在Python中，什么时候使用字典，列表或集合？
Answers:
一个list保持秩序，dict而set不要：当你关心的秩序，因此，您必须使用list（如果你的容器的选择仅限于这三种，当然;-)。
dict与每个键关联一个值，而list而set仅包含值：很明显，非常不同的用例。
set要求项目是可哈希的，list不是：如果您有不可哈希的项目，则不能使用，set而必须使用list。
set禁止重复，list不禁止：也是至关重要的区别。（可以在以下位置找到“多重集”，该多重集将重复项映射到不止一次存在的项目的不同计数中；如果出于某些奇怪的原因而无法导入，则collections.Counter可以将其构建为，或者在2.7之前的版本中Python作为，使用项目作为键，并将相关值作为计数）。dictcollectionscollections.defaultdict(int)
在set（或dict键中）中检查值的隶属关系非常快（花费一个恒定的短时间），而在列表中，它花费的时间与列表的长度成正比（在一般情况下和最坏情况下）。因此，如果您有可散列的项目，则不关心订单或重复项，而希望快速进行成员资格检查set比更好list。
- 您是否只需要订购的物品序列？取得清单。
- 你只需要知道你是否已经有一个特定的值，但不排序（你不需要存储复本）？使用一套。
- 您是否需要将值与键相关联，以便稍后可以有效地（通过键）查找它们？使用字典。
如果您想要无序的唯一元素集合，请使用set。（例如，当您要在文档中使用所有单词的集合时）。
当您想要收集元素的不可变的有序列表时，请使用tuple。（例如，当您希望将（名称，phone_number）对用作集合中的元素时，您将需要一个元组而不是一个列表，因为集合要求元素是不可变的。
当您想收集元素的可变的有序列表时，请使用list。（例如，当您要将新的电话号码追加到列表中时：[number1，number2，...]）。
当您想要从键到值的映射时，请使用dict。（例如，当您需要将姓名映射到电话号码的电话簿时：）{'John Smith' : '555-1212'}。请注意，字典中的键是无序的。（如果您遍历字典（电话簿），则按键（名称）可能以任何顺序显示）。
简而言之，使用：
list -如果您需要订购的物品序列。
dict -如果您需要将值与键相关联
set -如果您需要保留唯一元素。
详细说明
清单
列表是可变序列，通常用于存储同类项目的集合。
列表实现了所有常见的序列操作：
x in l和x not in ll[i]，l[i:j]，l[i:j:k]len(l)，min(l)，max(l)l.count(x)l.index(x[, i[, j]])-的第一出现的索引x中l（在或之后i和之前j的indeces）
列表还实现了所有可变序列操作：
l[i] = x-项目i的l被替换xl[i:j] = t-l从ito的切片j被iterable的内容替换tdel l[i:j]- 如同l[i:j] = []l[i:j:k] = t-的元素l[i:j:k]已替换为tdel l[i:j:k]-s[i:j:k]从列表中删除的元素l.append(x)-追加x到序列的末尾l.clear()-从中删除所有项目l（与del相同l[:]）l.copy()-创建的浅表副本l（与相同l[:]）l.extend(t)或l += t-扩展l以下内容tl *= n-更新l其内容重复n次l.insert(i, x)-插入x到l由下式给出的指数在il.pop([i])-在处检索项目，i并将其从中删除ll.remove(x)-从等于x的l位置删除第一项l[i]l.reverse()-反转l到位的项目
利用方法append和可以将列表用作堆栈pop。
字典
字典将可散列的值映射到任意对象。字典是可变对象。字典的主要操作是使用一些键存储值并提取给定键的值。
在字典中，不能将不可哈希的值（即包含列表，字典或其他可变类型的值）用作键。
组
集合是不同的可哈希对象的无序集合。集合通常用于进行成员资格测试，从序列中删除重复项以及计算数学运算（例如交集，并集，差和对称差）。
尽管这并不涵盖sets，但这是对dicts和lists 的很好解释：
列表看起来就是-值列表。它们中的每一个都从零开始编号-第一个从零开始编号，第二个为1，第三个为2，依此类推。您可以从列表中删除值，并在末尾添加新值。例如：您的许多猫的名字。
字典类似于其名称所暗示的内容-字典。在字典中，您有单词的“索引”，并且每个单词都有一个定义。在python中，单词称为“键”，而定义称为“值”。字典中的值未编号-类似于其名称所建议的名称-字典。在字典中，您有单词的“索引”，并且每个单词都有一个定义。字典中的值没有编号-它们也没有任何特定的顺序-键执行相同的操作。您可以添加，删除和修改字典中的值。例如：电话簿。
