python中的json.dump（）和json.dumps（）有什么区别？

我在此官方文档中进行了搜索，以查找python中的json.dump（）和json.dumps（）之间的区别。显然，它们与文件写入选项有关。
但是，它们之间的详细区别是什么？在什么情况下，一个比另一个具有更多的优势？

除了文档所说的内容外，没有什么可添加的。如果要将JSON转储到文件/套接字或其他文件中，则应使用dump()。如果只需要它作为字符串（用于打印，解析或其他操作），则使用dumps()（转储字符串）

正如Antii Haapala在此答案中提到的，在ensure_ascii行为上有一些细微的差异。这主要是由于底层write()函数是如何工作的，因为它是对块而不是整个字符串进行操作。检查他的答案以获取更多详细信息。

json.dump()

将obj作为JSON格式的流序列化到fp（支持.write（）的类似文件的对象

如果ensure_ascii为False，则写入fp的某些块可能是unicode实例

json.dumps()

将obj序列化为JSON格式的str

如果sure_ascii为False，则结果可能包含非ASCII字符，并且返回值可能是unicode实例

与功能s取字符串参数。其他则采用文件流。

在内存使用和速度上。

调用时，jsonstr = json.dumps(mydata)它首先在内存中创建数据的完整副本，然后才将file.write(jsonstr)其复制到磁盘。因此，这是一种更快的方法，但是如果要保存大量数据，则可能会成为问题。

当调用json.dump(mydata, file)-不带's'时，不使用新的内存，因为数据是按块转储的。但是整个过程要慢大约2倍。

来源：我检查了json.dump()和的源代码，json.dumps()还测试了两个变量，它们测量了time.time()htop中的时间并观察了它们的内存使用情况。

Python 2的一个显着差异是，如果您使用ensure_ascii=False，则dump可以将UTF-8编码的数据正确写入文件中（除非您使用的扩展名不是UTF-8的8位字符串）：

dumps另一方面，with ensure_ascii=False可以产生a str或unicode仅取决于您用于字符串的类型：

使用此转换表将obj序列化为JSON格式的str。如果sure_ascii为False，则结果可能包含非ASCII字符，并且返回值可能是unicodeinstance。

（强调我的）。请注意，它可能仍然是一个str实例。

因此，如果不检查返回的格式以及可能使用的格式，就无法使用其返回值将结构保存到文件中unicode.encode。

当然，这在Python 3中不再是有效的问题，因为不再存在这种8位/ Unicode的混淆。

至于loadVS loads，load认为整个文件是一个JSON文件，所以你不能用它来从单个文件读取多个新行限制JSON文件。