我应该如何计算以python为底数的两个日志。例如。我在使用对数基数2的地方有这个方程式

import math
e = -(t/T)* math.log((t/T)[, 2])

很高兴知道

但也知道它 math.log带有一个可选的第二个参数，该参数允许您指定基数：

In [22]: import math

In [23]: math.log?
Type:       builtin_function_or_method
Base Class: <type 'builtin_function_or_method'>
String Form:    <built-in function log>
Namespace:  Interactive
Docstring:
    log(x[, base]) -> the logarithm of x to the given base.
    If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.


In [25]: math.log(8,2)
Out[25]: 3.0

浮动→浮动 math.log2(x)

import math

log2 = math.log(x, 2.0)
log2 = math.log2(x)   # python 3.4 or later

• 谢谢@akashchandrakar和@unutbu。

浮点数→整数 math.frexp(x)

如果您只需要浮点数的对数2的整数部分，则提取指数非常有效：

log2int_slow = int(math.floor(math.log(x, 2.0)))
log2int_fast = math.frexp(x)[1] - 1

• Python frexp（）调用C函数frexp（），该函数仅捕获和调整指数。

• Python frexp（）返回一个元组（尾数，指数）。因此[1]得到指数部分。

• 对于2的整数次方，指数比您期望的多一。例如，将32存储为0.5x2⁶。- 1上面解释了这一点。也适用于1/32（存储为0.5x2⁻⁴）。

• 朝向负无穷大，因此log 2 31是4而不是5。log 2（1/17）是-5不是-4。

整数→整数 x.bit_length()

如果输入和输出均为整数，则此本机整数方法可能非常有效：

log2int_faster = x.bit_length() - 1

• - 1因为2ⁿ需要n + 1位。适用于非常大的整数，例如2**10000。

• 朝向负无穷大，因此log 2 31是4而不是5。log 2（1/17）是-5不是-4。

如果您使用的是python 3.4或更高版本，则它已经具有用于计算log2（x）的内置函数

import math
'finds log base2 of x'
answer = math.log2(x)

如果您使用的是旧版本的python，则可以这样做

import math
'finds log base2 of x'
answer = math.log(x)/math.log(2)

使用numpy：

In [1]: import numpy as np

In [2]: np.log2?
Type:           function
Base Class:     <type 'function'>
String Form:    <function log2 at 0x03049030>
Namespace:      Interactive
File:           c:\python26\lib\site-packages\numpy\lib\ufunclike.py
Definition:     np.log2(x, y=None)
Docstring:
    Return the base 2 logarithm of the input array, element-wise.

Parameters
----------
x : array_like
  Input array.
y : array_like
  Optional output array with the same shape as `x`.

Returns
-------
y : ndarray
  The logarithm to the base 2 of `x` element-wise.
  NaNs are returned where `x` is negative.

See Also
--------
log, log1p, log10

Examples
--------
>>> np.log2([-1, 2, 4])
array([ NaN,   1.,   2.])

In [3]: np.log2(8)
Out[3]: 3.0

http://en.wikipedia.org/wiki/Binary_logarithm

def lg(x, tol=1e-13):
  res = 0.0

  # Integer part
  while x<1:
    res -= 1
    x *= 2
  while x>=2:
    res += 1
    x /= 2

  # Fractional part
  fp = 1.0
  while fp>=tol:
    fp /= 2
    x *= x
    if x >= 2:
        x /= 2
        res += fp

  return res

>>> def log2( x ):
...     return math.log( x ) / math.log( 2 )
... 
>>> log2( 2 )
1.0
>>> log2( 4 )
2.0
>>> log2( 8 )
3.0
>>> log2( 2.4 )
1.2630344058337937
>>> 

试试这个 ，

import math
print(math.log(8,2))  # math.log(number,base) 

logbase2（x）= log（x）/ log（2）

在python 3或更高版本中，math类具有休闲功能

import math

math.log2(x)
math.log10(x)
math.log1p(x)

或者您通常可以将其math.log(x, base)用于任何所需的基础。

log_base_2（x）= log（x）/ log（2）

不要忘记，日志[基A] X =日志[底座B]×/日志[基B]甲。

因此，如果您仅拥有log（用于自然对数）和log10（用于以10为底的对数），则可以使用

myLog2Answer = log10(myInput) / log10(2)