基于文档的数据库与基于键/值的数据库之间的区别？

我知道有三种不同的，流行的非SQL数据库类型。

键/值：Redis，Tokyo Cabinet，Memcached
ColumnFamily：Cassandra，HBase
文件：MongoDB，CouchDB

我已经读了很长的博客，但对它的了解却很少。

我知道关系数据库，并且在MongoDB / CouchDB等基于文档的数据库中徘徊。

谁能告诉我这些和清单上的两个前者之间的主要区别是什么？

— never_had_a_name
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共有五个：（1）键值存储：Oracle Coherence，Redis，Kyoto Cabinet（2）BigTable风格的数据库：Apache HBase，Apache Cassandra（3）文档数据库：MongoDB，CouchDB（4）全文搜索引擎：Apache Lucene，Apache Solr（5）图形数据库：neo4j，FlockDB，请参见nosql-data-modeling-techniques

— Gary Gauh 2013年

Answers:

主要区别在于数据模型和查询功能。

键值存储

第一种非常简单，可能不需要进一步说明。

数据模型：超过键值存储

尽管对于诸如Cassandra之类的数据库的正确名称存在一些争论，但我想将它们称为列族存储。尽管键值对是Cassandra的重要组成部分，但不仅限于此。它允许您嵌套键值对，因此一个键可以引用多个子键值对。

但是，您不能无限期地嵌套键/值对。您仅限于三个级别（列族）或四个级别的嵌套（超级列族）。如果术语“列族”不响，请参见WTF是SuperColumn的文章，它很好地解释了Cassandra的数据模型。

文档数据库（例如CouchDB和MongoDB）以JSON对象的形式存储整个文档。您可以将这些对象视为嵌套的键值对。与Cassandra不同，您可以根据需要嵌套键-值对。JSON还支持数组，并了解不同的数据类型，例如字符串，数字和布尔值。

查询方式

我相信只能通过键或编写map-reduce函数来查询列族存储。您无法像在SQL数据库中那样查询值。如果您的应用程序需要更复杂的查询，则您的应用程序将必须创建和维护索引才能访问所需的数据。

文档数据库还支持按键和map-reduce函数进行查询，但是还允许您按值进行基本查询，例如“给我所有拥有10条以上帖子的用户”。文档数据库以这种方式更加灵活。

— 尼尔斯·范德雷斯特
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因此，像redit这样的键值存储不允许您存储嵌套的key：values？从您的描述出发，然后将整个数据库（来自RDBMS）存储到Cassandra中听起来不是很聪明，因为它不允许灵活的查询并且嵌套深度有限，对吗？

— never_had_a_name

@ajsie：正确的键值存储区不支持嵌套键值对。他们中的大多数确实支持特殊的值，例如列表。Cassandra与RDBMS有很大的不同，因为两者都旨在解决非常不同的问题。RDBMS系统针对需要复杂查询的关系数据，而Cassandra则针对处理大量的大部分非关系数据。当然，可以将RDBMS数据库移至Cassandra，但确实不是很聪明。它们每个都有自己的用途。

— 尼尔斯·范德·雷斯特

那么，每个文档数据库也是键，值存储区吗，其中的值只是一个像{value：base64（val）}这样的JSON？

— GroovyDotCom

@GroovyDotCom：是的，您可以使用文档数据库来存储简单的键/值对象。

— Niels van der Rest

Ayende对键值和文档数据库之间的区别给出了很好的解释：

文档数据库的核心是键/值存储，但有一个主要例外。文档数据库不仅要求在其中存储任何Blob，还要求数据将以数据库可以理解的格式（即JSON，XML等）存储。在大多数文档数据库中，这意味着我们现在可以允许对文档数据进行查询。

— 阿什拉夫·阿拉姆（Ashraf Alam）
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