如何更改刻面标签？

我使用了以下ggplot命令：

ggplot(survey, aes(x = age)) + stat_bin(aes(n = nrow(h3), y = ..count.. / n), binwidth = 10)
  + scale_y_continuous(formatter = "percent", breaks = c(0, 0.1, 0.2))
  + facet_grid(hospital ~ .)
  + theme(panel.background = theme_blank())

生产

我想将构面标签更改为较短的内容（例如Hosp 1，Hosp 2...），因为它们现在太长了，看起来局促（不能选择增加图形的高度，这会占用太多空间）该文档）。我查看了facet_grid帮助页面，但不知道如何处理。

用类似以下的方法更改基础因子级别名称：

# Using the Iris data
> i <- iris
> levels(i$Species)
[1] "setosa"     "versicolor" "virginica" 
> levels(i$Species) <- c("S", "Ve", "Vi")
> ggplot(i, aes(Petal.Length)) + stat_bin() + facet_grid(Species ~ .)

这是一种避免编辑数据的解决方案：

假设您的图由group数据control, test1, test2框中具有level 的部分刻面，然后创建一个由这些值命名的列表：

hospital_names <- list(
  'Hospital#1'="Some Hospital",
  'Hospital#2'="Another Hospital",
  'Hospital#3'="Hospital Number 3",
  'Hospital#4'="The Other Hospital"
)

然后创建一个'labeller'函数，并将其推送到facet_grid调用中：

hospital_labeller <- function(variable,value){
  return(hospital_names[value])
}

ggplot(survey,aes(x=age)) + stat_bin(aes(n=nrow(h3),y=..count../n), binwidth=10)
 + facet_grid(hospital ~ ., labeller=hospital_labeller)
 ...

这将使用数据框的级别来索引hospital_names列表，并返回列表值（正确的名称）。

请注意，这仅在只有一个构面变量的情况下有效。如果您有两个方面，则您的贴标签程序功能需要为每个方面返回不同的名称向量。您可以使用以下方法执行此操作：

plot_labeller <- function(variable,value){
  if (variable=='facet1') {
    return(facet1_names[value])
  } else {
    return(facet2_names[value])
  }
}

其中facet1_names和facet2_names是按构面索引名称（“ Hostpital＃1”等）索引的名称的预定义列表。

编辑：如果您传递贴标者不知道的变量/值组合，则上述方法将失败。您可以为以下未知变量添加故障保护：

plot_labeller <- function(variable,value){
  if (variable=='facet1') {
    return(facet1_names[value])
  } else if (variable=='facet2') {
    return(facet2_names[value])
  } else {
    return(as.character(value))
  }
}

答案改编自如何更改带有facet和margin = TRUE的ggplot中的strip.text标签

编辑：警告：如果使用此方法按字符列进行分面，则可能会得到错误的标签。请参阅此错误报告。 在ggplot2的最新版本中已修复。

这是本着@ naught101给出的解决方案的精神的另一种解决方案，但是更简单，并且也不会在ggplot2的最新版本上发出警告。

基本上，您首先创建一个命名字符向量

hospital_names <- c(
                    `Hospital#1` = "Some Hospital",
                    `Hospital#2` = "Another Hospital",
                    `Hospital#3` = "Hospital Number 3",
                    `Hospital#4` = "The Other Hospital"
                    )

然后只需将@ naught101给出的代码的最后一行修改为

... + facet_grid(hospital ~ ., labeller = as_labeller(hospital_names))

希望这可以帮助。

这是我facet_grid(yfacet~xfacet)使用ggplot2 2.2.1版进行的操作：

facet_grid(
    yfacet~xfacet,
    labeller = labeller(
        yfacet = c(`0` = "an y label", `1` = "another y label"),
        xfacet = c(`10` = "an x label", `20` = "another x label")
    )
)

请注意，这不包含对的调用，as_labeller()而我为此苦苦挣扎了一段时间。

这种方法的灵感来自于帮助页面上的最后一个示例：强制标签器功能。

如果您有两个方面hospital，room但只想重命名一个，则可以使用：

facet_grid( hospital ~ room, labeller = labeller(hospital = as_labeller(hospital_names)))

