使用“ conda install --yes --file requirements.txt”仅安装可用软件包，而不会出现错误

通过以下命令使用Conda在requirements.txt中安装软件包时

conda install --yes --file requirements.txt

如果Requirements.txt中的软件包不可用，则会抛出“无软件包错误”，如下所示：

使用Anaconda Cloud API网站https://api.anaconda.org

正在获取软件包元数据：....

错误：在当前linux-64通道中找不到与以下软件包匹配的软件包：nimfa == 1.2.3

您可以在anaconda.org上使用以下命令搜索此软件包

anaconda search -t conda nimfa ==1.2.3

可以抛出此错误，而不是抛出错误，以便将所有可用的软件包安装在requirements.txt中，并对不可用的软件包发出警告？

我想要这样做是因为错误提示说的nimfa软件包不可用，可以点安装。因此，如果我可以更改行为conda install --yes --file requirements.txt以仅对不可用的软件包发出警告，则可以pip install -r requirments.txt在.travis.yml中使用该命令进行跟踪，以便TravisCI尝试从可用的任何位置进行安装。

我最终只是遍历文件的各行

$ while read requirement; do conda install --yes $requirement; done < requirements.txt

编辑：如果您想使用pip安装软件包（如果conda无法提供该软件包），请尝试一下：

$ while read requirement; do conda install --yes $requirement || pip install $requirement; done < requirements.txt

编辑：如果您使用的是Windows（信用额为@Clay）：

$ FOR /F "delims=~" %f in (requirements.txt) DO conda install --yes "%f" || pip install "%f"

您可以按照此说明进行操作

导出到.yml文件

conda env export > freeze.yml

复制：

conda env create -f freeze.yml

对于那些寻找的人，我将其用作@TillHoffmann的鱼壳解决方案：

$ while read requirement; conda install --yes $requirement; end < requirements.txt

和

$ while read requirement; conda install --yes $requirement;or pip install $requirement; end < requirements.txt

假设您已有复制的环境，Pbms的答案是正确的方法。Conda完全能够安装Conda软件包和pip软件包，如中所列environment.yml。我想更详细地记录整个过程。请注意，我使用的是基于文件夹的环境，这就是为什么我添加--prefix [path to environment folder]了大多数命令的原因。

假设您将现有项目的环境安装到env当前文件夹中名为的文件夹中，如下所示：

conda create --prefix ./env

您将environment.yml为该项目的环境生成如下内容：

conda env export --prefix ./env > environment.yml

您可以在其他文件夹中创建一个新环境，方法是将其复制environment.yml到该文件夹，然后在该文件夹中运行它：

conda env create --prefix ./env --file environment.yml

environment.yml通过再次复制environment.yml到那里，然后从那里运行，可以得到一个已经存在的环境以进行匹配：

conda env update --prefix ./env --file environment.yml --prune

在有问题的环境处于活动状态的情况下，您将验证其软件包的状态，如下所示：

conda list

这是该命令可能打印的摘要版本（请注意，pip软件包已标记为pypi）：

# Name                    Version                   Build  Channel
pip                       19.2.2                   py37_0
python                    3.7.4                h5263a28_0
numpy                     1.16.4           py37h19fb1c0_0
pandas                    0.25.1           py37ha925a31_0
pyodbc                    4.0.27           py37ha925a31_0
ibm-db                    3.0.1                    pypi_0    pypi
ibm-db-sa                 0.3.5                    pypi_0    pypi

最后，这是environment.yml看起来像的简化版本（请注意，pip包在其自己的类别中列出）：

dependencies:
  - pip=19.2.2=py37_0
  - python=3.7.4=h5263a28_0
  - numpy=1.16.4=py37h19fb1c0_0
  - pandas=0.25.1=py37ha925a31_0
  - pyodbc=4.0.27=py37ha925a31_0
  - pip:
    - ibm-db==3.0.1
    - ibm-db-sa==0.3.5

请注意，同时使用Conda和pip可能会引起胃灼热，因为它们会在不知不觉中破坏彼此的依赖性。您应该先安装所有的Conda软件包，然后再安装所有的pip软件包，而不要在这两者之间交替进行。如果您的环境损坏，则官方建议删除（并从environment.yml文件中）重新创建它。有关更多详细信息，请参见本指南：

https://www.anaconda.com/using-pip-in-a-conda-environment/