好的-我几乎不好意思在这里发布此内容（如果有人投票关闭，我会删除），因为这似乎是一个基本问题。

这是在C ++中舍入到整数倍的正确方法吗？

我知道还有与此相关的其他问题，但是我特别想知道在C ++中执行此操作的最佳方法是什么：

int roundUp(int numToRound, int multiple)
{
 if(multiple == 0)
 {
  return numToRound;
 }

 int roundDown = ( (int) (numToRound) / multiple) * multiple;
 int roundUp = roundDown + multiple; 
 int roundCalc = roundUp;
 return (roundCalc);
}

更新：抱歉，我可能没有明确意图。这里有些例子：

roundUp(7, 100)
//return 100

roundUp(117, 100)
//return 200

roundUp(477, 100)
//return 500

roundUp(1077, 100)
//return 1100

roundUp(52, 20)
//return 60

roundUp(74, 30)
//return 90

这适用于正数，不确定负数。它仅使用整数数学。

int roundUp(int numToRound, int multiple)
{
    if (multiple == 0)
        return numToRound;

    int remainder = numToRound % multiple;
    if (remainder == 0)
        return numToRound;

    return numToRound + multiple - remainder;
}

编辑：这是一个可处理负数的版本，如果按“向上”表示结果总是> =输入。

int roundUp(int numToRound, int multiple)
{
    if (multiple == 0)
        return numToRound;

    int remainder = abs(numToRound) % multiple;
    if (remainder == 0)
        return numToRound;

    if (numToRound < 0)
        return -(abs(numToRound) - remainder);
    else
        return numToRound + multiple - remainder;
}

无条件：

int roundUp(int numToRound, int multiple) 
{
    assert(multiple);
    return ((numToRound + multiple - 1) / multiple) * multiple;
}

这就像为负数从零舍入

编辑：版本也适用于负数

int roundUp(int numToRound, int multiple) 
{
    assert(multiple);
    int isPositive = (int)(numToRound >= 0);
    return ((numToRound + isPositive * (multiple - 1)) / multiple) * multiple;
}

测验

如果multiple为2的幂（快约3.7倍http://quick-bench.com/sgPEZV9AUDqtx2uujRSa3-eTE80）

int roundUp(int numToRound, int multiple) 
{
    assert(multiple && ((multiple & (multiple - 1)) == 0));
    return (numToRound + multiple - 1) & -multiple;
}

测验

当因子始终为正时，这将起作用：

int round_up(int num, int factor)
{
    return num + factor - 1 - (num - 1) % factor;
}

编辑：这将返回round_up(0,100)=100。请参阅下面Paul的评论，以获取返回的解决方案round_up(0,100)=0。

这是“我如何找出n位要占用多少字节？（A：（n位+ 7）/ 8）的问题的概括。

int RoundUp(int n, int roundTo)
{
    // fails on negative?  What does that mean?
    if (roundTo == 0) return 0;
    return ((n + roundTo - 1) / roundTo) * roundTo; // edit - fixed error
}

int roundUp(int numToRound, int multiple)
{
 if(multiple == 0)
 {
  return 0;
 }
 return ((numToRound - 1) / multiple + 1) * multiple;  
}

无需搞乱条件

对于任何寻求简短而甜蜜答案的人。这就是我用的。没有考虑负面因素。

n - (n % r)

那将返回先前的因素。

(n + r) - (n % r)

将返回下一个。希望这对某人有帮助。:)

float roundUp(float number, float fixedBase) {
    if (fixedBase != 0 && number != 0) {
        float sign = number > 0 ? 1 : -1;
        number *= sign;
        number /= fixedBase;
        int fixedPoint = (int) ceil(number);
        number = fixedPoint * fixedBase;
        number *= sign;
    }
    return number;
}

这适用于任何浮点数或基数（例如，您可以将-4舍入为最接近的6.75）。从本质上讲，它是转换为固定点，在那儿四舍五入，然后再转换回去。它通过从0舍入四舍五入来处理负数。它还通过将函数本质上变为roundDown来处理负整数。