要使用基于矢量的方法重命名两个方面（如naught101的回答），您可以执行以下操作：

facet_grid( hospital ~ room, labeller = labeller(hospital = as_labeller(hospital_names),
                                                 room = as_labeller(room_names)))

在不修改基础数据的情况下进行更改的最简便方法是：

1）使用为每个默认值添加反刻度线的as_labeller函数创建一个对象：

hum.names <- as_labeller(c(`50` = "RH% 50", `60` = "RH% 60",`70` = "RH% 70", `80` = "RH% 80",`90` = "RH% 90", `100` = "RH% 100")) #Necesarry to put RH% into the facet labels

2）我们添加到GGplot中：

ggplot(dataframe, aes(x=Temperature.C,y=fit))+geom_line()+ facet_wrap(~Humidity.RH., nrow=2,labeller=hum.names)

请注意，如果ggplot显示的因素少于变量实际包含的因素（如果例如进行子设置时可能发生），则此解决方案将无法很好地工作：

 library(ggplot2)
 labeli <- function(variable, value){
  names_li <- list("versicolor"="versi", "virginica"="virg")
  return(names_li[value])
 }

 dat <- subset(iris,Species!="setosa")
 ggplot(dat, aes(Petal.Length)) + stat_bin() + facet_grid(Species ~ ., labeller=labeli)

一个简单的解决方案（除了在names_li中添加所有未使用的因素，这可能很繁琐）是使用droplevels（）删除未使用的因素，无论是在原始数据集中，还是在labbeler函数中，请参见：

labeli2 <- function(variable, value){
  value <- droplevels(value)
  names_li <- list("versicolor"="versi", "virginica"="virg")
  return(names_li[value])
}

dat <- subset(iris,Species!="setosa")
ggplot(dat, aes(Petal.Length)) + stat_bin() + facet_grid(Species ~ ., labeller=labeli2)

此解决方案与@domi的解决方案非常接近，但旨在通过获取前4个字母和最后一个数字来缩短名称。

library(ggplot2)

# simulate some data
xy <- data.frame(hospital = rep(paste("Hospital #", 1:3, sep = ""), each = 30),
                 value = rnorm(90))

shortener <- function(string) {
  abb <- substr(string, start = 1, stop = 4) # fetch only first 4 strings
  num <- gsub("^.*(\\d{1})$", "\\1", string) # using regular expression, fetch last number
  out <- paste(abb, num) # put everything together
  out
}

ggplot(xy, aes(x = value)) +
  theme_bw() +
  geom_histogram() +
  facet_grid(hospital ~ ., labeller = labeller(hospital = shortener))

无论facet_wrap和facet_grid也接受输入ifelse作为参数。因此，如果用于构面的变量是逻辑的，则解决方案非常简单：

facet_wrap(~ifelse(variable, "Label if true", "Label if false"))

如果变量具有更多类别，则该ifelse语句需要嵌套。

作为副作用，这还允许在ggplot呼叫中分面创建组。

通过解析数学符号，上标，下标，括号/括号等添加其他类似于@domi的解决方案。

library(tidyverse)
theme_set(theme_bw(base_size = 18))

### create separate name vectors
# run `demo(plotmath)` for more examples of mathematical annotation in R
am_names <- c(
  `0` = "delta^{15}*N-NO[3]^-{}",
  `1` = "sqrt(x,y)"
)

# use `scriptstyle` to reduce the size of the parentheses &
# `bgroup` to make adding `)` possible 
cyl_names <- c(
  `4` = 'scriptstyle(bgroup("", a, ")"))~T~-~5*"%"',
  `6` = 'scriptstyle(bgroup("", b, ")"))~T~+~10~degree*C',
  `8` = 'scriptstyle(bgroup("", c, ")"))~T~+~30*"%"'
)

ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + 
  geom_jitter() +
  facet_grid(am ~ cyl,
             labeller = labeller(am  = as_labeller(am_names,  label_parsed),
                                 cyl = as_labeller(cyl_names, label_parsed))
             ) +
  geom_text(x = 4, y = 25, size = 4, nudge_y = 1,
            parse = TRUE, check_overlap = TRUE,
            label = as.character(expression(paste("Log"["10"], bgroup("(", frac("x", "y"), ")")))))

