Answers:
对于许多对象,您可以使用以下代码,将“ object”替换为您感兴趣的对象:
object_methods = [method_name for method_name in dir(object)
if callable(getattr(object, method_name))]
我在diveintopython.net上发现了它(现已存档)。希望可以提供更多详细信息!
如果得到AttributeError
,则可以改用:
getattr(
不能容忍熊猫风格的python3.6抽象虚拟子类。此代码与上面的代码相同,并且忽略异常。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[10, 20, 30], [100, 200, 300]],
columns=['foo', 'bar', 'baz'])
def get_methods(object, spacing=20):
methodList = []
for method_name in dir(object):
try:
if callable(getattr(object, method_name)):
methodList.append(str(method_name))
except:
methodList.append(str(method_name))
processFunc = (lambda s: ' '.join(s.split())) or (lambda s: s)
for method in methodList:
try:
print(str(method.ljust(spacing)) + ' ' +
processFunc(str(getattr(object, method).__doc__)[0:90]))
except:
print(method.ljust(spacing) + ' ' + ' getattr() failed')
get_methods(df['foo'])
print [method for method in dir(object) if callable(getattr(object, method))]
。
AttributeError: module 'pandas.core.common' has no attribute 'AbstractMethodError'
尝试运行此程序时遇到问题。请参阅stackoverflow.com/q/54713287/9677043上的详细信息。
您可以使用内置dir()
函数来获取模块具有的所有属性的列表。在命令行上尝试此操作以查看其工作原理。
>>> import moduleName
>>> dir(moduleName)
另外,您可以使用 hasattr(module_name, "attr_name")
函数来查找模块是否具有特定属性。
有关更多信息,请参见Python自省指南。
hasattr
帮助我的用例查找python对象是否具有特定的成员变量或方法。
最简单的方法是使用dir(objectname)
。它将显示该对象可用的所有方法。很酷的把戏。
AttributeError: module 'pandas.core.common' has no attribute 'AbstractMethodError'
。有任何想法吗?请参阅 stackoverflow.com/q/54713287/9677043上的说明。+1对@Pawan Kumar b / c的答案有效,对@ljs则是对方法的过滤列表的保证。
要检查它是否具有特定方法:
hasattr(object,"method")
if hasattr(obj,method) and callable(getattr(obj,method)):
我相信您想要的是这样的:
来自对象的属性列表
以我的拙见,内置功能dir()
可以为您完成这项工作。取自help(dir)
Python Shell上的输出:
目录(...)
dir([object]) -> list of strings
如果不带参数调用,则返回当前作用域中的名称。
否则,返回按字母顺序排列的名称列表,该列表包含给定对象的(某些)属性以及从中可以访问的属性。
如果对象提供了一个名为的方法
__dir__
,则将使用该方法;否则,将使用默认的dir()逻辑并返回:
- 对于模块对象:模块的属性。
- 对于一个类对象:其属性,以及递归其基类的属性。
- 对于任何其他对象:其属性,其类的属性,以及递归地为其类的基类的属性。
例如:
$ python
Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13)
[GCC 4.8.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> a = "I am a string"
>>>
>>> type(a)
<class 'str'>
>>>
>>> dir(a)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__doc__',
'__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__',
'__getnewargs__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__init__',
'__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__',
'__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__',
'__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__',
'_formatter_field_name_split', '_formatter_parser', 'capitalize',
'center', 'count', 'decode', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find',
'format', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdigit', 'islower', 'isspace',
'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'partition',
'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip',
'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title',
'translate', 'upper', 'zfill']
在检查您的问题时,我决定展示我的思路,并以更好的格式输出 dir()
。
dir_attributes.py(Python 2.7.6)
#!/usr/bin/python
""" Demonstrates the usage of dir(), with better output. """
__author__ = "ivanleoncz"
obj = "I am a string."
count = 0
print "\nObject Data: %s" % obj
print "Object Type: %s\n" % type(obj)
for method in dir(obj):
# the comma at the end of the print, makes it printing
# in the same line, 4 times (count)
print "| {0: <20}".format(method),
count += 1
if count == 4:
count = 0
print
dir_attributes.py(Python 3.4.3)
#!/usr/bin/python3
""" Demonstrates the usage of dir(), with better output. """
__author__ = "ivanleoncz"
obj = "I am a string."
count = 0
print("\nObject Data: ", obj)
print("Object Type: ", type(obj),"\n")
for method in dir(obj):
# the end=" " at the end of the print statement,
# makes it printing in the same line, 4 times (count)
print("| {:20}".format(method), end=" ")
count += 1
if count == 4:
count = 0
print("")
希望我有所贡献:)。
如果您特别想要方法,则应使用inspect.ismethod。
对于方法名称:
import inspect
method_names = [attr for attr in dir(self) if inspect.ismethod(getattr(self, attr))]
对于方法本身:
import inspect
methods = [member for member in [getattr(self, attr) for attr in dir(self)] if inspect.ismethod(member)]
有时inspect.isroutine
也可能有用(对于内置,C扩展,不带“绑定”编译器指令的Cython)。
inspect.getmembers
而不是dir
在列表理解中使用吗?
