我如何避免“ self.x = x; self.y = y; __init__中的self.z = z”模式？

我看到像

def __init__(self, x, y, z):
    ...
    self.x = x
    self.y = y
    self.z = z
    ...

非常频繁，通常带有更多参数。是否有避免这种乏味重复的好方法？该类应该继承namedtuple吗？

编辑：如果您有python 3.7+，只需使用数据类

保留签名的装饰器解决方案：

import decorator
import inspect
import sys


@decorator.decorator
def simple_init(func, self, *args, **kws):
    """
    @simple_init
    def __init__(self,a,b,...,z)
        dosomething()

    behaves like

    def __init__(self,a,b,...,z)
        self.a = a
        self.b = b
        ...
        self.z = z
        dosomething()
    """

    #init_argumentnames_without_self = ['a','b',...,'z']
    if sys.version_info.major == 2:
        init_argumentnames_without_self = inspect.getargspec(func).args[1:]
    else:
        init_argumentnames_without_self = tuple(inspect.signature(func).parameters.keys())[1:]

    positional_values = args
    keyword_values_in_correct_order = tuple(kws[key] for key in init_argumentnames_without_self if key in kws)
    attribute_values = positional_values + keyword_values_in_correct_order

    for attribute_name,attribute_value in zip(init_argumentnames_without_self,attribute_values):
        setattr(self,attribute_name,attribute_value)

    # call the original __init__
    func(self, *args, **kws)


class Test():
    @simple_init
    def __init__(self,a,b,c,d=4):
        print(self.a,self.b,self.c,self.d)

#prints 1 3 2 4
t = Test(1,c=2,b=3)
#keeps signature
#prints ['self', 'a', 'b', 'c', 'd']
if sys.version_info.major == 2:
    print(inspect.getargspec(Test.__init__).args)
else:
    print(inspect.signature(Test.__init__))

免责声明：似乎有些人担心提出此解决方案，因此我将提供一个非常明确的免责声明。您不应该使用此解决方案。我仅将其作为信息提供，因此您知道该语言可以做到这一点。剩下的答案只是显示语言功能，而不是认可以这种方式使用它们。

明确地将参数复制到属性中并没有什么错。如果ctor中的参数太多，有时会被认为是代码异味，也许您应该将这些参数分组到更少的对象中。在其他时候，这是必要的，没有错。无论如何，明确地做到这一点是必须的。

但是，由于您要问如何完成（而不是是否应该这样做），因此一种解决方案是：

class A:
    def __init__(self, **kwargs):
        for key in kwargs:
          setattr(self, key, kwargs[key])

a = A(l=1, d=2)
a.l # will return 1
a.d # will return 2

正如其他人所提到的，重复并不坏，但在某些情况下，命名元组可能非常适合此类问题。这样可以避免使用locals（）或kwargs，这通常不是一个好主意。

from collections import namedtuple
# declare a new object type with three properties; x y z
# the first arg of namedtuple is a typename
# the second arg is comma-separated or space-separated property names
XYZ = namedtuple("XYZ", "x, y, z")

# create an object of type XYZ. properties are in order
abc = XYZ("one", "two", 3)
print abc.x
print abc.y
print abc.z

我发现它的用途有限，但是您可以像其他任何对象一样继承一个namedtuple（示例继续）：

class MySuperXYZ(XYZ):
    """ I add a helper function which returns the original properties """
    def properties(self):
        return self.x, self.y, self.z

abc2 = MySuperXYZ(4, "five", "six")
print abc2.x
print abc2.y
print abc2.z
print abc2.properties()

显式比隐式更好...因此，请确保您可以使其更简洁：

def __init__(self,a,b,c):
    for k,v in locals().items():
        if k != "self":
             setattr(self,k,v)

更好的问题是您？

...这就是说，如果您想要一个命名元组，我建议您使用namedtuple（记住元组具有某些附加条件）...也许您想要一个有序的字典甚至是一个字典...