### OR create new variables then assign labels directly
# reverse facet orders just for fun
mtcars <- mtcars %>% 
  mutate(am2  = factor(am,  labels = am_names),
         cyl2 = factor(cyl, labels = rev(cyl_names), levels = rev(attr(cyl_names, "names")))
  )

ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + 
  geom_jitter() +
  facet_grid(am2 ~ cyl2,
             labeller = label_parsed) +
  annotate("text", x = 4, y = 30, size = 5,
           parse = TRUE, 
           label = as.character(expression(paste("speed [", m * s^{-1}, "]"))))

^{由reprex软件包（v0.2.1.9000）创建于2019-03-30}

我认为所有其他解决方案对于实现此目标确实很有帮助，但是还有另一种方法。

我假设：

• 您已经安装了dplyr具有便捷mutate命令的软件包，并且

• 您的数据集名为survey。

  调查％>％变异（Hosp1 = Hospital1，Hosp2 = Hospital2，...）

此命令可帮助您重命名列，但保留所有其他列。

然后做同样的事情facet_wrap，你现在很好。

带variable, valueas参数的labeller函数定义对我不起作用。另外，如果要使用表达式，则需要使用lapply，不能简单地使用arr[val]，因为该函数的参数是data.frame。

这段代码确实有效：

libary(latex2exp)
library(ggplot2)
arr <- list('virginica'=TeX("x_1"), "versicolor"=TeX("x_2"), "setosa"=TeX("x_3"))
mylabel <- function(val) { return(lapply(val, function(x) arr[x])) }
ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width)) + geom_line() + facet_wrap(~Species, labeller=mylabel)

由于尚未允许对帖子发表评论，因此我将其单独发布为Vince的答案和son520804的答案的附录。归功于他们。

Son520804：

使用虹膜数据：

我假设：
您已经安装了dplyr软件包，该软件包具有便捷的mutate命令，并且您的数据集名为Survey。 survey %>% mutate(Hosp1 = Hospital1, Hosp2 = Hospital2,........) 此命令可帮助您重命名列，但保留所有其他列。然后执行相同的facet_wrap，现在就可以了。

使用Vince的鸢尾花示例和son520804的部分代码，我使用mutate函数完成了此操作，并且在不接触原始数据集的情况下实现了简单的解决方案。诀窍是创建一个替代名称向量，并在管道内使用mutate（）临时纠正构面名称：

i <- iris

levels(i$Species)
[1] "setosa"     "versicolor" "virginica"

new_names <- c(
  rep("Bristle-pointed iris", 50), 
  rep("Poison flag iris",50), 
  rep("Virginia iris", 50))

i %>% mutate(Species=new_names) %>% 
ggplot(aes(Petal.Length))+
    stat_bin()+
    facet_grid(Species ~ .)

在此示例中，您可以看到i $ Species的级别被临时更改为new_names向量中包含的相应公用名。该行包含

mutate(Species=new_names) %>%

可以轻松删除以显示原始命名。

温馨提示：如果未正确设置new_name向量，则很容易在名称中引入错误。使用单独的函数替换变量字符串可能会更清洁。请记住，可能需要以不同的方式重复new_name向量，以匹配原始数据集的顺序。请仔细检查两次，以确保正确实现。

这对我有用。

定义一个因素：

hospitals.factor<- factor( c("H0","H1","H2") )

和使用，用于ggplot()：

facet_grid( hospitals.factor[hospital] ~ . )

只是扩大了naught101的答案-归功于他

plot_labeller <- function(variable,value, facetVar1='<name-of-1st-facetting-var>', var1NamesMapping=<pass-list-of-name-mappings-here>, facetVar2='', var2NamesMapping=list() )
{
  #print (variable)
  #print (value)
  if (variable==facetVar1) 
    {
      value <- as.character(value)
      return(var1NamesMapping[value])
    } 
  else if (variable==facetVar2) 
    {
      value <- as.character(value)
      return(var2NamesMapping[value])
    } 
  else 
    {
      return(as.character(value))
    }
}

