大多数情况下，这可能无关紧要

有用的读物​​：LP vs地图

如果打算将这些整数传递给函数或方法，请考虑以下示例：

sum(int(x) for x in numbers)

这种构造有意显着地类似于adamk提到的列表理解。没有方括号，它称为生成器表达式，是一种将内存列表传递给方法的非常节省内存的方法。这里有一个很好的讨论：生成器表达式与列表理解

在Python 3中制作的另一种方法：

numbers = [*map(int, numbers)]

其他方式，

for i, v in enumerate(numbers): numbers[i] = int(v)

以为我会合并答案并显示一些timeit结果。

Python 2在这方面很糟糕，但是map比理解要快一点。

Python 2.7.13 (v2.7.13:a06454b1afa1, Dec 17 2016, 20:42:59) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> import timeit
>>> setup = """import random
random.seed(10)
l = [str(random.randint(0, 99)) for i in range(100)]"""
>>> timeit.timeit('[int(v) for v in l]', setup)
116.25092001434314
>>> timeit.timeit('map(int, l)', setup)
106.66044823117454

Python 3本身的速度要快4倍以上，但是将map生成器对象转换为列表仍然比理解要快，并且通过解压缩map生成器来创建列表（感谢Artem！）仍然要快一些。

Python 3.6.1 (v3.6.1:69c0db5, Mar 21 2017, 17:54:52) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> import timeit
>>> setup = """import random
random.seed(10)
l = [str(random.randint(0, 99)) for i in range(100)]"""
>>> timeit.timeit('[int(v) for v in l]', setup)
25.133059591551955
>>> timeit.timeit('list(map(int, l))', setup)
19.705547827217515
>>> timeit.timeit('[*map(int, l)]', setup)
19.45838406513076

注意：在Python 3中，似乎4个元素是交叉点（在Python 2中为3个），尽管对于生成一个以上元素的列表而言，解压缩生成器仍然比任何一个都快，但理解速度稍快一些。