Docker移除<none> TAG映像

root@server:~# docker images -a        
REPOSITORY              TAG                 IMAGE ID            CREATED             VIRTUAL SIZE
<none>                  <none>              5e2dfc857e73        5 days ago          261.6 MB
<none>                  <none>              d053e988f23d        5 days ago          261.6 MB
<none>                  <none>              1d5d4a2d89eb        5 days ago          261.6 MB
<none>                  <none>              ea0d189fdb19        5 days ago          100.5 MB
<none>                  <none>              26c6175962b3        5 days ago          100.5 MB
<none>                  <none>              73d5cec4a0b3        5 days ago          100.5 MB
<none>                  <none>              e19590e1bac1        5 days ago          100.5 MB

我尝试了以下方法：

docker rmi $(docker images | grep "^<none>" | awk "{print $3}")

以及以下内容：

docker rmi $(docker images -f "dangling=true" -q)

得到以下错误：

docker: "rmi" requires a minimum of 1 argument.
See 'docker rmi --help'.

Usage:  docker rmi [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...]

Remove one or more images

您可以尝试仅列出未标记的图像（无标签或无标签的图像）：

docker images -q -a | xargs docker inspect --format='{{.Id}}{{range $rt := .RepoTags}} {{$rt}} {{end}}'|grep -v ':'

但是，有些未标记的图像可能需要其他图像。

我更喜欢只删除悬空的图像：

docker rmi $(docker images --filter "dangling=true" -q --no-trunc)

正如我在2016年9月针对“ docker 1.13+”中提到的“ 如何删除旧的和未使用的Docker映像 ”中所述，您还可以执行以下image prune命令：

docker image prune

话虽如此，Janaka Bandara 在评论中提到：

这并没有<none>为我删除带有标签的图像（例如foo/bar:<none>）；我不得不使用docker images --digests和docker rmi foo/bar@<digest>

Janaka 从Paul V. Novarese引用了“ 如何删除带有标签的签名图像 ” ：

# docker images
REPOSITORY               TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
pvnovarese/mprime        latest              459769dbc7a1        5 days ago          4.461 MB
pvnovarese/mprime        <none>              459769dbc7a1        5 days ago          4.461 MB

诊断步骤

如果使用该--digests=true选项，则可以看到这两个条目之间的差异（未标记的条目具有Docker Content Trust签名摘要）：

# docker images --digests=true
REPOSITORY               TAG                 DIGEST                                                                    IMAGE ID            CREATED             SIZE
pvnovarese/mprime        latest              <none>                                                                    459769dbc7a1        5 days ago          4.461 MB
pvnovarese/mprime        <none>              sha256:0b315a681a6b9f14f93ab34f3c744fd547bda30a03b55263d93861671fa33b00   459769dbc7a1        5 days ago     

请注意，Paul还提到了Moby问题18892：

拉取签名的图像后，<none>“ docker images”输出中会有一个“额外”条目（带有标记）。
这使rmi图像难以处理（您必须强行使用图像，否则首先删除标记正确的条目，或通过摘要删除）。

docker images | grep none | awk '{ print $3; }' | xargs docker rmi

您可以尝试一下

docker image prune删除所有悬空的图像（标记为none的图像）。docker image prune -a还将删除所有不包含使用它们的容器的图像。

堆栈图像和未使用图像之间的差异在此stackoverflow线程中进行了说明。

你可以去docker rmi $(docker images -f "dangling=true" -q)。请参阅图像文档以获取更多选项。

$ docker images
REPOSITORY                  TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
<none>                      <none>              94870cda569b        4 seconds ago       673MB
python                      2.7                 320a06f42b5f        10 days ago         673MB
mysql                       latest              e799c7f9ae9c        2 months ago        407MB
gcavalcante8808/semaphore   latest              86e863e11461        2 months ago        537MB
redis                       latest              e32ef7250bc1        2 months ago        184MB
rabbitmq                    3.6.9-management    7e69e14cc496        2 months ago        179MB
rabbitmq                    3.6.9               eb2e4968538a        2 months ago        179MB
jordan/rundeck              latest              6d40b57b1572        2 months ago        660MB
rabbitmq                    3.5.6-management    dbfe8d18809a        19 months ago       304MB

$ docker rmi $(docker images --format '{{.ID}}' --filter=dangling=true)
Deleted: sha256:94870cda569b8cf5f42be25af107d464c993b4502a1472c1679bf2d213b6c0a6

根据Docker文档，您只能列出未标记的（悬挂的）图像

$ docker images -f "dangling=true"

并将它们重定向到这样的docker rmi命令：

$ docker rmi $(docker images -f "dangling=true" -q) --force

请注意，-qparam thats仅显示容器的数字ID。

您可以检查过滤器“悬挂”是否不再起作用

$ docker images -f “dangling=true” -q
Error response from daemon: Invalid filter 'dangling'

