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用法示例:
>>> s = 'Hello world'
>>> t = buffer(s, 6, 5)
>>> t
<read-only buffer for 0x10064a4b0, size 5, offset 6 at 0x100634ab0>
>>> print t
world
在这种情况下,缓冲区是一个子字符串,从位置6开始,长度为5,并且不占用额外的存储空间-它引用字符串的一部分。
这对于像这样的短字符串不是很有用,但是在使用大量数据时可能是必需的。这个例子使用了可变的bytearray:
>>> s = bytearray(1000000) # a million zeroed bytes
>>> t = buffer(s, 1) # slice cuts off the first byte
>>> s[1] = 5 # set the second element in s
>>> t[0] # which is now also the first element in t!
'\x05'
如果您想对数据有多个视图并且不想(或不能)在内存中保存多个副本,这将非常有用。
请注意,尽管您可以在Python 2.7中使用它,但是buffer已经被memoryviewPython 3中的更好名称所代替。
还要注意,如果不深入研究C API,就不能为自己的对象实现缓冲区接口,即,不能在纯Python中做到这一点。
s[6:11]将是副本。如果先设置t = s[6:11],然后del s释放,则释放占用的内存s,证明t已复制。(要查看此内容,您需要更大的空间s并跟踪Python的内存使用情况)。但是,如果涉及的数据不多,仅制作副本会更有效率。
我认为在将python与本机库接口时,缓冲区非常有用。(Guido van Rossum buffer在此邮件列表帖子中进行了解释)。
例如,numpy似乎使用缓冲区进行有效的数据存储:
import numpy
a = numpy.ndarray(1000000)
的a.data是:
<read-write buffer for 0x1d7b410, size 8000000, offset 0 at 0x1e353b0>
s[6:11]也不占用额外的存储空间,对吗?