定义type.Dict和dict之间的区别？

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我正在练习在Python 3.5中使用类型提示。我的一位同事使用typing.Dict：

import typing


def change_bandwidths(new_bandwidths: typing.Dict,
                      user_id: int,
                      user_name: str) -> bool:
    print(new_bandwidths, user_id, user_name)
    return False


def my_change_bandwidths(new_bandwidths: dict,
                         user_id: int,
                         user_name: str) ->bool:
    print(new_bandwidths, user_id, user_name)
    return True


def main():
    my_id, my_name = 23, "Tiras"
    simple_dict = {"Hello": "Moon"}
    change_bandwidths(simple_dict, my_id, my_name)
    new_dict = {"new": "energy source"}
    my_change_bandwidths(new_dict, my_id, my_name)

if __name__ == "__main__":
    main()

他们两个都工作得很好，似乎没有什么区别。

我已经阅读了typing模块文档。

之间typing.Dict或dict哪一个，我应该在程序中使用？

python dictionary type-hinting

— 乔
source

请注意，Python实际上并不强制执行类型提示。它们只是提示，它们在运行时甚至编译时都不用于强制类型。Python可能是强类型的（与弱类型相反），也可能是动态类型的（与严格类型相反）。请参阅Python是否为强类型？。但是，在称为“静态分析”的过程中，诸如mypy之类的外部工具可以使用这些提示帮助您编写更好的代码。

— 马丁·彼得斯

@MartijnPieters我曾经喜欢在代码中与MyPy一起使用类型提示，并假装我可以将Python与类型安全一起使用。不幸的是，它使我A）无法在<3.4上运行的代码，以及B）人们嘲笑我，因为显然，类型提示是笑柄。真的很不幸。

— 猫

@cat：Facebook员工将类型提示引入Python，因为我们在向PHP添加相同功能方面取得了巨大的成功（请参阅hack）。从来没有人笑过，没有多少工程师与任何人进行过一个大型项目。

— 马丁·彼得

@MartijnPieters不，这def a(b: int) -> bool:是Python 2.7中的语法错误，我认为这也是旧版Python 3中的语法错误。

— 猫

@cat：您在这里谈论的是函数注释，这是添加到Python 3.0中的语法。因此，唯一存在语法错误的版本是2.7，这就是为什么mypy支持将该信息放入注释中的原因。

— 马丁·彼得斯

Answers:

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使用Plaintyping.Dict和dictNo之间没有真正的区别。

然而，typing.Dict是一种通用型 ^*，可让您指定键和值的类型太多，使之更加灵活：

def change_bandwidths(new_bandwidths: typing.Dict[str, str],
                      user_id: int,
                      user_name: str) -> bool:

因此，很可能是在项目生命周期中的某个时候，您希望更精确地定义字典参数，在这一点上，扩展typing.Dict到typing.Dict[key_type, value_type]而不是替换是“更小的”改变dict。

您可以通过在此处使用Mapping或MutableMapping类型来使其更通用。由于您的函数不需要更改映射，因此我坚持使用Mapping。Adict是一个映射，但是您可以创建也满足映射接口的其他对象，并且您的函数可能仍可以与那些对象一起使用：

def change_bandwidths(new_bandwidths: typing.Mapping[str, str],
                      user_id: int,
                      user_name: str) -> bool:

现在，您清楚地告诉此功能的其他用户，您的代码实际上不会更改new_bandwidths传入的映射。

您的实际实现只是期望一个可打印的对象。那可能是一个测试实现，但是就目前而言，如果使用new_bandwidths: typing.Any，您的代码将继续工作，因为Python中的任何对象都是可打印的。

^*：注意：如果您使用的是Python 3.7或更高版本，则使用dict开头的模块即可将其用作通用类型from __future__ import annotations，而从python 3.9开始，dict（以及其他标准容器）也支持将其用作通用类型。指令。

— 马亭皮特斯
source

有用的其他示例是字典值可以是不同类型的情况，例如{"name": "bob", "age" : 51}，类似typing.Mapping[Union[str, int]吗？像{"person": {"name":"bob", "age": 51}这样的嵌套字典typing.Mapping[str, typing.Mapping[Union[str, int]]呢？这样的使用Union使我感到烦恼，因为它不是严格的架构，因为没有排序。也许还可以，或者有其他选择吗？

— 达沃斯

没关系，Union我仍然认为这是一个公开讨论的问题github.com/python/typing/issues/28

— Davos

这似乎非常有趣，有用且相关python.org/dev/peps/pep-0589

— Greg Hilston '19年

@GregHilston：实际上是关于如何限制字典可以包含哪些键，以及指定每个关联值应具有的类型。

— 马丁·彼得斯

@GregHilston：啊，是的。

— 的Martijn Pieters的

typing.Dict是以下内容的通用版本dict：

class typing.Dict(dict, MutableMapping[KT, VT])

dict的通用版本。此类型的用法如下：
def get_position_in_index(word_list: Dict[str, int], word: str) -> int:
     return word_list[word]

在这里，您可以在dict中指定键和值的类型： Dict[str, int]

— AKS
source