熊猫图未显示

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在脚本（不是IPython）中使用此脚本时，什么也没有发生，即绘图窗口不出现：

import numpy as np
import pandas as pd
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
ts.plot()

即使添加time.sleep(5)，也什么也没有。为什么？

有没有一种方法，而不必手动调用matplotlib？

python pandas matplotlib

— 巴吉
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您从中得到任何输出ts.plot()吗？

— itzy

1

您是什么意思“手动调用matplotlib”？通常的方式是import matplotlib.pyplot as plt，plt.show()

— maxymoo 2015年

1

@itzy：当时ts.plot()，什么也没有发生，程序在此之后立即终止。即使我time.sleep(10)没有添加任何内容，也没有显示

— 2015年

1

@maxymoo：我认为.plot()对panda对象执行操作将为我处理所有事情（即pandas代替我执行matplotlib的工作）：请参见此示例。

— Basj 2015年

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绘制完绘图后，需要告知matplotlib show。做事的通常方法是从那里导入matplotlib.pyplot并调用show：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
ts.plot()
plt.show()

由于您已请求不要这样做（为什么？），因此可以使用以下[注意：这似乎不再适用于更新版本的pandas]：

import numpy as np
import pandas as pd
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
ts.plot()
pd.tseries.plotting.pylab.show()

但是您在这里所做的所有工作都是在中找到matplotlib已导入的地方pandas，然后show从那里调用相同的函数。

您是否要避免打电话matplotlib来加快速度？如果是这样，那么您实际上并没有加快速度，因为pandas已经导入了pyplot：

python -mtimeit -s 'import pandas as pd'
100000000 loops, best of 3: 0.0122 usec per loop

python -mtimeit -s 'import pandas as pd; import matplotlib.pyplot as plt'
100000000 loops, best of 3: 0.0125 usec per loop

最后，您在注释中链接的示例不需要调用matplotlib的原因是因为它是在iPython notebook而不是脚本中以交互方式运行的。

— Tmdavison
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？当我运行“pd.tseries.plotting.pylab.show（）”我得到“padnas.tseries'有没有属性绘图，是过时的，您没有写在2015年...

— 塞巴斯蒂安尼尔森

是的，看起来matplotlib的后门不再存在。无论如何，我仍然建议您使用第一种方法

— tmdavison '18

2

谢谢。我认为API设计可能会更好。我们需要了解有关使用panda.plot的matplotlib的信息，这很奇怪

— Phil，

5

万一您matplotlib,仍在使用，并且仍然无法在iPython笔记本（或Jupyter Lab）中显示任何内容，请记住matplotlib在笔记本中设置inline选项。

import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

然后，以下代码将完美运行：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(16,9));
change_per_ins.plot(ax=ax, kind='hist')

如果您未设置内联选项，则不会显示该选项，plt.show()最后添加a将获得重复的输出。

— 哈明德议员
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我刚刚

import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

并添加行

plt.show()

在df.plot（）旁边，效果很好

— devSpartan
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请包括您可以插入哪个环境%matplotlib inline（这不是可在脚本中使用的标准Python）。

— 巴斯基

%matplotlib inline在ipython / jupyter笔记本中使用...

— Yatin

是的，如果您正在使用像pycharm这样的IDE，则无需内联添加％matplotlib（我一直在使用它）。

— devSpartan

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其他答案包括matplotlib.pyplot手动导入和/或调用某些第二功能。

相反，您可以使用其配置文件配置matplotlib为处于交互模式。

只需添加行

interactive: True

到matplotlibrc在以下位置之一调用的文件：

在当前工作目录中
在平台指定的用户目录中，由 matplotlib.get_configdir()
- 在类似Unix的系统上，通常 /home/username/.config/matplotlib/
- 在Windows上 C:\\Documents and Settings\\username\\.matplotlib\\

— 獾
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