特定于int的版本如下所示：

int roundUp(int number, int fixedBase) {
    if (fixedBase != 0 && number != 0) {
        int sign = number > 0 ? 1 : -1;
        int baseSign = fixedBase > 0 ? 1 : 0;
        number *= sign;
        int fixedPoint = (number + baseSign * (fixedBase - 1)) / fixedBase;
        number = fixedPoint * fixedBase;
        number *= sign;
    }
    return number;
}

附加的否定输入支持或多或少是plinth的答案。

这是使用模板函数的现代c ++方法，该函数可用于float，double，long，int和short（但由于使用double值而不适用于long long和long double）。

#include <cmath>
#include <iostream>

template<typename T>
T roundMultiple( T value, T multiple )
{
    if (multiple == 0) return value;
    return static_cast<T>(std::round(static_cast<double>(value)/static_cast<double>(multiple))*static_cast<double>(multiple));
}

int main()
{
    std::cout << roundMultiple(39298.0, 100.0) << std::endl;
    std::cout << roundMultiple(20930.0f, 1000.0f) << std::endl;
    std::cout << roundMultiple(287399, 10) << std::endl;
}

但是，您可以轻松添加对模板专业化的支持，long long并long double使用模板专业化，如下所示：

template<>
long double roundMultiple<long double>( long double value, long double multiple)
{
    if (multiple == 0.0l) return value;
    return std::round(value/multiple)*multiple;
}

template<>
long long roundMultiple<long long>( long long value, long long multiple)
{
    if (multiple == 0.0l) return value;
    return static_cast<long long>(std::round(static_cast<long double>(value)/static_cast<long double>(multiple))*static_cast<long double>(multiple));
}

要创建要向上舍入，使用std::ceil并始终向下舍入的功能std::floor。我上面的示例是使用进行四舍五入std::round。

创建“向上舍入”或更好地称为“圆形天花板”模板函数，如下所示：

template<typename T>
T roundCeilMultiple( T value, T multiple )
{
    if (multiple == 0) return value;
    return static_cast<T>(std::ceil(static_cast<double>(value)/static_cast<double>(multiple))*static_cast<double>(multiple));
}

创建“向下取整”或更好地称为“ round floor”模板功能，如下所示：

template<typename T>
T roundFloorMultiple( T value, T multiple )
{
    if (multiple == 0) return value;
    return static_cast<T>(std::floor(static_cast<double>(value)/static_cast<double>(multiple))*static_cast<double>(multiple));
}

首先，您的错误条件（多个== 0）应该具有返回值。什么？我不知道。也许您想抛出一个异常，这取决于您。但是，一无所获是危险的。

其次，您应该检查numToRound是否不是倍数。否则，当您添加multiple到时roundDown，您会得到错误的答案。

第三，你的演员选错了。您强制numToRound转换为整数，但它已经是整数。您需要在除法之前强制转换为双精度，在乘法后强制转换为int。

最后，您想要负数是什么？将“向上”舍入可以表示舍入为零（与正数相同的方向舍入）或远离零（“较大”的负数）。或者，也许您不在乎。

这是具有前三个修复程序的版本，但我不处理负面问题：

int roundUp(int numToRound, int multiple)
{
 if(multiple == 0)
 {
  return 0;
 }
 else if(numToRound % multiple == 0)
 {
  return numToRound
 }

 int roundDown = (int) (( (double) numToRound / multiple ) * multiple);
 int roundUp = roundDown + multiple; 
 int roundCalc = roundUp;
 return (roundCalc);
}

四舍五入取整：

万一有人需要一个正数的解决方案，将其四舍五入到二的幂的最接近倍数（因为这就是我在这里得出的结果）：

// number: the number to be rounded (ex: 5, 123, 98345, etc.)
// pow2:   the power to be rounded to (ex: to round to 16, use '4')
int roundPow2 (int number, int pow2) {
    pow2--;                     // because (2 exp x) == (1 << (x -1))
    pow2 = 0x01 << pow2;

    pow2--;                     // because for any
                                //
                                // (x = 2 exp x)
                                //
                                // subtracting one will
                                // yield a field of ones
                                // which we can use in a
                                // bitwise OR

    number--;                   // yield a similar field for
                                // bitwise OR
    number = number | pow2;
    number++;                   // restore value by adding one back

    return number;
}

如果输入的数字已经是倍数，则将保持不变。

这是GCC提供的-O2或x86_64输出-Os（9Sep2013 Build-godbolt GCC在线）：

roundPow2(int, int):
    lea ecx, [rsi-1]
    mov eax, 1
    sub edi, 1
    sal eax, cl
    sub eax, 1
    or  eax, edi
    add eax, 1
    ret