您要做的是使用名称到名称的映射创建一个列表

clusteringDistance_names <- list(
  '100'="100",
  '200'="200",
  '300'="300",
  '400'="400",
  '600'="500"
)

并plot_labeller()使用新的默认参数重新定义：

plot_labeller <- function(variable,value, facetVar1='clusteringDistance', var1NamesMapping=clusteringDistance_names, facetVar2='', var1NamesMapping=list() )

然后：

ggplot() + 
  facet_grid(clusteringDistance ~ . , labeller=plot_labeller) 

另外，您可以为要更改的每个标签创建专用功能。

我还有另一种方法可以在不更改基础数据的情况下实现相同的目标：

ggplot(transform(survey, survey = factor(survey,
        labels = c("Hosp 1", "Hosp 2", "Hosp 3", "Hosp 4"))), aes(x = age)) +
  stat_bin(aes(n = nrow(h3),y=..count../n), binwidth = 10) +
  scale_y_continuous(formatter = "percent", breaks = c(0, 0.1, 0.2)) +
  facet_grid(hospital ~ .) +
  opts(panel.background = theme_blank())

我在上面所做的是更改原始数据框中的因子标签，这是与原始代码相比的唯一区别。

您是否尝试过更改Hospital向量的特定级别？

levels(survey$hospital)[levels(survey$hospital) == "Hospital #1"] <- "Hosp 1"
levels(survey$hospital)[levels(survey$hospital) == "Hospital #2"] <- "Hosp 2"
levels(survey$hospital)[levels(survey$hospital) == "Hospital #3"] <- "Hosp 3"

我觉得我应该对此做出补充，因为花了我很长时间才能完成这项工作：

在以下情况下，此答案适合您：

• 你不希望编辑您的原始数据
• 如果您在标签中需要表达式（bquote）和
• 如果要灵活地使用单独的标签名称向量

我基本上将标签放在命名矢量中，这样标签就不会混淆或切换。的labeller表达可能会更简单，但至少作品（改进非常欢迎）。注意`（反引号）以保护构面因子。

n <- 10
x <- seq(0, 300, length.out = n)

# I have my data in a "long" format
my_data <- data.frame(
  Type = as.factor(c(rep('dl/l', n), rep('alpha', n))),
  T = c(x, x),
  Value = c(x*0.1, sqrt(x))
)

# the label names as a named vector
type_names <- c(
  `nonsense` = "this is just here because it looks good",
  `dl/l` = Linear~Expansion~~Delta*L/L[Ref]~"="~"[%]", # bquote expression
  `alpha` = Linear~Expansion~Coefficient~~alpha~"="~"[1/K]"
  )


ggplot() + 
  geom_point(data = my_data, mapping = aes(T, Value)) + 
  facet_wrap(. ~ Type, scales="free_y", 
             labeller = label_bquote(.(as.expression(
               eval(parse(text = paste0('type_names', '$`', Type, '`')))
               )))) +
  labs(x="Temperature [K]", y="", colour = "") +
  theme(legend.position = 'none')

简单的解决方案（从此处开始）：

p <- ggplot(mtcars, aes(disp, drat)) + geom_point()
# Example (old labels)
p + facet_wrap(~am)


to_string <- as_labeller(c(`0` = "Zero", `1` = "One"))
# Example (New labels)
p + facet_wrap(~am, labeller = to_string)

经过一段时间的努力，我发现我们可以结合使用from fct_relevel()和fct_recode()from forcats来更改构面的顺序以及固定构面标签。我不确定它是否受设计支持，但是可以正常工作！查看以下图：

library(tidyverse)

before <- mpg %>%
  ggplot(aes(displ, hwy)) + 
  geom_point() +
  facet_wrap(~class)
before

after <- mpg %>%
  ggplot(aes(displ, hwy)) + 
  geom_point() + 
  facet_wrap(
    vars(
      # Change factor level name
      fct_recode(class, "motorbike" = "2seater") %>% 
        # Change factor level order
        fct_relevel("compact")
    )
  )
after

^{由reprex软件包（v0.3.0）创建于2020-02-16}