我在寻找Python中的string.containsor string.indexof方法。

我想要做：

if not somestring.contains("blah"):
   continue

您可以使用in运算符：

if "blah" not in somestring: 
    continue

如果只是子字符串搜索，则可以使用string.find("substring")。

你必须与小心一点find，index和in虽然，因为它们是字符串搜索。换句话说，这是：

s = "This be a string"
if s.find("is") == -1:
    print("No 'is' here!")
else:
    print("Found 'is' in the string.")

它将打印Found 'is' in the string.类似，if "is" in s:结果为True。这可能是您想要的，也可能不是。

Python是否有包含子字符串方法的字符串？

是的，但是Python有一个比较运算符，您应该改用它，因为该语言打算使用它，而其他程序员则希望您使用它。该关键字是in，用作比较运算符：

>>> 'foo' in '**foo**'
True

原始问题要求的相反的（补码）是not in：

>>> 'foo' not in '**foo**' # returns False
False

这在语义上not 'foo' in '**foo**'与之相同，但是它在语言中更具可读性，并作为可读性的改进而明确提供。

避免使用__contains__，find和index

如所承诺的，这是contains方法：

str.__contains__('**foo**', 'foo')

返回True。您也可以从超字符串的实例调用此函数：

'**foo**'.__contains__('foo')

但是不要。以下划线开头的方法在语义上被视为私有。使用此功能的唯一原因是在扩展inand not in功能（例如，子类化str）时：

class NoisyString(str):
    def __contains__(self, other):
        print('testing if "{0}" in "{1}"'.format(other, self))
        return super(NoisyString, self).__contains__(other)

ns = NoisyString('a string with a substring inside')

现在：

>>> 'substring' in ns
testing if "substring" in "a string with a substring inside"
True

另外，请避免使用以下字符串方法：

>>> '**foo**'.index('foo')
2
>>> '**foo**'.find('foo')
2

>>> '**oo**'.find('foo')
-1
>>> '**oo**'.index('foo')

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#40>", line 1, in <module>
    '**oo**'.index('foo')
ValueError: substring not found

其他语言可能没有直接测试子字符串的方法，因此您必须使用这些类型的方法，但是对于Python，使用in比较运算符会更加有效。

性能比较

我们可以比较实现同一目标的各种方式。

import timeit

def in_(s, other):
    return other in s

def contains(s, other):
    return s.__contains__(other)

def find(s, other):
    return s.find(other) != -1

def index(s, other):
    try:
        s.index(other)
    except ValueError:
        return False
    else:
        return True



perf_dict = {
'in:True': min(timeit.repeat(lambda: in_('superstring', 'str'))),
'in:False': min(timeit.repeat(lambda: in_('superstring', 'not'))),
'__contains__:True': min(timeit.repeat(lambda: contains('superstring', 'str'))),
'__contains__:False': min(timeit.repeat(lambda: contains('superstring', 'not'))),
'find:True': min(timeit.repeat(lambda: find('superstring', 'str'))),
'find:False': min(timeit.repeat(lambda: find('superstring', 'not'))),
'index:True': min(timeit.repeat(lambda: index('superstring', 'str'))),
'index:False': min(timeit.repeat(lambda: index('superstring', 'not'))),
}

现在我们看到使用in比其他方法快得多。进行等效操作的时间越少越好：

>>> perf_dict
{'in:True': 0.16450627865128808,
 'in:False': 0.1609668098178645,
 '__contains__:True': 0.24355481654697542,
 '__contains__:False': 0.24382793854783813,
 'find:True': 0.3067379407923454,
 'find:False': 0.29860888058124146,
 'index:True': 0.29647137792585454,
 'index:False': 0.5502287584545229}

if needle in haystack:正如@Michael所说，这是正常的用法-它依赖于in运算符，比方法调用更具可读性和速度。

如果您确实需要一个方法而不是一个运算符（例如，key=对一个非常特殊的类做一些奇怪的事情？？），那就是'haystack'.__contains__。但是由于您的示例是用于的if，我想您并不是真的在说什么；-)。直接使用特殊方法不是很好的形式（既不可读也不高效），而是要通过委托给它们的运算符和内建函数使用它们。

in Python字符串和列表

下面是一些有用的示例，它们说明了该in方法：

"foo" in "foobar"
True

"foo" in "Foobar"
False

"foo" in "Foobar".lower()
True

"foo".capitalize() in "Foobar"
True

"foo" in ["bar", "foo", "foobar"]
True

"foo" in ["fo", "o", "foobar"]
False

["foo" in a for a in ["fo", "o", "foobar"]]
[False, False, True]

警告。列表是可迭代的，并且该in方法作用于可迭代的对象，而不仅仅是字符串。

如果您满意"blah" in somestring但希望将其用作函数/方法调用，则可以执行此操作

import operator

if not operator.contains(somestring, "blah"):
    continue

在Python 操作符模块中，或多或少可以找到Python中的所有操作符，包括in。

因此，显然，矢量方向比较没有类似之处。一个明显的Python方式是：

names = ['bob', 'john', 'mike']
any(st in 'bob and john' for st in names) 
>> True

any(st in 'mary and jane' for st in names) 
>> False

您可以使用y.count()。

它将返回子字符串出现在字符串中的次数的整数值。

例如：

string.count("bah") >> 0
string.count("Hello") >> 1

这是您的答案：

if "insert_char_or_string_here" in "insert_string_to_search_here":
    #DOSTUFF

检查是否为假：

if not "insert_char_or_string_here" in "insert_string_to_search_here":
    #DOSTUFF

要么：

if "insert_char_or_string_here" not in "insert_string_to_search_here":
    #DOSTUFF

您可以使用正则表达式获取出现次数：

>>> import re
>>> print(re.findall(r'( |t)', to_search_in)) # searches for t or space
['t', ' ', 't', ' ', ' ']