每行C代码行均与其汇编中的行完美对应：http : //goo.gl/DZigfX

这些指令中的每条指令都非常快，因此功能也非常快。由于代码是如此的小巧而快速，因此inline在使用它时可能对函数很有用。

信用：

• 算法：Hagen von Eitzen @ Math.SE
• Godbolt交互式编译器：GitHub上的@ mattgodbolt / gcc-explorer

我正在使用：

template <class _Ty>
inline _Ty n_Align_Up(_Ty n_x, _Ty n_alignment)
{
    assert(n_alignment > 0);
    //n_x += (n_x >= 0)? n_alignment - 1 : 1 - n_alignment; // causes to round away from zero (greatest absolute value)
    n_x += (n_x >= 0)? n_alignment - 1 : -1; // causes to round up (towards positive infinity)
    //n_x += (_Ty(-(n_x >= 0)) & n_alignment) - 1; // the same as above, avoids branch and integer multiplication
    //n_x += n_alignment - 1; // only works for positive numbers (fastest)
    return n_x - n_x % n_alignment; // rounds negative towards zero
}

对于二的幂：

template <class _Ty>
bool b_Is_POT(_Ty n_x)
{
    return !(n_x & (n_x - 1));
}

template <class _Ty>
inline _Ty n_Align_Up_POT(_Ty n_x, _Ty n_pot_alignment)
{
    assert(n_pot_alignment > 0);
    assert(b_Is_POT(n_pot_alignment)); // alignment must be power of two
    -- n_pot_alignment;
    return (n_x + n_pot_alignment) & ~n_pot_alignment; // rounds towards positive infinity (i.e. negative towards zero)
}

请注意，这两个负值均朝零舍入（这意味着所有值均朝正无穷取舍），它们都不依赖于有符号溢出（在C / C ++中未定义）。

这给出：

n_Align_Up(10, 100) = 100
n_Align_Up(110, 100) = 200
n_Align_Up(0, 100) = 0
n_Align_Up(-10, 100) = 0
n_Align_Up(-110, 100) = -100
n_Align_Up(-210, 100) = -200
n_Align_Up_POT(10, 128) = 128
n_Align_Up_POT(130, 128) = 256
n_Align_Up_POT(0, 128) = 0
n_Align_Up_POT(-10, 128) = 0
n_Align_Up_POT(-130, 128) = -128
n_Align_Up_POT(-260, 128) = -256

将其强制转换为浮点数并使用ceil（）可能更安全-除非您知道int除法将产生正确的结果。

int noOfMultiples = int((numToRound / multiple)+0.5);
return noOfMultiples*multiple

C ++将每个数字四舍五入，因此，如果您添加0.5（如果其1.5则为2），但1.49则为1.99，因此为1。

编辑-对不起，您没有看到您想要的内容，我建议使用ceil（）方法而不是+0.5

一件事很好，因为我不太了解你想做什么，所以线条

int roundUp = roundDown + multiple;
int roundCalc = roundUp;
return (roundCalc); 

绝对可以缩短为

int roundUp = roundDown + multiple;
return roundUp;

可能这可以帮助：

int RoundUpToNearestMultOfNumber(int val, int num)
{
  assert(0 != num);
  return (floor((val + num) / num) * num);
}

总是四舍五入

int alwaysRoundUp(int n, int multiple)
{
    if (n % multiple != 0) {
        n = ((n + multiple) / multiple) * multiple;

