IPython Notebook单元多个输出

我在IPython Notebook中运行此单元格：

# salaries and teams are Pandas dataframe
salaries.head()
teams.head()

结果是我只得到teams数据帧的输出，而不是salaries和的输出teams。如果我只是运行，salaries.head()则会得到salaries数据帧的结果，但是在运行这两个语句时，我只会看到的输出teams.head()。我该如何纠正？

您是否尝试过该display命令？

from IPython.display import display
display(salaries.head())
display(teams.head())

一种更简单的方法：

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

它省去了您重复输入“ Display”的麻烦

说单元格包含以下内容：

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

a = 1
b = 2

a
b

然后输出将是：

Out[1]: 1
Out[1]: 2

如果我们使用IPython.display.display：

from IPython.display import display

a = 1
b = 2

display(a)
display(b)

输出为：

1
2

同样，但没有内容Out[n]。

提供，

print salaries.head()
teams.head()

IPython Notebook仅显示单元格中的最后一个返回值。针对您的情况，最简单的解决方案是使用两个单元。

如果你真的只需要一个电池，你可以做一个黑客就像这样：

class A:
    def _repr_html_(self):
        return salaries.head()._repr_html_() + '</br>' + teams.head()._repr_html_()

A()

如果您经常需要此功能，请将其设为功能：

def show_two_heads(df1, df2, n=5):
    class A:
        def _repr_html_(self):
            return df1.head(n)._repr_html_() + '</br>' + df2.head(n)._repr_html_()
    return A()

用法：

show_two_heads(salaries, teams)

有两个以上版本的版本：

def show_many_heads(*dfs, n=5):
    class A:
        def _repr_html_(self):
            return  '</br>'.join(df.head(n)._repr_html_() for df in dfs) 
    return A()

用法：

show_many_heads(salaries, teams, df1, df2)

列举所有解决方案：

• sys.displayhook(value)，这是IPython / jupyter所钩挂的。请注意，此行为与调用稍有不同display，因为它包含Out[n]文本。在常规python中也可以正常工作！

• display(value)，就像这个答案

• get_ipython().ast_node_interactivity = 'all'。这类似于但优于此答案的方法。

在交互式会话中进行比较：

In [1]: import sys

In [2]: display(1)          # appears without Out
   ...: sys.displayhook(2)  # appears with Out
   ...: 3                   # missing
   ...: 4                   # appears with Out
1
Out[2]: 2
Out[2]: 4

In [3]: get_ipython().ast_node_interactivity = 'all'

In [2]: display(1)          # appears without Out
   ...: sys.displayhook(2)  # appears with Out
   ...: 3                   # appears with Out (different to above)
   ...: 4                   # appears with Out
1
Out[4]: 2
Out[4]: 3
Out[4]: 4

请注意，Jupyter中的行为与ipython中的行为完全相同。