如何将标题行添加到Pandas DataFrame

我正在将csv文件读入pandas。此csv文件由四列和一些行组成，但没有要添加的标题行。我一直在尝试以下方法：

Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", sep='\t')
Frame=pd.DataFrame([Cov], columns = ["Sequence", "Start", "End", "Coverage"])
Frame.to_csv("path/to/file.txt", sep='\t')

但是，当我应用代码时，出现以下错误：

ValueError: Shape of passed values is (1, 1), indices imply (4, 1)

错误的确切含义是什么？在python中将标题行添加到csv文件/ pandas df的一种干净方法是什么？

您可以names直接在read_csv

names：类似数组，默认为None要使用的列名列表。如果文件不包含标题行，则应显式传递header = None

Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", 
                  sep='\t', 
                  names=["Sequence", "Start", "End", "Coverage"])

另外，您可以阅读csv，header=None然后添加df.columns：

Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", sep='\t', header=None)
Cov.columns = ["Sequence", "Start", "End", "Coverage"]

col_Names=["Sequence", "Start", "End", "Coverage"]
my_CSV_File= pd.read_csv("yourCSVFile.csv",names=col_Names)

完成此操作后，只需进行检查[显然，我知道，你知道。但是...

my_CSV_File.head()

希望对您有帮助...干杯

要修复代码，您只需将更[Cov]改为Cov.values，第一个参数pd.DataFrame将变为多维numpy数组：

Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", sep='\t')
Frame=pd.DataFrame(Cov.values, columns = ["Sequence", "Start", "End", "Coverage"])
Frame.to_csv("path/to/file.txt", sep='\t')

但最聪明的解决方案仍然是pd.read_excel与header=None和一起使用names=columns_list。