如何在Jupyter Notebook中放大内联图？

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我已在我的Ipython Notebook上使用“ %matplotlib inline” 内嵌我的图。

现在，该图出现。但是，它很小。有没有办法使用笔记本设置或绘图设置使其显得更大？

— 克里斯托弗
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是的，figuresize像这样玩（在调用子图之前）：

fig=plt.figure(figsize=(18, 16), dpi= 80, facecolor='w', edgecolor='k')

— 公路跑者66
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对于此特定情况，f（（ax1，ax2，ax3）= plt.subplots（1,3，sharex ='col'，sharey ='row'，figsize =（18，16））

— Rol

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不起作用。在我的情况下，更改figsize仅会更改纵横比。总数字的宽度保持不变

— Aleksejs Fomins 18/12/3

这对于数字太大而无法容纳在页面上是正确的，然后缩放停止。如您所述，它对于更改纵横比仍然很有用。

— roadrunner66 '19

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将dpi增加到“ 200”可提供比仅更改图形大小更好的结果。

— Adithya Bhat

是的，请参见下面的@Hagne。

— roadrunner66

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默认图形大小（以英寸为单位）由

matplotlib.rcParams['figure.figsize'] = [width, height]

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['figure.figsize'] = [10, 5]

创建一个10（宽）x 5（高）英寸的图形

— 塔卡斯韦尔
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实际上，如果所有人的地块尺寸都错了，这作为设置即忘的策略会更加有用。

— ijoseph

2

大。挣扎着熊猫盒图的大小，并对此进行了修复。由于某种原因，该figsize=(x,y)论点在jupyter中无效。但是，matplob.rcParams按照您的建议进行修改非常有效。

— 0_0

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确保在运行后运行此程序%matplotlib inline。

— uut

@uut这不是默认值吗？

— Verena Haunschmid

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%matplotlib inline设置rcParams后运行的@VerenaHaunschmid似乎会将图形大小覆盖为默认值。

— uut

62

我发现 %matplotlib notebook与内联Jupyter笔记本相比，这种方法对我来说更好。

请注意，如果您以前使用%matplotlib inline过，则可能需要重新启动内核。

2019年更新：如果您正在运行Jupyter Lab，则可能要使用 %matplotlib widget

— SlimCheney
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5

也许这在某些情况下可行，但是当我在我的上尝试时，它给了我一个具有熊猫数据框的空白图像df.plot()。我不得不回到%matplotlib inline

— tsando 2017年

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@tsando我已经看到一个问题，从该问题切换%matplotlib inline到%matplotlib notebook不重新启动内核会产生空白输出。从切换%matplotlib notebook到%matplotlib inline正常工作。

— SlimCheney

4

谢谢@SlimCheney，我确认你说的是真的-如果你重新启动内核它的工作原理

— tsando

1

这绝对比尝试手动设置平移和缩放组件要

— 好得多

1

即使重新启动内核，它也不起作用。它给出了空白输出

— Kardi Teknomo'1

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如果您只希望图形显示更大而不改变图形的一般外观，则可以提高图形分辨率。根据大多数其他答案中的建议更改图形大小会改变外观，因为字体大小不会相应缩放。

import matplotlib.pylab as plt
plt.rcParams['figure.dpi'] = 200

— 哈涅
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问题是关于matplotlib，但是为了所有最终在此处获得与语言无关的标题的R用户的缘故：

如果您使用的是R内核，则只需使用：

options(repr.plot.width=4, repr.plot.height=3)

— 贾里德·威尔伯（Jared Wilber）
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调整一个图形的大小：

import matplotlib.pyplot as plt

fig=plt.figure(figsize=(15, 15))

要更改默认设置，从而更改所有图，请执行以下操作：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['figure.figsize'] = [15, 15]

— 法雷尔
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0

一次性调整图形大小的一个小而重要的细节（如上述几位评论者所说，“这对我不起作用”）：

您应该在定义实际图之前做plt.figure（figsize =（，））。例如：

这应该根据您指定的figsize正确调整图的大小：

values = [1,1,1,2,2,3]
_ = plt.figure(figsize=(10,6))
_ = plt.hist(values,bins=3)
plt.show()

而这将显示具有默认设置的图，似乎“忽略”了figsize：

values = [1,1,1,2,2,3]
_ = plt.hist(values,bins=3)
_ = plt.figure(figsize=(10,6))
plt.show()

— 好
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