为了扩展gruszczys的答案，我使用了类似的模式：

class X:
    x = None
    y = None
    z = None
    def __init__(self, **kwargs):
        for (k, v) in kwargs.items():
            if hasattr(self, k):
                setattr(self, k, v)
            else:
                raise TypeError('Unknown keyword argument: {:s}'.format(k))

我喜欢这种方法，因为它：

• 避免重复
• 构造对象时可以抵抗拼写错误
• 可以很好地与子类化（只需super().__init(...)）
• 允许在类级别（它们所属的地方）而不是在 X.__init__

在Python 3.6之前，这无法控制属性的设置顺序，如果某些属性是带有访问其他属性的设置器的属性，则可能会出现问题。

可能会有所改善，但是我是我自己的代码的唯一用户，因此我不担心任何形式的输入卫生。也许AttributeError更合适。

您也可以这样做：

locs = locals()
for arg in inspect.getargspec(self.__init__)[0][1:]:
    setattr(self, arg, locs[arg])

当然，您将必须导入inspect模块。

这是一个无需任何其他导入的解决方案。

辅助功能

一个小的辅助函数使它更加方便和可重复使用：

def auto_init(local_name_space):
    """Set instance attributes from arguments.
    """
    self = local_name_space.pop('self')
    for name, value in local_name_space.items():
        setattr(self, name, value)

应用

您需要使用以下命令调用它locals()：

class A:
    def __init__(self, x, y, z):
        auto_init(locals())

测试

a = A(1, 2, 3)
print(a.__dict__)

输出：

{'y': 2, 'z': 3, 'x': 1}

不变 locals()

如果您不想更改，请locals()使用以下版本：

def auto_init(local_name_space):
    """Set instance attributes from arguments.
    """
    for name, value in local_name_space.items():
        if name != 'self': 
            setattr(local_name_space['self'], name, value)

一个有趣的库可以处理这个问题（并避免很多其他样板文件）是attrs。例如，您的示例可以简化为以下示例（假设该类称为MyClass）：

import attr

@attr.s
class MyClass:
    x = attr.ib()
    y = attr.ib()
    z = attr.ib()

您甚至不需要任何__init__方法，除非它也执行其他操作。这是Glyph Lefkowitz的精彩介绍。

我的0.02 $。它与Joran Beasley的答案非常接近，但更为优雅：

def __init__(self, a, b, c, d, e, f):
    vars(self).update((k, v) for k, v in locals().items() if v is not self)

此外，可以使用以下技术来减少MikeMüller的答案（最适合我的口味）：

def auto_init(ns):
    self = ns.pop('self')
    vars(self).update(ns)

而auto_init(locals())您的来话__init__

这是用Python做事的自然方法。不要尝试发明更聪明的东西，它会导致代码太聪明，而团队中没人会理解。如果您想成为团队合作者，然后继续以这种方式编写。

Python 3.7以上

在Python 3.7中，您可以（ab）使用模块dataclass提供的装饰器dataclasses。从文档中：

该模块提供了一个装饰器和一些函数，用于自动将生成的特殊方法（例如__init__()和）添加__repr__()到用户定义的类中。它最初在PEP 557中进行了描述。

这些生成的方法中使用的成员变量是使用PEP 526类型注释定义的。例如此代码：

@dataclass
class InventoryItem:
    '''Class for keeping track of an item in inventory.'''
    name: str
    unit_price: float
    quantity_on_hand: int = 0

    def total_cost(self) -> float:
        return self.unit_price * self.quantity_on_hand

除其他外，将添加__init__()如下所示的：

def __init__(self, name: str, unit_price: float, quantity_on_hand: int=0):
      self.name = name
      self.unit_price = unit_price
      self.quantity_on_hand = quantity_on_hand

请注意，此方法会自动添加到类中：上面显示的InventoryItem定义中未直接指定此方法。

如果您的课程又大又复杂，那么使用可能是不合适的dataclass。我在Python 3.7.0发行之日就在写这篇文章，因此用法模式尚未很好地建立。