472

有时我遇到这样的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
fig = plt.figure()
fig.add_subplot(111)
plt.scatter(x, y)
plt.show()

产生：

包含的代码生成的示例图

我一直在疯狂地阅读文档，但找不到关于的解释111。有时我看到一个212。

论据fig.add_subplot()是什么意思？

python matplotlib figure

— 请不要属于
source

470

这些是编码为单个整数的子图网格参数。例如，“ 111”表示“ 1x1网格，第一个子图”，而“ 234”表示“ 2x3网格，第4个子图”。

的替代形式add_subplot(111)是add_subplot(1, 1, 1)。

— 康斯坦丁
source

18

是否有关于此的详细文档？在这种情况下，1x1网格和2x3网格之间有什么区别？

— donatello 2010年

19

1x1网格= 1行1列 2x3网格= 2行3列第三个数字从1开始，并从第一行开始递增。有关更多信息，请参见subplot（）的文档。

— Christian Alis

18

正如其他人解释的（两年多以前），这是matlab的遗产。但是，为了将来的读者，您应该知道，存在一种更好的subplots()方法形式。

— jarondl

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传统的文件subplot()是在这里和subplots()是在这里。

— crayzeewulf

511

我认为最好用以下图片解释：

在此处输入图片说明

要初始化以上内容，请输入：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
fig.add_subplot(221)   #top left
fig.add_subplot(222)   #top right
fig.add_subplot(223)   #bottom left
fig.add_subplot(224)   #bottom right 
plt.show()

— 赛亚人女孩
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19

我认为带逗号的版本比带3位数字的版本更直观和可读性

— endolith 2014年

很棒的是，它显示了如何像上述示例一样是2x2网格或4x4图形的网格等，将“子图形放置在网格中”。但是，有人可以解释一下确定显示的那些图形的大小的原因。我发现（2,2,1）的默认值很小，我希望它的大小可能是该大小的两倍或更大。

— yoshiserry 2014年

7

这很有帮助。如果图片不是正方形（2x2），则这张图片会更好一些，但非常有帮助。

— TravisJ 2015年

@TravisJ哇，真是巧合！在您写一个小时之前，我一直在想完全相同的事情！我会尽快更改它：)

— SaiyanGirl

7

很有帮助的答案！虽然我认为编辑不准确。Matplotlib不支持使用像1：2或[1 3]这样的语句来跨越子图的行为（至少不支持1.5.0），并且似乎仅是Matlab。（请注意，Matplotlib中还有其他选项可以实现此功能，例如gridspec）

— 实验

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康斯坦丁的答案很明确，但对于更多背景，此行为是从Matlab继承的。

Matlab文档的“ 图形设置-每个图形显示多个图形”部分介绍了Matlab行为。

subplot（m，n，i）将图形窗口分成小子图的m×n矩阵，并为当前图选择ithe子图。地标沿着图形窗口的第一行编号，然后是第二行，依此类推。

— 戴夫
source

2

这是matplotlib，而不是matlab。

— dom0 2012年

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matplotlibs的许多行为都继承自Matlab。由于Matlab文档更好，所以我认为这可能有助于解释此特定函数调用的行为。是的，您是正确的，这个（问题）与matplotlib有关。该matplotlib次要情节的文档在我看来不太清楚。

— DaveTM

7

MATLAB文档已移动。

— dotancohen 2014年

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我的解决方案是

fig = plt.figure()
fig.add_subplot(1, 2, 1)   #top and bottom left
fig.add_subplot(2, 2, 2)   #top right
fig.add_subplot(2, 2, 4)   #bottom right 
plt.show()

— 年轻人
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import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(8,8))
plt.subplot(3,2,1)
plt.subplot(3,2,3)
plt.subplot(3,2,5)
plt.subplot(2,2,2)
plt.subplot(2,2,4)

第一个代码在具有3行2列的布局中创建第一个子图。

第一列中的三个图形表示3行。第二个图位于同一列中的第一个图的正下方，依此类推。

最后两个图的参数(2, 2)表示第二列只有两行，位置参数逐行移动。

— 普利兹
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fig.add_subplot(ROW,COLUMN,POSITION)

ROW =行数
COLUMN =列数
POSITION =您要绘制的图形的位置

例子

`fig.add_subplot(111)` #There is only one subplot or graph  
`fig.add_subplot(211)`  *and*  `fig.add_subplot(212)`

总共有2行1列，因此可以绘制2个子图。它的位置是第一。一共有2行，一列，因此可以绘制2个子图。其位置为第2个

— 拉米兹·艾哈迈德·达尔
source

2

该add_subplot（）方法有几个调用签名：

add_subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)
add_subplot(pos, **kwargs)
add_subplot(ax)
add_subplot() <-自3.1.0起

通话1和2：

呼叫1和2实现彼此相同的功能（最大限制，如下所述）。可以将它们视为首先指定前两个数字（2x2、1x8、3x4等）的网格布局，例如：

f.add_subplot(3,4,1) 
# is equivalent to:
f.add_subplot(341)

两者都产生3行4列的（3 x 4 = 12）子图的子图排列。每次调用中的第三个数字表示要返回的轴对象，从左上方的1开始，向右增加。

此代码说明了使用调用2的局限性：

#!/usr/bin/env python3
import matplotlib.pyplot as plt

def plot_and_text(axis, text):
  '''Simple function to add a straight line
  and text to an axis object'''
  axis.plot([0,1],[0,1])
  axis.text(0.02, 0.9, text)

f = plt.figure()
f2 = plt.figure()

_max = 12
for i in range(_max):
  axis = f.add_subplot(3,4,i+1, fc=(0,0,0,i/(_max*2)), xticks=[], yticks=[])
  plot_and_text(axis,chr(i+97) + ') ' + '3,4,' +str(i+1))

  # If this check isn't in place, a 
  # ValueError: num must be 1 <= num <= 15, not 0 is raised
  if i < 9:
    axis = f2.add_subplot(341+i, fc=(0,0,0,i/(_max*2)), xticks=[], yticks=[])
    plot_and_text(axis,chr(i+97) + ') ' + str(341+i))

f.tight_layout()
f2.tight_layout()
plt.show()

您可以看到在LHS上调用1可以返回任何轴对象，但是在RHS上调用2只能返回到index = 9渲染子图j），k）和l）无法访问的状态。

即，它从文档中说明了这一点：

pos是一个三位数的整数，其中第一位数是行数，第二位数是列数，第三位数是子图的索引。即fig.add_subplot（235）与fig.add_subplot（2、3、5）相同。请注意，所有整数必须小于10才能起作用。

致电3

在极少数情况下，可以使用单个参数调用add_subplot，该子图坐标轴实例已在当前图形中创建，但未在图形的坐标轴列表中创建。

致电4（自3.1.0起）：

如果未传递任何位置参数，则默认为（1，1，1）。

即，重现fig.add_subplot(111)问题中的呼叫。

— 抱怨
source

在Matplotlib中，该参数在fig.add_subplot（111）中意味着什么？

通话1和2：

致电3

致电4（自3.1.0起）：