        // Another way
        //n = n - n % multiple + multiple;
    }

    return n;
}

alwaysRoundUp（1，10）-> 10

alwaysRoundUp（5，10）-> 10

alwaysRoundUp（10，10）-> 10

总是四舍五入

int alwaysRoundDown(int n, int multiple)
{
    n = (n / multiple) * multiple;

    return n;
}

alwaysRoundDown（1，10）-> 0

alwaysRoundDown（5，10）-> 0

alwaysRoundDown（10，10）-> 10

以正常方式

int normalRound(int n, int multiple)
{
    n = ((n + multiple/2)/multiple) * multiple;

    return n;
}

normalRound（1，10）-> 0

normalRound（5，10）-> 10

normalRound（10，10）-> 10

四舍五入到最接近的2的整数倍

unsigned int round(unsigned int value, unsigned int multiple){
    return ((value-1u) & ~(multiple-1u)) + multiple;
}

这对于沿高速缓存行分配时很有用，在这种情况下，所需的舍入增量为2的幂，但是结果值仅需为其整数倍。在gcc此函数的主体上，生成8条汇编指令，其中没有除法或分支。

round(  0,  16) ->   0
round(  1,  16) ->  16
round( 16,  16) ->  16
round(257, 128) -> 384 (128 * 3)
round(333,   2) -> 334

我发现一种算法与上面发布的算法有些相似：

int [（| x | + n-1）/ n] * [（nx）/ | x |]，其中x是用户输入的值，n是正在使用的倍数。

它适用于所有值x，其中x是一个整数（正数或负数，包括零）。我是专门为C ++程序编写的，但是基本上可以用任何语言实现。

对于负数numToRound：

这样做确实应该很容易，但是标准的％模运算符不会像人们期望的那样处理负数。例如-14％12 = -2而不是10。首先要做的是获取从不返回负数的模运算符。然后RoundUp真的很简单。

public static int mod(int x, int n) 
{
    return ((x % n) + n) % n;
}

public static int roundUp(int numToRound, int multiple) 
{
    return numRound + mod(-numToRound, multiple);
}

这就是我要做的：

#include <cmath>

int roundUp(int numToRound, int multiple)
{
    // if our number is zero, return immediately
   if (numToRound == 0)
        return multiple;

    // if multiplier is zero, return immediately
    if (multiple == 0)
        return numToRound;

    // how many times are number greater than multiple
    float rounds = static_cast<float>(numToRound) / static_cast<float>(multiple);

    // determine, whether if number is multiplier of multiple
    int floorRounds = static_cast<int>(floor(rounds));

    if (rounds - floorRounds > 0)
        // multiple is not multiplier of number -> advance to the next multiplier
        return (floorRounds+1) * multiple;
    else
        // multiple is multiplier of number -> return actual multiplier
        return (floorRounds) * multiple;
}

该代码可能不是最佳的，但是我更喜欢干净的代码而不是干性能。

int roundUp (int numToRound, int multiple)
{
  return multiple * ((numToRound + multiple - 1) / multiple);
}

虽然：

• 不适用于负数
• 如果numRound +多次溢出将不起作用

建议改用无符号整数，它定义了溢出行为。

您将获得一个例外，即为== 0的倍数，但是在那种情况下，这并不是一个明确定义的问题。

C：

int roundUp(int numToRound, int multiple)
{
  return (multiple ? (((numToRound+multiple-1) / multiple) * multiple) : numToRound);
}

并为您的〜/ .bashrc：

roundup()
{
  echo $(( ${2} ? ((${1}+${2}-1)/${2})*${2} : ${1} ))
}

如果x已经是倍数，我使用模数组合来抵消余数的加法：

int round_up(int x, int div)
{
    return x + (div - x % div) % div;
}

我们发现余数的倒数，然后求除数的模数，如果它是除数本身，则再次使它无效，然后相加x。

round_up(19, 3) = 21

这是我根据OP的建议以及其他所有人提供的示例得出的解决方案。由于大多数人都在寻找可处理负数的方法，因此该解决方案可以做到这一点，而无需使用任何特殊功能，例如abs等。

通过舍弃模数而改用除法，尽管它是向下取整的，但负数是自然的结果。在计算出四舍五入后的版本之后，它会执行所需的数学运算以朝负方向或朝正方向四舍五入。

还要注意，没有特殊的函数可用于计算任何东西，因此那里的速度提高很小。

int RoundUp(int n, int multiple)
{
    // prevent divide by 0 by returning n
    if (multiple == 0) return n;