使用docker system prune删除悬空的图像

$ docker system prune
WARNING! This will remove:
        - all stopped containers
        - all networks not used by at least one container
        - all dangling images
        - all dangling build cache
Are you sure you want to continue? [y/N]

您可以使用--force不提示进行确认

$ docker system prune --force

我发现docker image prune -f最有用，并且在日常工作中一直使用它，使用标签-f不会提示您进行确认。在这里更多细节

只需运行以下命令：

docker image prune --filter="dangling=true"

none使用以下命令删除作为存储库名称的图像：

docker rmi $(docker images | grep "^<none" | awk '{print $3}')

删除具有none标签或存储库名称的图像：

docker rmi $(docker images | grep "none" | awk '{print $3}')

docker rmi --force $(docker images -q --filter "dangling=true")

docker system prune 会成功的，它将删除

- all stopped containers
- all networks not used by at least one container
- all dangling images
- all dangling build cache

但是请谨慎使用！

要删除所有图像，none我们必须确保删除了所有可以使用run的已停止容器：

docker rm $(docker ps -a -q)

然后我们可以删除所有图像：

docker image prune

要删除悬空的图像，请使用：

docker image rm $(docker images --format "{{.ID}}" --filter "dangling=true")

请参考我的答案以获得更详细的描述：https : //unix.stackexchange.com/a/445664/292327

以下命令对我有用。这只是简单的grep“”图片，并获取docker图片ID并删除了所有图片。简单的单个命令。

docker rmi $(docker images |grep "<none>"| awk '{print $3}')

这是tansadio答案的扩展：

如果出现以下错误：

Error response from daemon: conflict: unable to delete <> (must be forced) - image is being used by stopped container <>

您可以使用以下命令强制使用--force：

docker images | grep none | awk '{ print $3; }' | xargs docker rmi --force

以下将删除所有<none>图像

docker rmi $(docker images | grep none | awk '{print $3}')

您可以通过更改docker rmi为来强制删除，docker rmi -f尽管我不建议这样做。

有些<none>图像可能与其他图像相关，因此为了安全起见，请勿使用-f标签。

简单明了

甚至我花了3天的时间来理解这个简单明了的错误。

Docker镜像未成功构建

Step 7/13 : COPY jupyter_notebook_config.py /root/.jupyter/
 ---> bf29ce6fe6dc
Step 8/13 : COPY notebooks /notebooks
COPY failed: stat /var/lib/docker/tmp/docker-builder776981166/notebooks: no such file or directory
anarchist@anarchist-desktop:~/Documents/sam/dockerDem$ docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
<none>              <none>              bf29ce6fe6dc        9 seconds ago       1.27GB
ubuntu              16.04               a51debf7e1eb        3 weeks ago         116MB

然后我从Dockerfile中删除了第8行，这次是成功的信号。

Successfully built b6724370f8ca
Successfully tagged dem:expo
anarchist@anarchist-desktop:~/Documents/sam/dockerDem$ docker run -it -p 8888:8888 dem:expo
[I 06:11:38.984 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret
[I 06:11:39.011 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /
[I 06:11:39.011 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 06:11:39.011 NotebookApp] http://(296d81166725 or 127.0.0.1):8888/?token=496feb282ef749c05277ef57a51e8a56fedb1c6b337b9f92

它说成功标记了dem：expo，这一行在docker进程中是imp。

docker rmi -f $（docker images -a | awk'NR> 1 && $ 2 ==“” {print $ 3}'）

所有

为Windows爱好者共享PowerShell命令（以防万一您没有bash，grep或awk）

(docker images) -like '*<none>*' | ForEach-Object { 
  $imageid=($_ -split "\s+")[2]
  docker rmi -f $imageid
}

运行以下命令以使用docker rmi删除图像

docker images --filter "dangling=true"      

删除所有退出的容器

docker rm $(docker container ls -a -f status=exited -q)

或根据模式取出容器

docker images -a | grep "pattern" | awk '{print $3}' | xargs docker rmi

尝试此操作以查看带有标签的docker镜像ID <none>

docker images -a | awk '/^<none>/ {print $3}'

然后您可以删除带有标签的所有图像<none>。这对我有用。

docker rmi $(docker images -a | awk '/^<none>/ {print $3}')

100％有效：docker images | grep none | awk'{print $ 3}'| xargs docker rmi -f

尝试

docker rmi -f $(docker images -a | awk 'NR> 1 || $2 = "<none>" {print $3}') ，尽管可能会有更简洁的命令

更新

只需使用其ID删除图像：

# docker rmi 5e2dfc857e73 d053e988f23d ...

悬空的图像是以前构建和提取的鬼影，只需使用以下命令将其删除： docker rmi $（docker images -f“ dangling = true” -q）

docker rmi $(docker images -a -q)

说明以下图像在使用中。我认为此命令摆脱了不需要的图像。