Python函数属性-使用和滥用

没有多少人知道此功能，但是Python的函数（和方法）可以具有attribute。看哪：

>>> def foo(x):
...     pass
...     
>>> foo.score = 10
>>> dir(foo)
['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__get__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__name__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__str__', 'func_closure', 'func_code', 'func_defaults', 'func_dict', 'func_doc', 'func_globals', 'func_name', 'score']
>>> foo.score
10
>>> foo.score += 1
>>> foo.score
11

Python中此功能的可能用法和滥用是什么？我知道的一个很好的用法是PLY使用docstring将语法规则与方法相关联。但是自定义属性呢？是否有充分的理由使用它们？

我通常使用函数属性作为注释的存储。假设我想以C＃的方式编写（表示某种方法应该成为Web服务接口的一部分）

class Foo(WebService):
    @webmethod
    def bar(self, arg1, arg2):
         ...

然后我可以定义

def webmethod(func):
    func.is_webmethod = True
    return func

然后，当Web服务调用到达时，我查找该方法，检查基础函数是否具有is_webmethod属性（实际值无关紧要），如果该方法不存在或不打算通过Web调用，则拒绝该服务。

我已经将它们用作函数的静态变量。例如，给出以下C代码：

int fn(int i)
{
    static f = 1;
    f += i;
    return f;
}

我可以在Python中类似地实现该功能：

def fn(i):
    fn.f += i
    return fn.f
fn.f = 1

这肯定属于频谱的“滥用”端。

您可以用JavaScript的方式来做对象...虽然没有任何意义，但是它是可行的;）

>>> def FakeObject():
...   def test():
...     print "foo"
...   FakeObject.test = test
...   return FakeObject
>>> x = FakeObject()
>>> x.test()
foo

我很少使用它们，但是它们可以很方便：

def log(msg):
   log.logfile.write(msg)

现在，我可以log在整个模块中使用，只需设置即可重定向输出log.logfile。有很多其他方法可以实现这一点，但是这种方法轻巧而简单。虽然我第一次这样做时闻起来很可笑，但我开始相信它闻起来比具有全局logfile变量更好。

函数属性可用于编写将代码和关联数据包装在一起的轻量级闭包：

#!/usr/bin/env python

SW_DELTA = 0
SW_MARK  = 1
SW_BASE  = 2

def stopwatch():
   import time

   def _sw( action = SW_DELTA ):

      if action == SW_DELTA:
         return time.time() - _sw._time

      elif action == SW_MARK:
         _sw._time = time.time()
         return _sw._time

      elif action == SW_BASE:
         return _sw._time

      else:
         raise NotImplementedError

   _sw._time = time.time() # time of creation

   return _sw

# test code
sw=stopwatch()
sw2=stopwatch()
import os
os.system("sleep 1")
print sw() # defaults to "SW_DELTA"
sw( SW_MARK )
os.system("sleep 2")
print sw()
print sw2()

1.00934004784

2.00644397736

3.01593494415

我创建了这个辅助装饰器来轻松设置函数属性：

def with_attrs(**func_attrs):
    """Set attributes in the decorated function, at definition time.
    Only accepts keyword arguments.
    E.g.:
        @with_attrs(counter=0, something='boing')
        def count_it():
            count_it.counter += 1
        print count_it.counter
        print count_it.something
        # Out:
        # >>> 0
        # >>> 'boing'
    """
    def attr_decorator(fn):
        @wraps(fn)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            return fn(*args, **kwargs)

        for attr, value in func_attrs.iteritems():
            setattr(wrapper, attr, value)

        return wrapper

    return attr_decorator

用例是创建工厂的集合，并查询它们可以在功能元级别创建的数据类型。
例如（非常愚蠢）：

@with_attrs(datatype=list)
def factory1():
    return [1, 2, 3]

@with_attrs(datatype=SomeClass)
def factory2():
    return SomeClass()

factories = [factory1, factory2]

def create(datatype):
    for f in factories:
        if f.datatype == datatype:
            return f()
    return None

有时，我使用函数的属性来缓存已计算的值。您也可以使用通用装饰器来概括此方法。注意此类功能的并发问题和副作用！

我一直以为，这是唯一可能的原因，因此在逻辑上可以放置文档字符串或其他类似的东西。我知道如果我将它用于任何生产代码，都会使大多数阅读它的人感到困惑。