如何将列表中的每个元素乘以数字？

我有一个清单：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

如何将每个元素乘以my_list5？输出应为：

[5, 10, 15, 20, 25]

您可以只使用列表理解：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_new_list = [i * 5 for i in my_list]

>>> print(my_new_list)
[5, 10, 15, 20, 25]

请注意，列表理解通常是执行for循环的更有效方法：

my_new_list = []
for i in my_list:
    my_new_list.append(i * 5)

>>> print(my_new_list)
[5, 10, 15, 20, 25]

作为替代方案，以下是使用流行的Pandas软件包的解决方案：

import pandas as pd

s = pd.Series(my_list)

>>> s * 5
0     5
1    10
2    15
3    20
4    25
dtype: int64

或者，如果您只想要列表：

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

一种极快的方法是以矢量化的方式进行乘法运算，而不是遍历列表。Numpy已经为此提供了一种非常简单方便的方法，您可以使用它。

>>> import numpy as np
>>> 
>>> my_list = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
>>> 
>>> my_list * 5
array([ 5, 10, 15, 20, 25])

请注意，这不适用于Python的本机列表。如果将数字与列表相乘，它将重复的项目作为该数字的大小。

In [15]: my_list *= 1000

In [16]: len(my_list)
Out[16]: 5000

如果您想要使用列表推导的纯基于Python的方法，那基本上是最Python化的方法。

In [6]: my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

In [7]: [5 * i for i in my_list]
Out[7]: [5, 10, 15, 20, 25]

除了列表理解之外，作为一种纯粹的功能方法，您还可以使用内置map()函数，如下所示：

In [10]: list(map((5).__mul__, my_list))
Out[10]: [5, 10, 15, 20, 25]

这段代码将my_listto中5的所有项目传递给__mul__方法，并返回类似迭代器的对象（在python-3.x中）。然后，您可以使用list()内置函数将迭代器转换为列表（在Python-2.x中，您不需要这样做，因为map默认情况下会返回列表）。

基准：

In [18]: %timeit [5 * i for i in my_list]
463 ns ± 10.6 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

In [19]: %timeit list(map((5).__mul__, my_list))
784 ns ± 10.7 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

In [20]: %timeit [5 * i for i in my_list * 100000]
20.8 ms ± 115 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

In [21]: %timeit list(map((5).__mul__, my_list * 100000))
30.6 ms ± 169 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)


In [24]: arr = np.array(my_list * 100000)

In [25]: %timeit arr * 5
899 µs ± 4.98 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

您可以像这样就地进行：

 l = [1, 2, 3, 4, 5]
 l[:] = [x * 5 for x in l]

这不需要额外的导入，并且非常Python化。

因为我认为您是Python的新手，所以请做很多事情，使用for循环遍历列表，并将每个元素相乘并将其追加到新列表中。

使用for循环

lst = [5, 20 ,15]
product = []
for i in lst:
    product.append(i*5)
print product

使用列表理解，这与使用for循环相同，但更多的是“ pythonic”

lst = [5, 20 ,15]

prod = [i * 5 for i in lst]
print prod

使用map（不是很好，而是解决问题的另一种方法）：

list(map(lambda x: x*5,[5, 10, 15, 20, 25]))

另外，如果碰巧正在使用numpy或numpy数组，则可以使用以下命令：

import numpy as np
list(np.array(x) * 5)

from functools import partial as p
from operator import mul
map(p(mul,5),my_list)

是您可以做到的一种方法...您的老师可能知道一种可能在课堂上讲过的简单得多的方法

乘以每个元件在my_list由k：

k = 5
my_list = [1,2,3,4]
result = list(map(lambda x: x * k, my_list))

导致： [5, 10, 15, 20]

我发现仅使用一个对象名称x使用列表推导或映射很有趣。请注意，每当重新分配x时，其id（x）都会更改，即指向另一个对象。

x = [1, 2, 3]
id(x)
2707834975552
x = [1.5 * x for x in x]
id(x)
2707834976576
x
[1.5, 3.0, 4.5]
list(map(lambda x : 2 * x / 3, x))
[1.0, 2.0, 3.0]
id(x) # not reassigned
2707834976576
x = list(map(lambda x : 2 * x / 3, x))
x
[1.0, 2.0, 3.0]
id(x)
2707834980928

最好的方法是使用列表理解：

def map_to_list(my_list, n):
# multiply every value in my_list by n
# Use list comprehension!
    my_new_list = [i * n for i in my_list]
    return my_new_list
# To test:
print(map_to_list([1,2,3], -1))

返回：[-1，-2，-3]