连接两个列表-'+ ='和extend（）之间的区别

我已经看到在Python中实际上有两种（也许更多）串联列表的方法：一种方法是使用extend（）方法：

a = [1, 2]
b = [2, 3]
b.extend(a)

另一个使用plus（+）运算符：

b += a

现在，我想知道：这两个选项中的哪一个是列表连接的“ pythonic”方式，并且两者之间有区别（我查看了官方的Python教程，但找不到有关此主题的任何信息）。

字节码级别的唯一区别在于，该.extend方式涉及函数调用，在Python中，该函数的调用成本比INPLACE_ADD。

除非您要执行数十亿次此操作，否则实际上不必担心。但是，瓶颈可能在其他地方。

您不能将+ =用于非局部变量（该变量对于函数而言不是局部变量，也不是全局变量）

def main():
    l = [1, 2, 3]

    def foo():
        l.extend([4])

    def boo():
        l += [5]

    foo()
    print l
    boo()  # this will fail

main()

这是因为对于扩展情况，编译器将l使用LOAD_DEREF指令加载变量，而对于+ =，它将使用LOAD_FAST-，您将获得*UnboundLocalError: local variable 'l' referenced before assignment*

您可以链接函数调用，但不能直接+ =函数调用：

class A:
    def __init__(self):
        self.listFoo = [1, 2]
        self.listBar = [3, 4]

    def get_list(self, which):
        if which == "Foo":
            return self.listFoo
        return self.listBar

a = A()
other_list = [5, 6]

a.get_list("Foo").extend(other_list)
a.get_list("Foo") += other_list  #SyntaxError: can't assign to function call

我会说numpy附带一些区别（我刚刚看到问题是关于连接两个列表而不是numpy数组，但是由于这对像我这样的初学者来说可能是个问题，我希望这可以对某人有所帮助寻求解决此职位的人），例如

import numpy as np
a = np.zeros((4,4,4))
b = []
b += a

它将返回错误

ValueError：操作数不能与形状（0，）（4,4,4）一起广播

b.extend(a) 完美运作

从CPython 3.5.2源代码开始：没有太大区别。

static PyObject *
list_inplace_concat(PyListObject *self, PyObject *other)
{
    PyObject *result;

    result = listextend(self, other);
    if (result == NULL)
        return result;
    Py_DECREF(result);
    Py_INCREF(self);
    return (PyObject *)self;
}

extend（）适用于任何可迭代的*，+ =适用于某些可迭代的*，但可以变得时髦。

import numpy as np

l = [2, 3, 4]
t = (5, 6, 7)
l += t
l
[2, 3, 4, 5, 6, 7]

l = [2, 3, 4]
t = np.array((5, 6, 7))
l += t
l
array([ 7,  9, 11])

l = [2, 3, 4]
t = np.array((5, 6, 7))
l.extend(t)
l
[2, 3, 4, 5, 6, 7]

Python 3.6
*非常确定.extend（）可与任何迭代器一起使用，但是如果我不正确，请发表评论

其实，有三个选项之间的差异：ADD，INPLACE_ADD和extend。前者总是较慢，而另两个大致相同。

有了这些信息，我宁愿使用extend，它比更快ADD，并且在我看来比更加明确INPLACE_ADD。

几次尝试以下代码（对于Python 3）：

import time

def test():
    x = list(range(10000000))
    y = list(range(10000000))
    z = list(range(10000000))

    # INPLACE_ADD
    t0 = time.process_time()
    z += x
    t_inplace_add = time.process_time() - t0

    # ADD
    t0 = time.process_time()
    w = x + y
    t_add = time.process_time() - t0

    # Extend
    t0 = time.process_time()
    x.extend(y)
    t_extend = time.process_time() - t0

    print('ADD {} s'.format(t_add))
    print('INPLACE_ADD {} s'.format(t_inplace_add))
    print('extend {} s'.format(t_extend))
    print()

for i in range(10):
    test()

ADD 0.3540440000000018 s
INPLACE_ADD 0.10896000000000328 s
extend 0.08370399999999734 s

ADD 0.2024550000000005 s
INPLACE_ADD 0.0972940000000051 s
extend 0.09610200000000191 s

ADD 0.1680199999999985 s
INPLACE_ADD 0.08162199999999586 s
extend 0.0815160000000077 s

ADD 0.16708400000000267 s
INPLACE_ADD 0.0797719999999913 s
extend 0.0801490000000058 s

ADD 0.1681250000000034 s
INPLACE_ADD 0.08324399999999343 s
extend 0.08062700000000689 s

ADD 0.1707760000000036 s
INPLACE_ADD 0.08071900000000198 s
extend 0.09226200000000517 s

ADD 0.1668420000000026 s
INPLACE_ADD 0.08047300000001201 s
extend 0.0848089999999928 s

ADD 0.16659500000000094 s
INPLACE_ADD 0.08019399999999166 s
extend 0.07981599999999389 s

ADD 0.1710910000000041 s
INPLACE_ADD 0.0783479999999912 s
extend 0.07987599999999873 s

ADD 0.16435900000000458 s
INPLACE_ADD 0.08131200000001115 s
extend 0.0818660000000051 s

我已经查阅了官方的Python教程，但是找不到关于此主题的任何内容

这些信息恰好埋在“ 编程常见问题”中：

...对于列表，__iadd__[ie +=]等效于调用extend列表并返回列表。这就是为什么我们说列表+=是“简写”的原因list.extend

您还可以在CPython源代码中亲自查看以下内容：https : //github.com/python/cpython/blob/v3.8.2/Objects/listobject.c#L1000-L1011

根据Python进行数据分析。

“请注意，通过添加进行列表连接是一项相对昂贵的操作，因为必须创建新列表并复制对象。通常最好使用extend将元素追加到现有列表中，特别是在构建大型列表时。”因此，

everything = []
for chunk in list_of_lists:
    everything.extend(chunk)

比串联的替代方法更快：

everything = []
for chunk in list_of_lists:
    everything = everything + chunk