对于C ++，我始终牢记以下流程图：在哪种情况下，我使用特定的STL容器？，所以我很好奇Python3是否也有类似的东西，但是我没有运气。
对于Python，需要记住的是：没有像C ++一样的Python标准。因此，不同的Python解释器（例如CPython，PyPy）可能会有巨大的差异。以下流程图适用于CPython。
另外，我发现包含以下数据结构到图中，没有什么好办法：bytes，byte arrays，tuples，named_tuples，ChainMap，Counter，和arrays。
OrderedDict并且deque可以通过collections模块获得。heapq可从heapq模块中获得LifoQueue，Queue和PriorityQueue可以通过queue专门用于并发（线程）访问的模块获得。（也有一个multiprocessing.Queue可用的，但我不知道与它之间的区别，queue.Queue但是假设需要从进程进行并发访问时应该使用它。）dict，set，frozen_set，和list被内置当然
对于任何人，如果您可以改善此答案并在各个方面提供更好的图表，我将不胜感激。随时欢迎。
PS：该图已通过yed制作。graphml文件在这里
结合列表，字典和集合，还有另一个有趣的python对象OrderedDicts。
顺序词典与常规词典一样，但是它们记住项目插入的顺序。在有序字典上进行迭代时，将按照项的键首次添加的顺序返回项。
当您需要保留键的顺序（例如处理文档）时，OrderedDicts可能会很有用：通常需要文档中所有术语的向量表示。因此，使用OrderedDicts，您可以有效地验证术语是否已被阅读过，添加术语，提取术语，以及在所有操作之后可以提取它们的有序矢量表示。
列表就是它们的外观-值列表。它们中的每一个都从零开始编号-第一个从零开始编号，第二个为1，第三个为2，依此类推。您可以从列表中删除值，并在末尾添加新值。例如：您的许多猫的名字。
元组就像列表一样，但是您不能更改它们的值。首先给出的值是程序其余部分所保持的值。同样，每个值都从零开始编号，以方便参考。示例：一年中的月份名称。
字典类似于其名称所暗示的内容-字典。在字典中，您有单词的“索引”，并且每个单词都有一个定义。在python中，单词称为“键”，而定义称为“值”。字典中的值未编号-类似于其名称所建议的名称-字典。在字典中，您有单词的“索引”，并且每个单词都有一个定义。在python中，单词称为“键”，而定义称为“值”。字典中的值没有编号-它们也没有任何特定的顺序-键执行相同的操作。您可以添加，删除和修改字典中的值。例如：电话簿。
在使用它们时，我会详尽列出它们的方法，以供您参考：
class ContainerMethods:
def __init__(self):
self.list_methods_11 = {
'Add':{'append','extend','insert'},
'Subtract':{'pop','remove'},
'Sort':{'reverse', 'sort'},
'Search':{'count', 'index'},
'Entire':{'clear','copy'},
}
self.tuple_methods_2 = {'Search':'count','index'}
self.dict_methods_11 = {
'Views':{'keys', 'values', 'items'},
'Add':{'update'},
'Subtract':{'pop', 'popitem',},
'Extract':{'get','setdefault',},
'Entire':{ 'clear', 'copy','fromkeys'},
}
self.set_methods_17 ={
'Add':{['add', 'update'],['difference_update','symmetric_difference_update','intersection_update']},
'Subtract':{'pop', 'remove','discard'},
'Relation':{'isdisjoint', 'issubset', 'issuperset'},
'operation':{'union' 'intersection','difference', 'symmetric_difference'}
'Entire':{'clear', 'copy'}}