使用Python显示图像

我尝试将IPython.display与以下代码结合使用：

from IPython.display import display, Image
display(Image(filename='MyImage.png'))

我还尝试通过以下代码使用matplotlib：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
plt.imshow(mpimg.imread('MyImage.png'))

在这两种情况下，都不会显示任何内容，甚至不会显示错误消息。

如果您正在使用matplotlib并希望在交互式笔记本中显示图像，请尝试以下操作：

%pylab inline
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
img = mpimg.imread('your_image.png')
imgplot = plt.imshow(img)
plt.show()

如果使用matplotlib，则plt.show()除非您不在交互模式下，否则需要使用显示图像。例如：

plt.figure()
plt.imshow(sample_image) 
plt.show()  # display it

您可以用一种更简单的方法来完成

from PIL import Image

image = Image.open('image.jpg')
image.show()

使用opencv-python可以更快地对图像进行更多操作：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

im = cv2.imread('image.jpg')
im_resized = cv2.resize(im, (224, 224), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

plt.imshow(cv2.cvtColor(im_resized, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

很简单，使用以下伪代码

from pylab import imread,subplot,imshow,show

import matplotlib.pyplot as plt

image = imread('...')  // choose image location

plt.imshow(image)

plt.show() //这将在控制台上显示图像。

你的第一个建议对我有用

from IPython.display import display, Image
display(Image(filename='path/to/image.jpg'))

使用Jupyter Notebook，代码可以像下面这样简单。

%matplotlib inline
from IPython.display import Image
Image('your_image.png')

有时您可能希望在for循环中显示一系列图像，在这种情况下，您可能希望合并display并Image使其工作。

%matplotlib inline
from IPython.display import display, Image
for your_image in your_images:
    display(Image('your_image'))

您的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

应该是什么：

plt.imshow(mpimg.imread('MyImage.png'))
File_name = mpimg.imread('FilePath')
plt.imshow(FileName)
plt.show()

plt.show()除非您在Jupyter笔记本中，否则您会错过一个，否则其他IDE不会自动显示绘图，因此您plt.show()每次都要显示绘图或在后续代码中对现有绘图进行更改时都必须使用。

import IPython.display as display
from PIL import Image
image_path = 'my_image.jpg'
display.display(Image.open(image_path))

具有任意数量图像的Jupyter笔记本PIL图像可视化解决方案：

def show(*imgs, **kwargs):
    '''Show in Jupyter notebook one or sequence of PIL images in a row. figsize - optional parameter, controlling size of the image.
    Examples:
    show(img)
    show(img1,img2,img3)
    show(img1,img2,figsize=[8,8])
    '''
    
    if 'figsize' not in kwargs:
        figsize = [9,9]
    else:
        figsize = kwargs['figsize']
    
    fig, ax = plt.subplots(1,len(imgs),figsize=figsize)
    if len(imgs)==1:
        ax=[ax]
    
    for num,img in enumerate(imgs):
        ax[num].imshow(img)
        ax[num].axis('off')
        
    tight_layout()