    // calculate the rounded down version
    int roundedDown = n / multiple * multiple;

    // if the rounded version and original are the same, then return the original
    if (roundedDown == n) return n;

    // handle negative number and round up according to the sign
    // NOTE: if n is < 0 then subtract the multiple, otherwise add it
    return (n < 0) ? roundedDown - multiple : roundedDown + multiple;
}

我认为这应该对您有帮助。我已经用C语言编写了以下程序。

# include <stdio.h>
int main()
{
  int i, j;
  printf("\nEnter Two Integers i and j...");
  scanf("%d %d", &i, &j);
  int Round_Off=i+j-i%j;
  printf("The Rounded Off Integer Is...%d\n", Round_Off);
  return 0;
}

/// Rounding up 'n' to the nearest multiple of number 'b'.
/// - Not tested for negative numbers.
/// \see http://stackoverflow.com/questions/3407012/
#define roundUp(n,b) ( (b)==0 ? (n) : ( ((n)+(b)-1) - (((n)-1)%(b)) ) )

/// \c test->roundUp().
void test_roundUp() {   
    // yes_roundUp(n,b) ( (b)==0 ? (n) : ( (n)%(b)==0 ? n : (n)+(b)-(n)%(b) ) )
    // yes_roundUp(n,b) ( (b)==0 ? (n) : ( ((n + b - 1) / b) * b ) )

    // no_roundUp(n,b) ( (n)%(b)==0 ? n : (b)*( (n)/(b) )+(b) )
    // no_roundUp(n,b) ( (n)+(b) - (n)%(b) )

if (true) // couldn't make it work without (?:)
{{  // test::roundUp()
    unsigned m;
                { m = roundUp(17,8); } ++m;
    assertTrue( 24 == roundUp(17,8) );
                { m = roundUp(24,8); }
    assertTrue( 24 == roundUp(24,8) );

    assertTrue( 24 == roundUp(24,4) );
    assertTrue( 24 == roundUp(23,4) );
                { m = roundUp(23,4); }
    assertTrue( 24 == roundUp(21,4) );

    assertTrue( 20 == roundUp(20,4) );
    assertTrue( 20 == roundUp(19,4) );
    assertTrue( 20 == roundUp(18,4) );
    assertTrue( 20 == roundUp(17,4) );

    assertTrue( 17 == roundUp(17,0) );
    assertTrue( 20 == roundUp(20,0) );
}}
}

这是您正在寻找正整数的结果：

#include <iostream>
using namespace std;

int roundUp(int numToRound, int multiple);

int main() {
    cout << "answer is: " << roundUp(7, 100) << endl;
    cout << "answer is: " << roundUp(117, 100) << endl;
    cout << "answer is: " << roundUp(477, 100) << endl;
    cout << "answer is: " << roundUp(1077, 100) << endl;
    cout << "answer is: " << roundUp(52,20) << endl;
    cout << "answer is: " << roundUp(74,30) << endl;
    return 0;
}

int roundUp(int numToRound, int multiple) {
    if (multiple == 0) {
        return 0;
    }
    int result = (int) (numToRound / multiple) * multiple;
    if (numToRound % multiple) {
        result += multiple;
    } 
    return result;
}

这是输出：

answer is: 100
answer is: 200
answer is: 500
answer is: 1100
answer is: 60
answer is: 90

我认为这可行：

int roundUp(int numToRound, int multiple) {
    return multiple? !(numToRound%multiple)? numToRound : ((numToRound/multiple)+1)*multiple: numToRound;
}

这对我有效，但没有尝试处理负面问题

public static int roundUp(int numToRound, int multiple) {
    if (multiple == 0) {
        return 0;
    } else if (numToRound % multiple == 0) {
    return numToRound;
    }

    int mod = numToRound % multiple;
    int diff = multiple - mod;
    return numToRound + diff;
}

这是展示优雅概念的超简单解决方案。它基本上是用于网格捕捉的。

（伪代码）

nearestPos = Math.Ceil( numberToRound / multiple ) * multiple;