是否有适用于Python的可视分析器？[关闭]

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我现在使用cProfile，但是我发现编写pstats代码来查询统计数据很繁琐。

我正在寻找一个视觉工具，向我展示Python代码在CPU时间和内存分配方面的工作。

Java世界中的一些示例是visualvm和JProfiler。

是否存在这样的东西？
是否有执行此操作的IDE？
将dtrace的帮助吗？

我知道Linux版KCachegrind，但是我希望我可以在Windows / Mac上运行而无需安装KDE。

— 弗雷德里克
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如果这样的程序还不存在，那将是一个很棒的开源项目。

— 卡尔2010年

@cvondrick确实存在这样的程序，并且已经提到：KCachegrind。

— Devin Jeanpierre

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@Devin，是的，但是看到问题了。:-)

— 卡尔2010年

您是否了解这种技术：stackoverflow.com/questions/375913/…它不是视觉的，但也不是乏味的，并且很难为它效力。

— Mike Dunlavey

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@KCacheGrind爱好者：不必安装KDE的任何理由都是不使用KCacheGrind的充分理由。

— 马特·乔纳

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我和一个朋友编写了一个名为SnakeViz的Python配置文件查看器，该查看器在网络浏览器中运行。如果您已经成功使用RunSnakeRun，则 SnakeViz可能不会添加那么多的值，但是SnakeViz的安装要容易得多。

编辑：SnakeViz支持Python 2和3，并且可以在所有主要系统上使用。

— 吉菲俱乐部
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我只知道RunSnakeRun。

前段时间也有关于PyDev（Eclipse）中的集成探查器的讨论，但是我不知道这是否会成为现实。

更新：不幸的是，似乎不再维护RunSnakeRun，并且它不支持Python 3。

— 尼科
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+1表示RunSnakeRun。最好的工具恕我直言。

— codeape 2012年

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RunSnakeRun很好，但不幸的是，它目前在Python 3中不起作用。（2014

— Ram Rachum

@Ram：感谢您提供相关信息，这很不幸：

— 。– nikow

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我改用pyinstrument。这是另一种动物，但很有用。

— Ram Rachum 2014年

我喜欢RunSnakeRun，但是我非常不喜欢它显示呼叫者和被呼叫者的方式。RunSnakeRun将显示每个呼叫者/被呼叫者的呼叫计数，本地时间和累积时间的“总计”值。因此，您可以拥有诸如累积时间为5秒的函数但被呼叫者累积时间为100秒的函数之类的东西。不那么直观，也不如pstats提供的有用。pstats使用与所讨论功能相关的上下文信息来为呼叫者/被呼叫者统计信息提供更多有意义的数字。不知道有其他查看器使它易于查看。

— Vultaire

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我使用gprof2dot.py。结果看起来像这样。我使用这些命令：

  python -m cProfile -o profile.dat my_program.py
  gprof2dot.py -f pstats profile.dat | dot -Tpng -o profile.png

您需要安装graphviz和gprof2dot.py。您可能需要一个方便的Shell脚本。

— 马克西
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如果您输出svg而不是png（带有点-Tsvg -o profile.svg），则可以使用浏览器搜索输出图形，并且可以缩放图像而不会造成锯齿。

— razeh 2015年

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Spyder还为cProfile提供了一个非常不错的GUI：

在此处输入图片说明

— jsexauer
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如何加载现有的配置文件？

— 克莱门特

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适用于Visual Studio的Python工具包含一个做得很好的图形分析器：http : //www.youtube.com/watch?v= VCx7rlPyEzE&hd =1

http://pytools.codeplex.com/

— 杰克
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是的，我将这个探查器用于.Net。它只是突显了cprofile的严重程度...

— 基本的

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此人创造了一个图形化的配置文件，描述在这里。也许您可以将其用作自己工作的起点。

— 保罗·麦格
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这很酷，但显然仅适用于C / C ++。它虽然使用python。

— 罗里

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KCacheGrind包含一个称为QCacheGrind的版本，该版本可在Mac OS X和Windows上运行。

— Akaihola
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此外，OP似乎会误解Linux上对KCachegrind的依赖关系。在Debian / Ubuntu / Mint上，您只需要apt-get install kcachegrind安装3个与KDE相关的库即可。

— saaj 2016年

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在Ubuntu 17.04安装上，@ saaj apt install kcachegrind想要安装102个软件包，包括大约40个KDE库。

— Mark E. Haase

@mehaase刚好ubuntu:xenial可能是它的三倍，但这是针对开发环境的，我几乎没有将其视为问题。实际上

apt-cache depends --recurse --no-recommends --no-suggests --no-conflicts --no-breaks --no-replaces --no-enhances --no-pre-depends kcachegrind | grep kde | grep Depends | sort -u | wc -l

只说了13点

— 。– saaj

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试用Snakeviz。非常容易安装（通过pip），并且基于浏览器。

https://jiffyclub.github.io/snakeviz/

— 邦银行
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Python Call Graph生成的图片与maxy's answer中的图片非常相似。它还显示每个功能的总时间，由于某种原因，它没有反映在示例图中。

— 列夫·列维茨基
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我已经编写了一个基于浏览器的可视化工具profile_eye，它可以对gprof2dot的输出进行操作。

gprof2dot非常擅长处理许多分析工具的输出，并且在图形元素放置方面做得很好。最终渲染是静态图形，通常非常混乱。

使用d3.js，可以通过未聚焦的元素，工具提示和鱼眼失真的相对淡入来消除很多杂乱。

为了进行比较，请参阅profile_eye对 gprof2dot使用的规范示例的可视化。特别是对于Python，请参见cProfile输出示例。

— 阿米·塔沃里
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考虑pyflame +火焰图

Pyflame：适用于Python + Flamegraph的跟踪分析器

https://github.com/uber/pyflame

您可以使用pyflame跟踪正在运行的python进程。

— 麦凯文
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我曾经使用过plop，发现它非常轻巧。快速了解性能。

— 阿姨
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vprof是一个类似的工具，也使用flamegraph，但是它也可以进行内存分析。不幸的是，它仅显示累计时间，而不显示函数花费的总时间。

— goodmami