Python日志记录-禁用导入模块的日志记录

我正在使用Python日志记录模块，并且想禁用由导入的第三方模块打印的日志消息。例如，我正在使用类似以下内容的东西：

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(level=logging.DEBUG)
fh = logging.StreamHandler()
fh_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(lineno)d:%(filename)s(%(process)d) - %(message)s')
fh.setFormatter(fh_formatter)
logger.addHandler(fh)

当执行logger.debug（“ my message！”）时，这会打印出我的调试消息，但是它也会从我导入的任何模块（例如请求和许多其他东西）中打印出调试消息。

我只想查看我感兴趣的模块中的日志消息。是否可以使日志记录模块执行此操作？

理想情况下，我希望能够告诉记录器打印来自“ ModuleX，ModuleY”的消息，而忽略所有其他消息。

我看了以下内容，但是我不想在每次调用导入函数之前都禁用/启用日志记录： logging-如何忽略导入的模块日志？

问题在于，getLogger不带参数的调用会返回根记录器，因此当您将级别logging.DEBUG设置为时，还将为使用该记录器的其他模块设置级别。

您可以通过不使用root记录器来解决此问题。为此，只需将名称作为参数传递，例如模块的名称：

logger = logging.getLogger('my_module_name')
# as before

这将创建一个新的记录器，因此不会无意中更改其他模块的记录级别。

显然，您必须使用logger.debug而不是，logging.debug因为后者是一个方便的函数，它调用debug了根记录器的方法。

在“高级日志记录教程”中对此进行了提及。它还允许您以简单的方式知道哪个模块触发了日志消息。

如果要使用pythonlogging包，则通常会在使用它的每个模块中定义一个记录器。

logger = logging.getLogger(__name__)

许多流行的python软件包都可以做到这一点，包括requests。如果程序包使用此约定，则很容易为其启用/禁用日志记录，因为记录器名称将与该程序包相同（或者是该记录器的子代）。您甚至可以将其记录到与其他记录器相同的文件中。

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

requests_logger = logging.getLogger('requests')
requests_logger.setLevel(logging.DEBUG)

handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.DEBUG)
logger.addHandler(handler)
requests_logger.addHandler(handler)

不知道这是否适合发布，但是我被困了很长时间并且想帮助任何遇到相同问题的人，因为我在其他任何地方都找不到它！

尽管遵循了日志记录高级教程 和故障排除中非常简单的文档，但我还是从matplotlib获取调试日志。我在main()一个文件中启动记录器，然后导入一个函数以从另一个文件（我已导入matplotlib）中创建绘图。

对我有用的是在导入之前设置matplotlib的级别，而不是像在我的主文件中的其他模块之后那样设置。这对我来说似乎是违反直觉的，因此，如果有人了解如何设置尚未导入的记录器的配置，我很想知道这是如何工作的。谢谢！

在我的主文件中：

import logging
import requests
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logging.getLogger('requests').setLevel(logging.DEBUG)

def main():
  ...

在我的plot.py档案中：

import logging
logging.getLogger('matplotlib').setLevel(logging.WARNING)
import matplotlib.pyplot as plt

def generatePlot():
  ...

@Bakuriu非常优雅地解释了该功能。相反，您可以使用该getLogger()方法来检索和重新配置/禁用不需要的记录器。

我还想添加该logging.fileConfig()方法接受一个名为的参数disable_existing_loggers，该参数将禁用以前定义的任何记录器（即，在导入的模块中）。

这将禁用所有现有记录器，例如由导入模块创建的记录器，同时仍使用根记录器（而不必加载外部文件）。

logging.config.dictConfig({
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': True,
})

请注意，您需要导入所有您不想首先登录的模块！否则，这些将不被视为“现有记录器”。然后，它将禁用那些模块中的所有记录器。这可能会导致您也错过重要的错误！

有关使用相关选项进行配置的更多详细示例，请参见https://gist.github.com/st4lk/6287746，这是一个（部分工作的）示例，该示例使用YAML对该coloredlog库进行配置。

您可以使用类似：

logging.getLogger("imported_module").setLevel(logging.WARNING)
logging.getLogger("my_own_logger_name").setLevel(logging.DEBUG)

这会将我自己模块的日志级别设置为DEBUG，同时防止导入的模块使用同一级别。

注意： "imported_module"可以替换为imported_module.__name__（不带引号），如果您喜欢这样做，"my_own_logger_name"可以将其替换为__name__。

我有同样的问题。我有一个logging_config.py文件，我将其导入所有其他py文件中。在logging_config.py文件中，我将root logger的日志记录级别设置为ERROR（默认情况下为警告）：

logging.basicConfig(
    handlers=[
        RotatingFileHandler('logs.log',maxBytes=1000, backupCount=2),
        logging.StreamHandler(), #print to console
    ],
    level=logging.ERROR
)

在其他模块中，我导入logging_config.py并声明一个新的记录器，并将其级别设置为debug：

log = logging.getLogger(__name__)
log.setLevel(logging.DEBUG)

这样，我登录py文件中的所有内容都会被记录下来，但是不会记录由urllib，request，boto3等导入模块在调试和信息级别记录的内容。如果这些导入模块中存在某些错误，则将其记录下来，因为我将根记录程序级别设置为ERROR。

另一个要考虑的是繁殖Logger类的属性。

例如，用于处理肥皂呼叫的py-suds库，甚至置为ERROR

logging.getLogger('suds.client').setLevel(logging.ERROR)
logging.getLogger('suds.transport').setLevel(logging.ERROR)
logging.getLogger('suds.xsdschema').setLevel(logging.ERROR)
logging.getLogger('suds.wsdl').setLevel(logging.ERROR)

记录有关名为sxbasics.py的模块的日志大量的日志

因为默认情况下日志的传播为True，所以设置为False，我恢复了514MB的日志。

import logging
logging.getLogger("suds").propagate = False
logging.getLogger('suds.client').setLevel(logging.ERROR)
logging.getLogger('suds.transport').setLevel(logging.ERROR)
logging.getLogger('suds.xsdschema').setLevel(logging.ERROR)
logging.getLogger('suds.wsdl').setLevel(logging.ERROR)