为什么很多示例在Matplotlib / pyplot / python中使用`fig，ax = plt.subplots（）`

我正在matplotlib通过学习示例来学习使用方法，在创建单个图之前，很多示例似乎包含如下一行：

fig, ax = plt.subplots()

这里有些例子...

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• http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/boxplot_demo2.html

我看到此功能使用了很多，即使该示例仅尝试创建单个图表。还有其他优势吗？官方演示subplots()还在f, ax = subplots创建单个图表时使用，并且此后仅引用ax。这是他们使用的代码。

# Just a figure and one subplot
f, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_title('Simple plot')

plt.subplots()是一个返回包含图形和轴对象的元组的函数。因此，在使用时fig, ax = plt.subplots()，将此元组解压缩到变量fig和中ax。fig如果您要更改图形级属性或以后将图形另存为图像文件（例如，使用fig.savefig('yourfilename.png')），则具有很有用。您当然不必使用返回的图形对象，但是许多人以后会使用它，因此很常见。另外，所有轴对象（具有绘图方法的对象）总有一个父图形对象，因此：

fig, ax = plt.subplots()

比这更简洁：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

这里只是一个补充。

下面的问题是，如果要在图中添加更多子图该怎么办？

如文档中所述，我们可以用来fig = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)在一个图形对象中设置带有grid（2,2）的一组子图。

然后我们知道，fig, ax = plt.subplots()返回一个元组，让我们fig, ax1, ax2, ax3, ax4 = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)首先尝试。

ValueError: not enough values to unpack (expected 4, got 2)

它引发了一个错误，但是不用担心，因为我们现在看到plt.subplots()实际上返回了一个包含两个元素的元组。第一个必须是图形对象，另一个必须是一组子图对象。

因此，让我们再试一次：

fig, [[ax1, ax2], [ax3, ax4]] = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

并检查类型：

type(fig) #<class 'matplotlib.figure.Figure'>
type(ax1) #<class 'matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot'>

当然，如果将参数用作（nrows = 1，ncols = 4），则格式应为：

fig, [ax1, ax2, ax3, ax4] = plt.subplots(nrows=1, ncols=4)

因此，只需记住将列表的构造与我们在图中设置的子图网格相同即可。

希望这对您有帮助。

作为补充的问题和答案，上面也有一个重要区别plt.subplots()和plt.subplot()，通知失踪's'底。

可以plt.subplots()一次制作所有子图，然后将子图的图形和轴（复数轴）返回为元组。可以将图形理解为在其中绘制草图的画布。

# create a subplot with 2 rows and 1 columns
fig, ax = plt.subplots(2,1)

而plt.subplot()如果要单独添加子图，则可以使用。它仅返回一个子图的轴。

fig = plt.figure() # create the canvas for plotting
ax1 = plt.subplot(2,1,1) 
# (2,1,1) indicates total number of rows, columns, and figure number respectively
ax2 = plt.subplot(2,1,2)

但是，plt.subplots()它是首选，因为它为您提供了更轻松的选项来直接自定义您的整个身材

# for example, sharing x-axis, y-axis for all subplots can be specified at once
fig, ax = plt.subplots(2,2, sharex=True, sharey=True)

但是，使用时plt.subplot()，必须为每个轴分别指定，这可能会很麻烦。

除了上述问题的答案，你可以检查使用对象的类型type(plt.subplots())，它返回一个元组，而另一方面，type(plt.subplot())回报matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot您无法解压缩。