打开bash shell(在Ubuntu上为ctrl + alt + T)。在其中启动python3 shell。创建对象以观察方法。只需在其后添加一个点,然后按两次“ tab”,您将看到类似的内容:
user@note:~$ python3
Python 3.4.3 (default, Nov 17 2016, 01:08:31)
[GCC 4.8.4] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import readline
>>> readline.parse_and_bind("tab: complete")
>>> s = "Any object. Now it's a string"
>>> s. # here tab should be pressed twice
s.__add__( s.__rmod__( s.istitle(
s.__class__( s.__rmul__( s.isupper(
s.__contains__( s.__setattr__( s.join(
s.__delattr__( s.__sizeof__( s.ljust(
s.__dir__( s.__str__( s.lower(
s.__doc__ s.__subclasshook__( s.lstrip(
s.__eq__( s.capitalize( s.maketrans(
s.__format__( s.casefold( s.partition(
s.__ge__( s.center( s.replace(
s.__getattribute__( s.count( s.rfind(
s.__getitem__( s.encode( s.rindex(
s.__getnewargs__( s.endswith( s.rjust(
s.__gt__( s.expandtabs( s.rpartition(
s.__hash__( s.find( s.rsplit(
s.__init__( s.format( s.rstrip(
s.__iter__( s.format_map( s.split(
s.__le__( s.index( s.splitlines(
s.__len__( s.isalnum( s.startswith(
s.__lt__( s.isalpha( s.strip(
s.__mod__( s.isdecimal( s.swapcase(
s.__mul__( s.isdigit( s.title(
s.__ne__( s.isidentifier( s.translate(
s.__new__( s.islower( s.upper(
s.__reduce__( s.isnumeric( s.zfill(
s.__reduce_ex__( s.isprintable(
s.__repr__( s.isspace(
ipython
,开始键入对象并按tab
,它也将正常工作。没有readline的设置需要
此处指出的所有方法的问题在于,您不能确定某个方法不存在。
在Python可以拦截点主叫通__getattr__
和__getattribute__
,从而可以在“运行时”创建方法
范例:
class MoreMethod(object):
def some_method(self, x):
return x
def __getattr__(self, *args):
return lambda x: x*2
如果执行它,则可以调用对象字典中不存在的方法...
>>> o = MoreMethod()
>>> o.some_method(5)
5
>>> dir(o)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattr__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'some_method']
>>> o.i_dont_care_of_the_name(5)
10
这就是为什么您在Python中使用Easier而不是权限范式来请求宽恕。
获取任何对象的方法列表的最简单方法是使用help()
命令。
%help(object)
它将列出与该对象关联的所有可用/重要方法。
例如:
help(str)
%
第一个例子吗?在我的Python 2.7中不起作用。
可以创建一个getAttrs
函数,该函数将返回对象的可调用属性名称
def getAttrs(object):
return filter(lambda m: callable(getattr(object, m)), dir(object))
print getAttrs('Foo bar'.split(' '))
那会回来
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__',
'__delslice__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__',
'__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__iadd__', '__imul__', '__init__',
'__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__',
'__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__',
'__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__',
'__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop',
'remove', 'reverse', 'sort']
以清单为对象
obj = []
list(filter(lambda x:callable(getattr(obj,x)),obj.__dir__()))
你得到:
['__add__',
'__class__',
'__contains__',
'__delattr__',
'__delitem__',
'__dir__',
'__eq__',
'__format__',
'__ge__',
'__getattribute__',
'__getitem__',
'__gt__',
'__iadd__',
'__imul__',
'__init__',
'__init_subclass__',
'__iter__',
'__le__',
'__len__',
'__lt__',
'__mul__',
'__ne__',
'__new__',
'__reduce__',
'__reduce_ex__',
'__repr__',
'__reversed__',
'__rmul__',
'__setattr__',
'__setitem__',
'__sizeof__',
'__str__',
'__subclasshook__',
'append',
'clear',
'copy',
'count',
'extend',
'index',
'insert',
'pop',
'remove',
'reverse',
'sort']
...至少有一种简单的方法可以检查它是否具有特定的方法,而不仅仅是在调用该方法时检查是否发生错误
虽然“ 比请求更容易获得宽恕 ”无疑是Python方式,但您正在寻找的可能是:
d={'foo':'bar', 'spam':'eggs'}
if 'get' in dir(d):
d.get('foo')
# OUT: 'bar'
例如,如果您使用的是shell plus,则可以改用以下命令:
>> MyObject??
这样,用“ ??” 在对象之后,它将向您显示该类具有的所有属性/方法。