如何在Anaconda Python（Windows平台）中安装xgboost？

我是Python新用户。我从下面的链接下载了最新的Anaconda 3 2.4.1（Python 3.5）：https : //www.continuum.io/downloads

我的电脑配置为：Windows 10、64位，4GB RAM

在Anaconda命令提示符中'pip install xgboost'失败后，我花了数小时试图找到正确的下载软件包的方法，但是找不到有关Anaconda的任何特定说明。

谁能帮忙从Anaconda安装xgboost？

最简单的方法（对我有用）是执行以下操作：

anaconda search -t conda xgboost

您将获得如下所示的可安装功能列表：

例如，如果您要在列表mndrake / xgboost（对于WINDOWS-64bits）上安装第一个：

conda install -c mndrake xgboost

如果您使用的是Unix系统，则可以选择任何其他带有右侧“ linux-64 ”的软件包。

• 于22/10/2020更新：

无需搜索conda频道列表，您可以使用（源：https : //anaconda.org/anaconda/py-xgboost）进行安装：

conda install -c anaconda py-xgboost

Anaconda的网站在这里解决了这个问题：https : //anaconda.org/anaconda/py-xgboost。

conda install -c anaconda py-xgboost

这为我解决了问题，没有任何问题。

1. 从此网站下载软件包。我下载xgboost-0.6-cp36-cp36m-win_amd64.whl了Anaconda 3（python 3.6）
2. 将包放在目录中 C:\
3. 打开anaconda 3提示
4. 类型 cd C:\
5. 类型 pip install C:\xgboost-0.6-cp36-cp36m-win_amd64.whl
6. 类型 conda update scikit-learn

在尝试了一些事情之后，唯一对我有用的是：

conda install -c anaconda py-xgboost

通过以下链接，我昨天能够在Windows中为Python安装xgboost 。但是，当我尝试使用Anaconda导入时，它失败了。我意识到这是由于Anaconda具有不同的Python发行版这一事实。然后，我再次搜索，找到了这篇很棒的文章！

诀窍是在为常规Python成功安装后，要使其在Anaconda上运行，您只需拉出Anaconda提示符并将cd放入此文件夹“ code \ xgboost \ python-package”，然后运行：

python setup.py install

瞧！文章说您需要添加路径，但是对我来说，它是直接起作用的。祝好运！

如果链接不可用，也将复制到原始内容下方...

最后一条命令完成后，构建便完成了。现在，我们可以安装Python模块了。接下来的操作取决于您使用的Python发行版。对于Anaconda，我将仅使用Anaconda提示符，然后在其中键入以下内容（在提示符后，在我的情况下为[Anaconda3] C：\ Users \ IBM_ADMIN>）：

[Anaconda3] C:\Users\IBM_ADMIN>cd code\xgboost\python-package
The point is to move to the python-package directory of XGBoost.  Then type:
[Anaconda3] C:\Users\IBM_ADMIN\code\xgboost\python-package>python setup.py install

我们快完成了。让我们启动一个笔记本来测试XGBoost。直接导入会导致错误。为了避免这种情况，我们必须使用以下命令将g ++运行时库的路径添加到os环境路径变量中：

import os

mingw_path = 'C:\\Program Files\\mingw-w64\\x86_64-5.3.0-posix-seh-rt_v4-rev0\\mingw64\\bin'

os.environ['PATH'] = mingw_path + ';' + os.environ['PATH']

然后，我们可以导入xgboost并运行一个小示例。

import xgboost as xgb 
import numpy as np
data = np.random.rand(5,10) # 5 entities, each contains 10 features
label = np.random.randint(2, size=5) # binary target
dtrain = xgb.DMatrix( data, label=label)

dtest = dtrain

param = {'bst:max_depth':2, 'bst:eta':1, 'silent':1, 'objective':'binary:logistic' }
param['nthread'] = 4
param['eval_metric'] = 'auc'

evallist  = [(dtest,'eval'), (dtrain,'train')]

num_round = 10
bst = xgb.train( param, dtrain, num_round, evallist )

bst.dump_model('dump.raw.txt')

我们都准备好了！

我可以使用以下命令进行安装（在Windows 10中）：

conda install -c mikesilva xgboost

conda install -c conda-forge xgboost

如果您在尝试导入xgboost时发现问题（我的情况是Windows 10和anaconda spyder），请执行以下操作：

1. 单击Windows图标（开始按钮！）
2. 选择并展开anaconda文件夹
3. 运行Anaconda提示（以管理员身份）
4. 键入https://anaconda.org/anaconda/py-xgboost中提到的以下命令

康达安装-c anaconda py-xgboost

就这些...祝你好运。

您可以将xgboost软件包下载到本地计算机，最好将xgboost源文件放置在D：\或C：\下（ps：下载地址：http ://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ #xgboost，然后选择“ xgboost-0.6-cp35-cp35m-win_amd64.whl ”，但这取决于您的操作系统），然后打开Anaconda提示符，输入pip install D:\xgboost-0.6-cp35-cp35m-win_amd64.whl，然后就可以成功将xgboost安装到anaconda

没那么容易的人：-请按照以下步骤进行标记

因此，这是我在Windows上完成64位构建的工作：

下载并安装MinGW-64：sourceforge.net / projects / mingw-w64 /

在安装提示的第一个屏幕上，确保将“架构”设置为x86_64，将“线程”设置为win32，我安装到C：\ mingw64（以避免在文件路径中出现空格），因此我将其添加到了PATH环境变量中：C：\ mingw64 \ mingw64 \ bin（请删除空格）

我还注意到bin \ mingw64中包含的make实用程序称为mingw32-make，因此为了简化起见，我将其重命名为make

打开Windows命令提示符，然后键入gcc。您应该看到类似“致命错误：无输入文件”的信息

接下来键入make。您应该看到类似“未指定目标且未找到makefile”的信息

输入git。如果您没有git，请安装它并将其添加到PATH中。这些应该是构建xgboost项目所需的所有工具。要获取源代码，请运行以下行：

• CDC：\
• git clone-递归https://github.com/dmlc/xgboost
• cd xgboost
• git子模块初始化
• git子模块更新
• cp make / mingw64.mk config.mk
• make -j4请注意，我是从Cygwin Shell运行此部分的。如果使用Windows命令提示符，则应该能够更改cp以复制并获得相同的结果。但是，如果由于任何原因构建失败，我建议您再次使用cygwin。

如果构建成功完成，则应该在项目根目录中有一个名为xgboost.exe的文件。要安装Python软件包，请执行以下操作：

• cd python软件包

• python setup.py install现在应该可以了。打开Python，您可以使用以下命令导入软件包：

• 将xgboost导入为xgb要测试安装，我继续运行了该项目的demo / guide-python文件夹中包含的basic_walkthrough.py文件，没有出现任何错误。

尝试在Anaconda提示符下运行它

pip install xgboost

这在使用Python 3.5的Spyder上对我有用

我想出了一种简单的方法，可以通过混合这里提到的内容来安装XgBoost。

步骤1：从这里安装gitbash并启动gitbash。

第2步： git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost

第三步： git submodule init

       git submodule update

步骤4： alias make='mingw32-make'

步骤5： cp make/mingw64.mk config.mk; make -j4

第6步：转到Anaconda提示，如果您有一个conda环境，请激活该环境，就像我是py35一样，因此我通过输入activate py35来激活它

cd python-package
python setup.py install

步骤7：将系统环境变量中的路径设置为安装xgboost / python-package的路径。

在conda提示中使用此命令：

python -m pip install xgboost

软件包目录指出xgboost对于Windows不稳定并被禁用：

Windows上的pip安装目前已禁用，以进行进一步调查，请从github安装。

https://pypi.python.org/pypi/xgboost/

Anaconda3版本4.4.0检查图像 转到Anaconda->环境->从下拉列表中选择未安装->如果可以看到xgboost pr Py-xgboost选择并单击应用。

以下为我工作

康达安装libxgboost

在过去的几年中，anaconda的许多依赖项已经发生了变化，如果您现在使用它们，它们将无法正常工作。一些答案需要认真更新。

我发现此命令为我完成了工作：

conda install -c conda-forge xgboost

您可能还需要查看有关xgboost的anaconda的官方文档：

https://anaconda.org/conda-forge/xgboost

我已经使用了此命令，并且对我有用。

import sys
!{sys.executable} -m pip install xgboost

打开anaconda提示并运行

pip install xgboost

您可以使用安装它pip：

pip3 install --default-timeout=100 xgboost

这个简单的方法对我有帮助，您不必在末尾包含任何内容，因为如果包含某些内容，则某些软件包将被升级，而某些软件包将被降级。您可以从以下网址获得此地址：https : //anaconda.org/anaconda/py-xgboost

conda install -c anaconda py-xgboost 

1. 在这里https://github.com/Rafi993/xgboost/在您的机器上构建xgboost。上面的解决方案有很多不同的种类，但是上面链接中的版本似乎是不错的选择。至少对我有用：我已经在Windows 7和Windows Server 2008上对其进行了测试。

2. 然后在cmd中运行以下命令以安装python绑定：
   cd python-package python setup.py install

3. 您可能还需要适当的mingw（针对tdm-gcc的Google）和anaconda的最新setuptools。

希望对您有所帮助